Python使用Scrapy爬取妹子图
Python Scrapy爬虫,听说妹子图挺火,我整站爬取了,上周一共搞了大概8000多张图片。和大家分享一下。
核心爬虫代码
# -*- coding: utf-8 -*- from scrapy.selector import Selector import scrapy from scrapy.contrib.loader import ItemLoader, Identity from fun.items import MeizituItem class MeizituSpider(scrapy.Spider): name = "meizitu" allowed_domains = ["meizitu.com"] start_urls = ( 'http://www.meizitu.com/', ) def parse(self, response): sel = Selector(response) for link in sel.xpath('//h2/a/@href').extract(): request = scrapy.Request(link, callback=self.parse_item) yield request pages = sel.xpath("//div[@class='navigation']/div[@id='wp_page_numbers']/ul/li/a/@href").extract() print('pages: %s' % pages) if len(pages) > 2: page_link = pages[-2] page_link = page_link.replace('/a/', '') request = scrapy.Request('http://www.meizitu.com/a/%s' % page_link, callback=self.parse) yield request def parse_item(self, response): l = ItemLoader(item=MeizituItem(), response=response) l.add_xpath('name', '//h2/a/text()') l.add_xpath('tags', "//div[@id='maincontent']/div[@class='postmeta clearfix']/div[@class='metaRight']/p") l.add_xpath('image_urls', "//div[@id='picture']/p/img/@src", Identity()) l.add_value('url', response.url) return l.load_item()
项目地址:https://github.com/ZhangBohan/fun_crawler
以上所述就是本文的全部内容了,希望大家能够喜欢。

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手机XML转PDF的速度取决于以下因素:XML结构的复杂性手机硬件配置转换方法(库、算法)代码质量优化手段(选择高效库、优化算法、缓存数据、利用多线程)总体而言,没有绝对的答案,需要根据具体情况进行优化。

不可能直接在手机上用单一应用完成 XML 到 PDF 的转换。需要使用云端服务,通过两步走的方式实现:1. 在云端转换 XML 为 PDF,2. 在手机端访问或下载转换后的 PDF 文件。

C语言中没有内置求和函数,需自行编写。可通过遍历数组并累加元素实现求和:循环版本:使用for循环和数组长度计算求和。指针版本:使用指针指向数组元素,通过自增指针遍历高效求和。动态分配数组版本:动态分配数组并自行管理内存,确保释放已分配内存以防止内存泄漏。

无法找到一款将 XML 直接转换为 PDF 的应用程序,因为它们是两种根本不同的格式。XML 用于存储数据,而 PDF 用于显示文档。要完成转换,可以使用编程语言和库,例如 Python 和 ReportLab,来解析 XML 数据并生成 PDF 文档。

可以将 XML 转换为图像,方法是使用 XSLT 转换器或图像库。XSLT 转换器:使用 XSLT 处理器和样式表,将 XML 转换为图像。图像库:使用 PIL 或 ImageMagick 等库,从 XML 数据创建图像,例如绘制形状和文本。

XML格式化工具可以将代码按照规则排版,提高可读性和理解性。选择工具时,要注意自定义能力、对特殊情况的处理、性能和易用性。常用的工具类型包括在线工具、IDE插件和命令行工具。

XML 转换图片需要先确定 XML 数据结构,再选择合适的图形化库(如 Python 的 matplotlib)和方法,根据数据结构选择可视化策略,考虑数据量和图片格式,进行分批处理或使用高效库,最终根据需求保存为 PNG、JPEG 或 SVG 等格式。

没有APP可以将所有XML文件转成PDF,因为XML结构灵活多样。XML转PDF的核心是将数据结构转换为页面布局,需要解析XML并生成PDF。常用的方法包括使用Python库(如ElementTree)解析XML,并利用ReportLab库生成PDF。对于复杂XML,可能需要使用XSLT转换结构。性能优化时,考虑使用多线程或多进程,并选择合适的库。
