首页 后端开发 Python教程 跟老齐学Python之使用Python查询更新数据库

跟老齐学Python之使用Python查询更新数据库

Jun 06, 2016 am 11:21 AM
python 数据库 更新 查询

回顾一下已有的战果:(1)连接数据库;(2)建立指针;(3)通过指针插入记录;(4)提交将插入结果保存到数据库。在交互模式中,先温故,再知新。

代码如下:


>>> #导入模块
>>> import MySQLdb

>>> #连接数据库
>>> conn = MySQLdb.connect(host="localhost",user="root",passwd="123123",db="qiwsirtest",port=3036,charset="utf8")

>>> #建立指针
>>> cur = conn.cursor()

>>> #插入记录
>>> cur.execute("insert into users (username,password,email) values (%s,%s,%s)",("老齐","9988","qiwsir@gmail.com"))
1L

>>> #提交保存
>>> conn.commit()


如果看官跟我似的,有点强迫症,总是想我得看到数据中有了,才放芳心呀。那就在进入到数据库,看看。

代码如下:


mysql> select * from users;
    ---- ---------- ---------- ------------------
    | id | username | password | email            |
    ---- ---------- ---------- ------------------
    |  1 | qiwsir   | 123123   | qiwsir@gmail.com |
    |  2 | python   | 123456   | python@gmail.com |
    |  3 | google   | 111222   | g@gmail.com      |
    |  4 | facebook | 222333   | f@face.book      |
    |  5 | github   | 333444   | git@hub.com      |
    |  6 | docker   | 444555   | doc@ker.com      |
    |  7 | 老齐     | 9988     | qiwsir@gmail.com |
    ---- ---------- ---------- ------------------
    7 rows in set (0.00 sec)

刚才温故的时候,插入的那条记录也赫然在目。不过这里特别提醒看官,我在前面建立这个数据库和数据表的时候,就已经设定好了字符编码为utf8,所以,在现在看到的查询结果中,可以显示汉字。否则,就看到的是一堆你不懂的码子了。如果看官遇到,请不要慌张,只需要修改字符编码即可。怎么改?请google。网上很多。

温故结束,开始知新。

查询数据

在前面操作的基础上,如果要从数据库中查询数据,当然也可以用指针来操作了。

代码如下:


>>> cur.execute("select * from users")   
7L

这说明从users表汇总查询出来了7条记录。但是,这似乎有点不友好,告诉我7条记录查出来了,但是在哪里呢,看前面在'mysql>'下操作查询命令的时候,一下就把7条记录列出来了。怎么显示python在这里的查询结果呢?

原来,在指针实例中,还要用这样的方法,才能实现上述想法:

fetchall(self):接收全部的返回结果行.
fetchmany(size=None):接收size条返回结果行.如果size的值大于返回的结果行的数量,则会返回cursor.arraysize条数据.
fetchone():返回一条结果行.
scroll(value, mode='relative'):移动指针到某一行.如果mode='relative',则表示从当前所在行移动value条,如果mode='absolute',则表示从结果集的第一行移动value条.
按照这些规则,尝试:

代码如下:


>>> cur.execute("select * from users")   
7L
>>> lines = cur.fetchall()

到这里,还没有看到什么,其实已经将查询到的记录(把他们看做对象)赋值给变量lines了。如果要把它们显示出来,就要用到曾经学习过的循环语句了。

代码如下:


>>> for line in lines:
...     print line
...
(1L, u'qiwsir', u'123123', u'qiwsir@gmail.com')
(2L, u'python', u'123456', u'python@gmail.com')
(3L, u'google', u'111222', u'g@gmail.com')
(4L, u'facebook', u'222333', u'f@face.book')
(5L, u'github', u'333444', u'git@hub.com')
(6L, u'docker', u'444555', u'doc@ker.com')
(7L, u'u8001u9f50', u'9988', u'qiwsir@gmail.com')

