并发编程中 C++ 函数与其他并发编程语言的对比？

C 并发编程中的函数包括线程（独立执行流）、协程（共享线程内轻量级任务）和异步操作（不阻塞线程进行任务执行）。与其他并行编程语言相比，C 的函数提供了 std::thread 类（线程）、boost::coroutine 库（协程）和 std::async 函数（异步操作）。例如，std::async 可用于异步计算和检索结果，如代码示例所示：async_sum 函数在单独线程上计算和, 主线程通过 get 方法获取结果。

并发编程中 C 函数与其他并行编程语言的对比

在并发编程中，函数是用来执行独立任务并行构建的基本单元。C 提供了多种函数类型，包括线程、协程和异步操作，与其他并发编程语言相比，它们具有不同的功能和优点。

线程

线程是 C 并发编程中最基本的函数单元。每个线程都具有自己的执行流，允许它独立于其他线程执行任务。C 提供了 std::thread 类来创建和管理线程，它公开了一组方法用于控制线程生命周期，例如 join() 和 detach()。

协程

协程是一种比线程更轻量级的并行化机制。它们允许多个任务在同一线程上协同工作，交替执行。在 C 中，可以通过使用 boost::coroutine 库来实现协程。

异步操作

异步操作是一种在不阻塞当前线程的情况下执行任务的方法。C 引入了 std::async 函数，它允许在一个独立的线程上异步执行函数，并提供了 get() 方法来检索执行结果。

与其他并行编程语言的比较

下表列出了 C 函数在与其他流行并行编程语言的比较：

特征	C	Java	Python
线程	std::thread	Thread	threading.Thread
协程	boost::coroutine	ForkJoinPool	asyncio.coroutine
异步操作	std::async	ExecutorService	concurrent.futures.ThreadPoolExecutor

实战案例

以下是一个 C 代码示例，演示如何使用 std::async 进行异步操作：

#include <iostream>
#include <future>

std::future<int> async_sum(int a, int b) {
  return std::async([](int x, int y) { return x + y; }, a, b);
}

int main() {
  auto result_future = async_sum(1, 2);
  int result = result_future.get();
  std::cout << "Result: " << result << std::endl;
  return 0;
}

在这个示例中，async_sum() 函数创建一个异步操作，在一个单独的线程上计算两个整数的和。主线程可以通过调用 get() 方法来检索该结果。

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