golang函数并发控制的最佳实践与原则

Go 语言函数并发控制的最佳实践：限制并发性：使用互斥锁或信号量来避免数据竞争。使用通道：通过通道控制函数之间的异步通信。使用 goroutine 组：确保在所有 goroutine 完成之前不会释放资源。异常处理：安全处理异常情况，防止意外终止。实战案例：使用 goroutine 组和通道并行查询数据库，同时限制并发性和处理异常。

Go 语言函数并发控制的最佳实践与原则

在 Go 语言中，函数并发控制对于管理并发执行的函数至关重要。以下列出了一些最佳实践和原则，可帮助你有效地控制函数并发：

限制并发性

• 使用 sync.Mutex 或 sync.RWMutex 来限制并发访问共享资源，避免数据竞争。
• 使用 Semaphore 或 RateLimiter 来调节并发函数的执行速率，防止系统超载。

使用通道

• 使用通道来控制函数之间的并发。通道提供了缓冲机制，使函数可以异步通信。
• 使用 select 语句来监控多个通道，以实现选择性等待或超时操作。

使用 goroutine 组

• 使用 sync.WaitGroup 或 context.Context 来等待一组 goroutine 完成。
• 确保在所有 goroutine 完成之前不会释放共享资源或执行关键操作。

异常处理

• 确保函数能够安全处理异常情况，例如 panic。
• 使用错误处理机制来返回和报告错误，防止并发执行的意外终止。

实战案例：并发查询数据库

考虑一个并行查询多个数据库的场景。我们可以使用 Go 语言和最佳实践来高效地实现此功能：

package main

import (
    "context"
    "database/sql"
    "fmt"
    "sync"
)

func main() {
    db1 := connectToDB1()
    db2 := connectToDB2()

    var wg sync.WaitGroup
    resultCh := make(chan []string)

    wg.Add(2)
    go queryDB(db1, &wg, resultCh)
    go queryDB(db2, &wg, resultCh)

    go func() {
        // 等待 goroutine 完成并合并结果
        wg.Wait()
        close(resultCh)
    }()

    for results := range resultCh {
        fmt.Println(results)
    }
}

func queryDB(db *sql.DB, wg *sync.WaitGroup, resultCh chan<- []string) {
    defer wg.Done()
    rows, err := db.Query("SELECT * FROM table")
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    var results []string
    for rows.Next() {
        var name string
        if err := rows.Scan(&name); err != nil {
            log.Fatal(err)
        }
        results = append(results, name)
    }
    rows.Close()
    resultCh <- results
}

此代码演示了如何使用 goroutine 组和通道来并行查询数据库，同时限制并发性并处理异常情况。

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