编写Python脚本批量下载DesktopNexus壁纸的教程
DesktopNexus 是我最喜爱的一个壁纸下载网站,上面有许多高质量的壁纸,几乎每天必上, 每月也必会坚持分享我这个月来收集的壁纸
但是 DesktopNexus 壁纸的下载很麻烦,而且因为壁纸会通过浏览器检测你当前分辨率来展示 合适你当前分辨率的壁纸,再加上是国外的网站,速度上很不乐观。
于是我写了个脚本,检测输入的页面中壁纸页面的链接,然后批量下载到指定文件夹中。
脚本使用 python 写的,所以需要机器上安装有 python 。
用法:
$ python desktop_nexus.py -p http://www.desktopnexus.com/tag/cat/ -s 1280x800 -o wallpapers
-p 包含 DesktopNexus 壁纸链接的页面,比如我的壁纸分享
-s 壁纸尺寸,可选,缺省为 1440x900
-o 壁纸输出的文件夹,可选,缺省为当前目录下的 wallpapers, 如果不存在会自动创建
代码:
#-*- coding: utf-8 -*- from argparse import ArgumentParser import os, re, sys import urllib2, cookielib, urlparse RE_WALLPAPER = r'http\:\/\/[^\/\.]+\.desktopnexus\.com\/wallpaper\/\d+\/' CHUNK_SIZE = 1024 * 3 class DesktopNexus: def __init__(self, page=None, size=None, output_dir=None): self.page = page self.size = size self.output_dir = output_dir def start(self): print 'Making output directory:', self.output_dir if not os.path.exists(self.output_dir): os.makedirs(self.output_dir) # Setup cookie cookie = cookielib.CookieJar() processer = urllib2.HTTPCookieProcessor(cookie) opener = urllib2.build_opener(processer) urllib2.install_opener(opener) self._read_page() def _get_pic_info(self, url): pic_id = url.split('/')[-2] html = urllib2.urlopen(url).read() pattern = r'<a href=\"\/get\/%s\/\?t=(?P<token>.*?)\"' % pic_id match = re.search(pattern, html, flags=re.I|re.M|re.S) if match: return {'id': pic_id, 'token': match.group('token'), 'size': self.size} else: raise Exception('Cound not find wallpaper') def _get_pic_file(self, pic_info): redirect_url = 'http://www.desktopnexus.com/dl/inline/%(id)s/%(size)s/%(token)s' % pic_info request = urllib2.urlopen(redirect_url) return request.geturl() def _download_pic(self, url): pic_info = self._get_pic_info(url) pic_file = self._get_pic_file(pic_info) filename = os.path.split(urlparse.urlparse(pic_file).path)[-1] filename = os.path.join(self.output_dir, filename) with open(filename, 'wb') as output: resp = urllib2.urlopen(pic_file) total_size = int(resp.info().get('Content-Length')) saved_size = 0.0 while saved_size != total_size: chunk = resp.read(CHUNK_SIZE) saved_size += len(chunk) output.write(chunk) self._print_progress('Saving file: %s' % filename, \ saved_size / total_size * 100) def _print_progress(self, msg, progress): sys.stdout.write('%-71s%3d%%\r' \ % (len(msg) <= 70 and msg or msg[:67] + '...', progress)) sys.stdout.flush() if progress >= 100: sys.stdout.write('\n') def _read_page(self): try: print 'Fetching content:', self.page html = urllib2.urlopen(self.page).read() links = set(re.findall(RE_WALLPAPER, html, re.M|re.I)) count = len(links) print 'Downloading wallpapers:' for i, link in enumerate(links): print '[%d/%d]: %s' % (i + 1, count, link) try: self._download_pic(link) except Exception as e: print 'Error downloading wallpaper.', e.message except Exception as e: print 'Error fetching content.', e if __name__ == '__main__': # Setup argparser parser = ArgumentParser('python desktop_nexus.py') parser.add_argument('-p', '--page', dest='page', required=True, \ help='specific a page that includes wallpaper list') parser.add_argument('-s', '--size', dest='size', default='1440x900', \ help='specific the wallpaper size, default to 1440x900') parser.add_argument('-o', '--output', dest='output_dir', default='wallpapers', \ help='specific the output directory, default to "wallpapers"') args = parser.parse_args() dn = DesktopNexus(**args.__dict__) dn.start()

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手机XML转PDF的速度取决于以下因素:XML结构的复杂性手机硬件配置转换方法(库、算法)代码质量优化手段(选择高效库、优化算法、缓存数据、利用多线程)总体而言,没有绝对的答案,需要根据具体情况进行优化。

不可能直接在手机上用单一应用完成 XML 到 PDF 的转换。需要使用云端服务,通过两步走的方式实现:1. 在云端转换 XML 为 PDF,2. 在手机端访问或下载转换后的 PDF 文件。

C语言中没有内置求和函数,需自行编写。可通过遍历数组并累加元素实现求和:循环版本:使用for循环和数组长度计算求和。指针版本:使用指针指向数组元素,通过自增指针遍历高效求和。动态分配数组版本:动态分配数组并自行管理内存,确保释放已分配内存以防止内存泄漏。

可以将 XML 转换为图像,方法是使用 XSLT 转换器或图像库。XSLT 转换器:使用 XSLT 处理器和样式表,将 XML 转换为图像。图像库:使用 PIL 或 ImageMagick 等库,从 XML 数据创建图像,例如绘制形状和文本。

无法找到一款将 XML 直接转换为 PDF 的应用程序,因为它们是两种根本不同的格式。XML 用于存储数据,而 PDF 用于显示文档。要完成转换,可以使用编程语言和库,例如 Python 和 ReportLab,来解析 XML 数据并生成 PDF 文档。

XML格式化工具可以将代码按照规则排版,提高可读性和理解性。选择工具时,要注意自定义能力、对特殊情况的处理、性能和易用性。常用的工具类型包括在线工具、IDE插件和命令行工具。

没有APP可以将所有XML文件转成PDF,因为XML结构灵活多样。XML转PDF的核心是将数据结构转换为页面布局,需要解析XML并生成PDF。常用的方法包括使用Python库(如ElementTree)解析XML,并利用ReportLab库生成PDF。对于复杂XML,可能需要使用XSLT转换结构。性能优化时,考虑使用多线程或多进程,并选择合适的库。

用大多数文本编辑器即可打开XML文件;若需更直观的树状展示,可使用 XML 编辑器,如 Oxygen XML Editor 或 XMLSpy;在程序中处理 XML 数据则需使用编程语言(如 Python)与 XML 库(如 xml.etree.ElementTree)来解析。