很好。果然是逐条显示出来了。列位注意,第七条中的u'u8001u95f5',这里是汉字,只不过由于我的shell不能显示罢了,不必惊慌,不必搭理它。

只想查出第一条,可以吗?当然可以!看下面的:

代码如下:


>>> cur.execute("select * from users where id=1")
1L
>>> line_first = cur.fetchone()     #只返回一条
>>> print line_first
(1L, u'qiwsir', u'123123', u'qiwsir@gmail.com')

为了对上述过程了解深入,做下面实验:

代码如下:


>>> cur.execute("select * from users")
7L
>>> print cur.fetchall()
((1L, u'qiwsir', u'123123', u'qiwsir@gmail.com'), (2L, u'python', u'123456', u'python@gmail.com'), (3L, u'google', u'111222', u'g@gmail.com'), (4L, u'facebook', u'222333', u'f@face.book'), (5L, u'github', u'333444', u'git@hub.com'), (6L, u'docker', u'444555', u'doc@ker.com'), (7L, u'u8001u9f50', u'9988', u'qiwsir@gmail.com'))

原来,用cur.execute()从数据库查询出来的东西,被“保存在了cur所能找到的某个地方”,要找出这些被保存的东西,需要用cur.fetchall()(或者fechone等),并且找出来之后,做为对象存在。从上面的实验探讨发现,被保存的对象是一个tuple中,里面的每个元素,都是一个一个的tuple。因此,用for循环就可以一个一个拿出来了。

看官是否理解其内涵了?

接着看,还有神奇的呢。

接着上面的操作,再打印一遍

代码如下:


>>> print cur.fetchall()
()

晕了!怎么什么是空?不是说做为对象已经存在了内存中了吗?难道这个内存中的对象是一次有效吗?

不要着急。

通过指针找出来的对象,在读取的时候有一个特点,就是那个指针会移动。在第一次操作了print cur.fetchall()后,因为是将所有的都打印出来,指针就要从第一条移动到最后一条。当print结束之后,指针已经在最后一条的后面了。接下来如果再次打印,就空了,最后一条后面没有东西了。

下面还要实验,检验上面所说:

代码如下:


>>> cur.execute('select * from users')
7L
>>> print cur.fetchone()
(1L, u'qiwsir', u'123123', u'qiwsir@gmail.com')
>>> print cur.fetchone()
(2L, u'python', u'123456', u'python@gmail.com')
>>> print cur.fetchone()
(3L, u'google', u'111222', u'g@gmail.com')

这次我不一次全部打印出来了,而是一次打印一条,看官可以从结果中看出来,果然那个指针在一条一条向下移动呢。注意,我在这次实验中,是重新运行了查询语句。

那么,既然在操作存储在内存中的对象时候,指针会移动,能不能让指针向上移动,或者移动到指定位置呢?这就是那个scroll()

代码如下:


>>> cur.scroll(1)
>>> print cur.fetchone()
(5L, u'github', u'333444', u'git@hub.com')
>>> cur.scroll(-2)
>>> print cur.fetchone()
(4L, u'facebook', u'222333', u'f@face.book')


果然,这个函数能够移动指针,不过请仔细观察,上面的方式是让指针相对与当前位置向上或者向下移动。即:

cur.scroll(n),或者,cur.scroll(n,"relative"):意思是相对当前位置向上或者向下移动,n为正数,表示向下(向前),n为负数,表示向上(向后)

还有一种方式,可以实现“绝对”移动,不是“相对”移动:增加一个参数"absolute"

特别提醒看官注意的是,在python中,序列对象是的顺序是从0开始的。

代码如下:


>>> cur.scroll(2,"absolute")    #回到序号是2,但指向第三条
>>> print cur.fetchone()        #打印,果然是
(3L, u'google', u'111222', u'g@gmail.com')

>>> cur.scroll(1,"absolute")
>>> print cur.fetchone()
(2L, u'python', u'123456', u'python@gmail.com')

