在Python中处理日期和时间的基本知识点整理汇总
Python程序可以处理多种方式的日期和时间。日期格式之间的转换是一种常见计算机的杂活。 Python的时间和日历模块,能帮助处理日期和时间。
Tick是什么?
时间间隔为浮点数以秒为单位的数字。在特定的时间瞬间自上午12时00分,1970年1月1日(纪元)表示,单位为秒。
Python中可用的流行时间模块,它提供功能转换。该功能time.time()返回当前系统时间,因为上午12点,1970年1月1日(时代)。
例子:
#!/usr/bin/python import time; # This is required to include time module. ticks = time.time() print "Number of ticks since 12:00am, January 1, 1970:", ticks
这将产生一个结果如下:
Number of ticks since 12:00am, January 1, 1970: 7186862.73399
日期计算是很容易。不过当日的时代之前,不能以这种形式来表示。在遥远的将来的日期也不能代表这种方式- 分界点是一段2038年在UNIX和Windows。
什么是TimeTuple?
Python的时间函数处理时间为9个数字的元组,如下图所示:
上面的元组相当于struct_time结构。这种结构具有以下属性:
获取当前时间 :
转换一个时刻从秒epoch浮点值转换成时元组,浮点值传递给函数(例如,本地时间)返回时间元组的全部九项有效。
#!/usr/bin/python import time; localtime = time.localtime(time.time()) print "Local current time :", localtime
这将产生下面的结果,这可以在任何其他像样形式被格式化:
Local current time : time.struct_time(tm_year=2013, tm_mon=7, tm_mday=17, tm_hour=21, tm_min=26, tm_sec=3, tm_wday=2, tm_yday=198, tm_isdst=0)
获取格式化的时间 :
可以随时根据要求格式化,但简单的方法来获取时间,可读的格式是asctime():
#!/usr/bin/python import time; localtime = time.asctime( time.localtime(time.time()) ) print "Local current time :", localtime
这将产生以下结果:
Local current time : Tue Jan 13 10:17:09 2009
获取日历月份:
日历模块提供了广泛的方法,如有年和月的日历。在这里,我们打印日历给定月份(2015年1月):
#!/usr/bin/python import calendar cal = calendar.month(2015, 1) print "Here is the calendar:" print cal;
这将产生以下结果:
Here is the calendar: January 2008 Mo Tu We Th Fr Sa Su 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31

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不可能直接在手机上用单一应用完成 XML 到 PDF 的转换。需要使用云端服务,通过两步走的方式实现:1. 在云端转换 XML 为 PDF,2. 在手机端访问或下载转换后的 PDF 文件。

C语言中没有内置求和函数,需自行编写。可通过遍历数组并累加元素实现求和:循环版本:使用for循环和数组长度计算求和。指针版本:使用指针指向数组元素,通过自增指针遍历高效求和。动态分配数组版本:动态分配数组并自行管理内存,确保释放已分配内存以防止内存泄漏。

可以将 XML 转换为图像,方法是使用 XSLT 转换器或图像库。XSLT 转换器:使用 XSLT 处理器和样式表,将 XML 转换为图像。图像库:使用 PIL 或 ImageMagick 等库,从 XML 数据创建图像,例如绘制形状和文本。

无法找到一款将 XML 直接转换为 PDF 的应用程序,因为它们是两种根本不同的格式。XML 用于存储数据,而 PDF 用于显示文档。要完成转换,可以使用编程语言和库,例如 Python 和 ReportLab,来解析 XML 数据并生成 PDF 文档。

没有APP可以将所有XML文件转成PDF,因为XML结构灵活多样。XML转PDF的核心是将数据结构转换为页面布局,需要解析XML并生成PDF。常用的方法包括使用Python库(如ElementTree)解析XML,并利用ReportLab库生成PDF。对于复杂XML,可能需要使用XSLT转换结构。性能优化时,考虑使用多线程或多进程,并选择合适的库。

XML格式化工具可以将代码按照规则排版,提高可读性和理解性。选择工具时,要注意自定义能力、对特殊情况的处理、性能和易用性。常用的工具类型包括在线工具、IDE插件和命令行工具。

用大多数文本编辑器即可打开XML文件;若需更直观的树状展示,可使用 XML 编辑器,如 Oxygen XML Editor 或 XMLSpy;在程序中处理 XML 数据则需使用编程语言(如 Python)与 XML 库(如 xml.etree.ElementTree)来解析。
