sql中rank的用法
SQL 中 RANK 函数根据指定列排序后对行进行排名,结果集返回每个行的排名,从 1 开始,相同值具有相同排名。分区表达式可指定分区列,仅在每个分区内进行排名,排序表达式指定排序列,排名按此列数据顺序确定。
SQL 中 RANK 函数的用法
RANK 函数用于对一组行进行排名,根据指定列中数据的顺序。它是一个聚合函数,会在聚合后的结果集中返回每个行的排名。
语法
<code>RANK() OVER (PARTITION BY partition_expression ORDER BY order_expression)</code>
参数
- partition_expression: 可选,指定分区列。如果指定,则排名只在每个分区内进行。
- order_expression: 指定排序列。行的排名将根据此列中数据的顺序确定。
返回值
RANK 函数返回一个整数,表示每个行的排名。排名从 1 开始,排在第一位的行具有最高的排名。如果多行具有相同的值,则它们将具有相同的排名。
示例
SELECT department_id, employee_name, RANK() OVER (PARTITION BY department_id ORDER BY salary DESC) AS rank FROM employee_table;
结果
<code>department_id | employee_name | rank ------------- | ------------- | ---- 1 | John Smith | 1 1 | Jane Doe | 2 2 | Peter Parker | 1 2 | Mary Johnson | 2</code>
在这个示例中,我们对 employee_table
按 department_id
分区并按 salary
降序排序。对于每个部门,员工会根据其工资进行排名。
注意
- 如果未指定分区表达式,则排名将在整个表中进行。
- RANK 函数对重复值敏感。如果多行具有相同的值,则它们将具有相同的排名。
- RANK 函数与 DENSE_RANK 函数类似,但 DENSE_RANK 函数不跳过重复值的排名。
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Oracle 中的 SUM 用于计算非空数值的总和,而 COUNT 则计入所有数据类型的非空值数量,包括重复值。

Oracle 中 COUNT 函数用于统计指定列或表达式中的非空值,语法为 COUNT(DISTINCT <column_name>) 或 COUNT(*),分别计算唯一值和所有非空值的个数。

SQL中的SUM()函数用于计算数字列的总和。它可以根据指定列、过滤条件、别名、分组和聚合多个列来计算总和,但仅处理数字值,忽略NULL值。

GROUP BY 是 SQL 中的聚合函数,用于根据指定列对数据分组并执行聚合操作。它允许用户:根据特定列值对数据行进行分组。对每个组应用聚合函数(如求和、计数、求平均值)。从庞大数据集中创建有意义的摘要,执行数据聚合和分组。

MySQL 的 AVG() 函数用于计算数字值的平均值。它支持多种用法,包括:计算所有销售产品的平均数量:SELECT AVG(quantity_sold) FROM sales;计算价格的平均值:AVG(price);计算销售额的平均值:AVG(quantity_sold * price)。AVG() 函数忽略 NULL 值,使用 IFNULL() 可计算非空值的平均值。

SQL SUM 函数通过将一组数字相加来计算它们的总和。其运算过程包括:1. 识别输入值;2. 循环输入值并将其转换为数字;3. 对每个数字进行加法,累积一个总和;4. 返回总和结果。

SC 在 SQL 中表示 SELECT COUNT,用于计算记录数(无论是否满足条件)的聚合函数。SC 语法:SELECT COUNT(*) AS record_count FROM table_name WHERE condition,其中 COUNT(*) 计算所有记录的数量,table_name 是表名,condition 是可选条件(用来计算满足条件的记录数)。

HAVING 子句用于对由 GROUP BY 子句分组的结果集进行筛选,其语法为 HAVING <condition>,其中 <condition> 是一个布尔表达式。与 WHERE 子句的区别在于,HAVING 子句在聚合之后过滤分组,而 WHERE 子句在聚合之前过滤行。它可用于过滤分组后的结果集、对数据进行聚合计算、创建分层报告或总结查询。