>>> cur.scroll(0,"absolute")    #回到序号是0,即指向tuple的第一条
>>> print cur.fetchone()
(1L, u'qiwsir', u'123123', u'qiwsir@gmail.com')

至此,已经熟悉了cur.fetchall()和cur.fetchone()以及cur.scroll()几个方法,还有另外一个,接这上边的操作,也就是指针在序号是1的位置,指向了tuple的第二条

代码如下:


>>> cur.fetchmany(3)
((2L, u'python', u'123456', u'python@gmail.com'), (3L, u'google', u'111222', u'g@gmail.com'), (4L, u'facebook', u'222333', u'f@face.book'))

上面这个操作,就是实现了从当前位置(指针指向tuple的序号为1的位置,即第二条记录)开始,含当前位置,向下列出3条记录。

读取数据,好像有点啰嗦呀。细细琢磨,还是有道理的。你觉得呢?

不过,python总是能够为我们着想的,它的指针提供了一个参数,可以实现将读取到的数据变成字典形式,这样就提供了另外一种读取方式了。

代码如下:


>>> cur = conn.cursor(cursorclass=MySQLdb.cursors.DictCursor)
>>> cur.execute("select * from users")
7L
>>> cur.fetchall()
({'username': u'qiwsir', 'password': u'123123', 'id': 1L, 'email': u'qiwsir@gmail.com'}, {'username': u'mypython', 'password': u'123456', 'id': 2L, 'email': u'python@gmail.com'}, {'username': u'google', 'password': u'111222', 'id': 3L, 'email': u'g@gmail.com'}, {'username': u'facebook', 'password': u'222333', 'id': 4L, 'email': u'f@face.book'}, {'username': u'github', 'password': u'333444', 'id': 5L, 'email': u'git@hub.com'}, {'username': u'docker', 'password': u'444555', 'id': 6L, 'email': u'doc@ker.com'}, {'username': u'u8001u9f50', 'password': u'9988', 'id': 7L, 'email': u'qiwsir@gmail.com'})   

这样,在元组里面的元素就是一个一个字典。可以这样来操作这个对象:

代码如下:


>>> cur.scroll(0,"absolute")
>>> for line in cur.fetchall():
...     print line["username"]
...
qiwsir
mypython
google
facebook
github
docker
老齐

根据字典对象的特点来读取了“键-值”。

更新数据

经过前面的操作,这个就比较简单了,不过需要提醒的是,如果更新完毕,和插入数据一样,都需要commit()来提交保存。

代码如下:


>>> cur.execute("update users set username=%s where id=2",("mypython"))
1L
>>> cur.execute("select * from users where id=2")
1L
>>> cur.fetchone()
(2L, u'mypython', u'123456', u'python@gmail.com')

从操作中看出来了,已经将数据库中第二条的用户名修改为mypython了,用的就是update语句。

不过,要真的实现在数据库中更新,还要运行:

代码如下:


>>> conn.commit()

这就大事完吉了。

本站声明
本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系admin@php.cn

热AI工具

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免费脱衣服图片

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脱衣机

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

免费生成ai无尽的。

热门文章

R.E.P.O.能量晶体解释及其做什么(黄色晶体)
3 周前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O.最佳图形设置
3 周前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O.如果您听不到任何人,如何修复音频
3 周前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25:如何解锁Myrise中的所有内容
4 周前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

热工具

记事本++7.3.1

记事本++7.3.1

好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版

SublimeText3汉化版

中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1

禅工作室 13.0.1

功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神级代码编辑软件(SublimeText3)

mysql 是否要付费 mysql 是否要付费 Apr 08, 2025 pm 05:36 PM

MySQL 有免费的社区版和收费的企业版。社区版可免费使用和修改,但支持有限,适合稳定性要求不高、技术能力强的应用。企业版提供全面商业支持,适合需要稳定可靠、高性能数据库且愿意为支持买单的应用。选择版本时考虑的因素包括应用关键性、预算和技术技能。没有完美的选项,只有最合适的方案,需根据具体情况谨慎选择。

mysql:简单的概念,用于轻松学习 mysql:简单的概念,用于轻松学习 Apr 10, 2025 am 09:29 AM

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统。1)创建数据库和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。3)高级操作:JOIN、子查询和事务处理。4)调试技巧:检查语法、数据类型和权限。5)优化建议:使用索引、避免SELECT*和使用事务。

