如何监控Java函数的性能并在发生问题时收到警报？

为了监控 Java 函数性能和设置警报，请执行以下步骤：添加所需的依赖项。在函数类中，添加监控和警报代码。部署函数，确保已设置 FUNCTIONS_SIGNATURE_TYPE 环境变量。在 Google Cloud Monitoring 仪表盘中，创建包含自定义指标阈值的警报规则，以便在执行时间超出期望值时触发警报。

如何监控 Java 函数的性能并在发生问题时收到警报

简介

监控 Java 函数的性能对于确保应用程序的可用性和性能至关重要。通过设置警报，可以在关键指标出现异常情况时及时获得通知，以便及时采取行动。本文将指导您如何使用 Google Cloud Functions Monitoring API 监控 Java 函数的性能并设置警报。

先决条件

• Java 11 或更高版本
• Maven 或 Gradle
• Google Cloud Functions SDK
• Google Cloud 帐户

1. 创建 Java 函数

新建一个 Maven 或 Gradle 项目并添加以下依赖项：

<dependency>
  <groupId>com.google.cloud</groupId>
  <artifactId>functions-framework-java</artifactId>
  <version>1.0.35</version>
</dependency>

<dependency>
  <groupId>com.google.cloud</groupId>
  <artifactId>google-cloud-functions</artifactId>
  <version>3.3.0</version>
</dependency>

创建一个类来实现您的函数：

import com.google.cloud.functions.HttpFunction;
import com.google.cloud.functions.HttpRequest;
import com.google.cloud.functions.HttpResponse;
import java.io.IOException;
import java.io.PrintWriter;

public class MyFunction implements HttpFunction {
    @Override
    public void service(HttpRequest request, HttpResponse response)
            throws IOException {
        // 您的函数逻辑
        PrintWriter writer = response.getWriter();
        writer.print("Hello World!");
    }
}

2. 添加监控和警报

在 pom.xml 或 build.gradle 文件中，添加以下依赖项：

<dependency>
  <groupId>io.opencensus</groupId>
  <artifactId>opencensus-exporter-stats-cloud</artifactId>
  <version>0.16.0</version>
</dependency>

在函数类中，添加监控和警报代码：

import io.opencensus.exporter.stats.stackdriver.StackdriverStatsExporter;
import io.opencensus.stats.Stats;
import io.opencensus.stats.ViewManager;
import java.util.List;

public class MyFunction implements HttpFunction {
    private static final StackdriverStatsExporter exporter =
            StackdriverStatsExporter.createAndRegister();

    private static final List<String> MONITORED_FUNCTIONS = List.of("http_server", "fn");

    // Add a shutdown hook to stop the exporter at the end of the app lifecycle.
    // This is a best-effort attempt to ensure that metrics are flushed before termination.
    public static void init() {
        Runtime.getRuntime().addShutdownHook(exporter::shutdown);
    }

    @Override
    public void service(HttpRequest request, HttpResponse response)
            throws IOException {
        // Monitor the execution of your function using Stackdriver.
        // You can enable monitoring by setting the FUNCTIONS_SIGNATURE_TYPE environment
        // variable as shown at https://cloud.google.com/functions/docs/monitoring/logging.
        ViewManager viewManager = Stats.getViewManager();
        // We only need to register the default views once per JVM.
        // However, you can register views more than once, and the duplicate registrations
        // will be ignored after the first time. Alternatively, you can configure all of the
        // default views with a parameter.
        viewManager.registerAllViews();
    }
}

3. 部署函数

部署您的函数，确保已设置 FUNCTIONS_SIGNATURE_TYPE 环境变量。

gcloud functions deploy my-function \
--entry-point MyFunction \
--runtime java11 \
--trigger-http

4. 设置警报

登录 Google Cloud Monitoring 仪表盘，然后导航到“警报”选项卡。

• 创建规则：单击“创建规则”按钮。

• 指定条件：选择“指标”指标类型，然后选择以下度量标准：

  custom.googleapis.com/cloud_function/http/latency

• 设置阈值：将阈值设置为函数执行时间的期望值。
• 设置通道：选择通知渠道，例如电子邮件或 Slack。

实战案例

例如，您可以设置一个警报，当函数执行时间超过 1 秒时触发。这样，您可以在函数性能出现问题时立即获得通知，从而可以采取措施进行调查和缓解。

后续步骤

本教程演示了如何使用 Stackdriver 监控 Java 函数的性能并设置警报。您还可以探索以下资源以获取更多信息：

• [Google Cloud Functions Monitoring API](https://cloud.google.com/functions/docs/monitoring/concepts)
• [OpenCensus Java](https://github.com/census-instrumentation/opencensus-java)

以上是如何监控Java函数的性能并在发生问题时收到警报？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！