用Python实现一个简单的多线程TCP服务器的教程
最近看《python核心编程》,书中实现了一个简单的1对1的TCPserver,但是在实际使用中1对1的形势明显是不行的,所以研究了一下如何在server端通过启动不同的线程(进程)来实现每个链接一个线程。
其实python在类的设计上已经考虑到了这一方面的需求,我们只要在自己的server上继承一下SocketServer.BaseRequestHandler就可以了。
server端代码如下:
#!/usr/bin/env python import SocketServer from time import ctime HOST = '' PORT = 21567 ADDR = (HOST, PORT) class MyRequestHandler(SocketServer.BaseRequestHandler): def handle(self): print '...connected from:', self.client_address while True: self.request.sendall('[%s] %s' % (ctime(),self.request.recv(1024))) tcpServ = SocketServer.ThreadingTCPServer(ADDR, MyRequestHandler) print 'waiting for connection...' tcpServ.serve_forever()
客户端代码如下(基本和书中一模一样,只是把循环中的关闭链接注释掉了):
#!/usr/bin/env python from socket import * HOST = 'localhost' PORT = 21567 BUFSIZ = 1024 ADDR = (HOST, PORT) while True: tcpCliSock = socket(AF_INET, SOCK_STREAM) tcpCliSock.connect(ADDR) data = raw_input('> ') if not data: break tcpCliSock.send('%s\r\n' % data) data = tcpCliSock.recv(BUFSIZ) if not data: break print data.strip() #tcpCliSock.close()
从客户端的代码可以看出,每次输入都会建立一次新的请求。
测试一下,启动server和client之后,在client中输入测试:

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手机XML转PDF的速度取决于以下因素:XML结构的复杂性手机硬件配置转换方法(库、算法)代码质量优化手段(选择高效库、优化算法、缓存数据、利用多线程)总体而言,没有绝对的答案,需要根据具体情况进行优化。

不可能直接在手机上用单一应用完成 XML 到 PDF 的转换。需要使用云端服务,通过两步走的方式实现:1. 在云端转换 XML 为 PDF,2. 在手机端访问或下载转换后的 PDF 文件。

C语言中没有内置求和函数,需自行编写。可通过遍历数组并累加元素实现求和:循环版本:使用for循环和数组长度计算求和。指针版本:使用指针指向数组元素,通过自增指针遍历高效求和。动态分配数组版本:动态分配数组并自行管理内存,确保释放已分配内存以防止内存泄漏。

无法找到一款将 XML 直接转换为 PDF 的应用程序,因为它们是两种根本不同的格式。XML 用于存储数据,而 PDF 用于显示文档。要完成转换,可以使用编程语言和库,例如 Python 和 ReportLab,来解析 XML 数据并生成 PDF 文档。

可以将 XML 转换为图像,方法是使用 XSLT 转换器或图像库。XSLT 转换器:使用 XSLT 处理器和样式表,将 XML 转换为图像。图像库:使用 PIL 或 ImageMagick 等库,从 XML 数据创建图像,例如绘制形状和文本。

想要通过XML生成图片,需要使用图形库(如Pillow、JFreeChart)作为桥梁,根据XML中的元数据(尺寸、颜色)生成图片。控制图片大小的关键在于调整XML中<width>和<height>标签的值。然而,在实际应用中,XML结构的复杂性、图形绘制的精细度、图片生成的速度和内存消耗,以及图片格式的选择,都对生成的图片大小产生影响,因此需要深入理解XML结构、熟练掌握图形库,以及考虑优化算法和图片格式选择等因素。

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