Navicat查看MongoDB数据库密码的方法 Navicat查看MongoDB数据库密码的方法 Apr 08, 2025 pm 09:39 PM

直接通过 Navicat 查看 MongoDB 密码是不可能的,因为它以哈希值形式存储。取回丢失密码的方法:1. 重置密码;2. 检查配置文件(可能包含哈希值);3. 检查代码(可能硬编码密码)。

mysql 需要互联网吗 mysql 需要互联网吗 Apr 08, 2025 pm 02:18 PM

MySQL 可在无需网络连接的情况下运行,进行基本的数据存储和管理。但是,对于与其他系统交互、远程访问或使用高级功能(如复制和集群)的情况,则需要网络连接。此外,安全措施(如防火墙)、性能优化(选择合适的网络连接)和数据备份对于连接到互联网的 MySQL 数据库至关重要。

如何针对高负载应用程序优化 MySQL 性能? 如何针对高负载应用程序优化 MySQL 性能? Apr 08, 2025 pm 06:03 PM

MySQL数据库性能优化指南在资源密集型应用中,MySQL数据库扮演着至关重要的角色,负责管理海量事务。然而,随着应用规模的扩大,数据库性能瓶颈往往成为制约因素。本文将探讨一系列行之有效的MySQL性能优化策略,确保您的应用在高负载下依然保持高效响应。我们将结合实际案例,深入讲解索引、查询优化、数据库设计以及缓存等关键技术。1.数据库架构设计优化合理的数据库架构是MySQL性能优化的基石。以下是一些核心原则:选择合适的数据类型选择最小的、符合需求的数据类型,既能节省存储空间,又能提升数据处理速度

HadiDB:Python 中的轻量级、可水平扩展的数据库 HadiDB:Python 中的轻量级、可水平扩展的数据库 Apr 08, 2025 pm 06:12 PM

HadiDB:轻量级、高水平可扩展的Python数据库HadiDB(hadidb)是一个用Python编写的轻量级数据库,具备高度水平的可扩展性。安装HadiDB使用pip安装:pipinstallhadidb用户管理创建用户:createuser()方法创建一个新用户。authentication()方法验证用户身份。fromhadidb.operationimportuseruser_obj=user("admin","admin")user_obj.

mysql workbench 可以连接到 mariadb 吗 mysql workbench 可以连接到 mariadb 吗 Apr 08, 2025 pm 02:33 PM

MySQL Workbench 可以连接 MariaDB,前提是配置正确。首先选择 "MariaDB" 作为连接器类型。在连接配置中,正确设置 HOST、PORT、USER、PASSWORD 和 DATABASE。测试连接时,检查 MariaDB 服务是否启动,用户名和密码是否正确,端口号是否正确,防火墙是否允许连接,以及数据库是否存在。高级用法中,使用连接池技术优化性能。常见错误包括权限不足、网络连接问题等,调试错误时仔细分析错误信息和使用调试工具。优化网络配置可以提升性能

mysql 需要服务器吗 mysql 需要服务器吗 Apr 08, 2025 pm 02:12 PM

对于生产环境,通常需要一台服务器来运行 MySQL,原因包括性能、可靠性、安全性和可扩展性。服务器通常拥有更强大的硬件、冗余配置和更严格的安全措施。对于小型、低负载应用,可在本地机器运行 MySQL,但需谨慎考虑资源消耗、安全风险和维护成本。如需更高的可靠性和安全性,应将 MySQL 部署到云服务器或其他服务器上。选择合适的服务器配置需要根据应用负载和数据量进行评估。

See all articles