项目从mysql迁移到oracle报错
mysqloracle迁移
本来没有一点错误,迁移之后出现了很多,不知道哪位大神见过下面的问题:
17:23:54,967 ERROR BasicPropertyAccessor:118 - IllegalArgumentException in class: com.ebupt.dataWarehouse.entity.dataQualityMonitoring.MonTaskConEntity, setter method of property: TemporaryIId
17:23:54,995 ERROR BasicPropertyAccessor:122 - expected type: int, actual value: java.math.BigDecimal
17:23:55,000 DEBUG ConnectionManager:325 - transaction completed on session with on_close connection release mode; be sure to close the session to release JDBC resources!
17:23:55,006 ERROR MonTaskConDao:101 - org.hibernate.PropertyAccessException: IllegalArgumentException occurred while calling setter of com.ebupt.dataWarehouse.entity.dataQualityMonitoring.MonTaskConEntity.TemporaryIId
17:23:55,009 DEBUG ConnectionManager:464 - releasing JDBC connection [ (open PreparedStatements: 0, globally: 0) (open ResultSets: 0, globally: 0)]
17:23:55,024 DEBUG ConnectionManager:325 - transaction completed on session with on_close connection release mode; be sure to close the session to release JDBC resources!
17:23:55,071 ERROR DataQualityMonitoringImpl:65 - org.hibernate.PropertyAccessException: IllegalArgumentException occurred while calling setter of com.ebupt.dataWarehouse.entity.dataQualityMonitoring.MonTaskConEntity.TemporaryIId
17:23:55,073 ERROR MonitoringTaskConfigurationAction:54 - org.hibernate.PropertyAccessException: IllegalArgumentException occurred while calling setter of com.ebupt.dataWarehouse.entity.dataQualityMonitoring.MonTaskConEntity.TemporaryIId
DAO层的相关函数是这样写的:
public List getMonTaskConList() throws Exception {
Session session = sessionFactory.openSession();
String sql = "SELECT d1.domain_id TemporaryIId, "
+ "d1.job_id TemporaryId, "
+ "d1.job_name job_name, "
+ "d1.is_effective is_effective, "
+ "d1.object_type object_type, "
+ "d1.object_name object_name, "
+ "d1.object_ename object_ename, "
+"d1.object_location object_location ,"
+"d1.time_field time_field, "
+ "COUNT(d2.rule_id) columnNum "
+ "from dq_conf_jobs d1, dq_conf_rule d2 "
//+ "where (d1.job_id = d2.job_id OR d1.job_id not in (SELECT job_id from dq_conf_rule)) AND d2.is_effective = '1'"
//+ "where ((d1.job_id = d2.job_id AND d1.domain_id = d2.domain_id) OR d1.job_id not in (SELECT job_id from dq_conf_rule)) AND d2.is_effective = '1'"
+ "where d1.job_id = d2.job_id OR d1.job_id not in (SELECT job_id from dq_conf_rule)"
//-- + "GROUP BY d1.job_id";
//非聚合函数字段都要在group by里面好像
+ "GROUP BY d1.job_id,d1.domain_id,d1.job_name,d1.is_effective,d1.object_type,d1.object_name,d1.object_ename,d1.object_location,d1.time_field";
//String sql = "";
try {
Query query = session.createSQLQuery(sql)
.addScalar("TemporaryIId")
.addScalar("TemporaryId")
.addScalar("job_name")
.addScalar("object_type")
.addScalar("object_name")
.addScalar("is_effective")
.addScalar("object_ename")
.addScalar("object_location")
.addScalar("time_field")
.addScalar("columnNum", Hibernate.INTEGER)
.setResultTransformer(Transformers.aliasToBean(MonTaskConEntity.class));
List resultList = query.list();
//查询rule总数,进行过滤
String countSql = "SELECT COUNT(*) FROM dq_conf_rule";
Query countQuery = session.createSQLQuery(countSql);
int count = ((Number) countQuery.uniqueResult()).intValue();
//数据整理,id.job_id的赋值,如果rule行数为总行数,则表明该job并没有rule
if (resultList != null && resultList.size() > 0) {
for (MonTaskConEntity entity : resultList) {
if (entity.getColumnNum() == count) {
entity.setColumnNum(0);
}
MonTaskConEntityId idEntity = new MonTaskConEntityId();
idEntity.setJob_id(entity.getTemporaryId());
idEntity.setDomain_id(entity.getTemporaryIId());
entity.setId(idEntity);
}
}
return resultList;
} catch (Exception e) {
log.error(e);
throw e;
} finally {
session.close();
}
}
目的是把表格的数据获取显现出来
谢谢大家

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全表扫描在MySQL中可能比使用索引更快,具体情况包括:1)数据量较小时;2)查询返回大量数据时;3)索引列不具备高选择性时;4)复杂查询时。通过分析查询计划、优化索引、避免过度索引和定期维护表,可以在实际应用中做出最优选择。

InnoDB的全文搜索功能非常强大,能够显着提高数据库查询效率和处理大量文本数据的能力。 1)InnoDB通过倒排索引实现全文搜索,支持基本和高级搜索查询。 2)使用MATCH和AGAINST关键字进行搜索,支持布尔模式和短语搜索。 3)优化方法包括使用分词技术、定期重建索引和调整缓存大小,以提升性能和准确性。

是的,可以在 Windows 7 上安装 MySQL,虽然微软已停止支持 Windows 7,但 MySQL 仍兼容它。不过,安装过程中需要注意以下几点:下载适用于 Windows 的 MySQL 安装程序。选择合适的 MySQL 版本(社区版或企业版)。安装过程中选择适当的安装目录和字符集。设置 root 用户密码,并妥善保管。连接数据库进行测试。注意 Windows 7 上的兼容性问题和安全性问题,建议升级到受支持的操作系统。

聚集索引和非聚集索引的区别在于:1.聚集索引将数据行存储在索引结构中,适合按主键查询和范围查询。2.非聚集索引存储索引键值和数据行的指针,适用于非主键列查询。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统。1)创建数据库和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。3)高级操作:JOIN、子查询和事务处理。4)调试技巧:检查语法、数据类型和权限。5)优化建议:使用索引、避免SELECT*和使用事务。

MySQL 数据库中,用户和数据库的关系通过权限和表定义。用户拥有用户名和密码,用于访问数据库。权限通过 GRANT 命令授予,而表由 CREATE TABLE 命令创建。要建立用户和数据库之间的关系,需创建数据库、创建用户,然后授予权限。

MySQL 和 MariaDB 可以共存,但需要谨慎配置。关键在于为每个数据库分配不同的端口号和数据目录,并调整内存分配和缓存大小等参数。连接池、应用程序配置和版本差异也需要考虑,需要仔细测试和规划以避免陷阱。在资源有限的情况下,同时运行两个数据库可能会导致性能问题。

MySQL支持四种索引类型:B-Tree、Hash、Full-text和Spatial。1.B-Tree索引适用于等值查找、范围查询和排序。2.Hash索引适用于等值查找,但不支持范围查询和排序。3.Full-text索引用于全文搜索,适合处理大量文本数据。4.Spatial索引用于地理空间数据查询,适用于GIS应用。
