使用Python编写Linux系统守护进程实例
守护进程(daemon)是指在UNIX或其他多任务操作系统中在后台执行的电脑程序,并不会接受电脑用户的直接操控。此类程序会被以进程的形式初始化。通常,守护进程没有任何存在的父进程(即PPID=1),且在UNIX系统进程层级中直接位于init之下。守护进程程序通常通过如下方法使自己成为守护进程:对一个子进程调用fork,然后使其父进程立即终止,使得这个子进程能在init下运行。–维基百科
守护进程区别于普通用户登陆系统后运行的进程,它是直接由系统初始化,和系统用户没有关系,而用户开启的进程依存与用户连接的终端,当终端退出或断开,进程也会随着终止。
来看一下我Linux试验机的进程状态:
[root@home tmp]# ping www.baidu.com > /dev/null & [1] 2759 [root@home tmp]# pstree -p systemd(1)-+-agetty(157) |-agetty(163) |-avahi-daemon(129)---avahi-daemon(134) |-avahi-dnsconfd(125) |-crond(121) |-dbus-daemon(130) |-haveged(128) |-ifplugd(126) |-nginx(226)---nginx(227) |-ntpd(223) |-python(2727) |-rngd(124) |-sshd(216)---sshd(2683)---bash(2690)-+-ping(2759) | `-pstree(2760) |-systemd(2687)---(sd-pam)(2688) |-systemd-journal(76) |-systemd-logind(127) |-systemd-udevd(89) `-wpa_supplicant(153)
可以看到,当前有一个ping程序在后台运行,如果如断开连接,再次去登陆,ping程序是已经终止了的。也就是说,普通进程,和用户会话相关,那么,如何去编写一个和用户会话无关,一直运行在后台的进程呢?大家可能注意到了上面pid为2727的python,如果只是正常打开python,它应该是运行在bash下的,而这里却直接运行在systemd下,实际上,它是一个守护进程,来看一下python编写linux守护进程的简单实现:
#!/usr/bin/env python import os import signal import time logfile="/tmp/daemon.log" pid=os.fork() #exit parent process if pid: exit() #get the pid of subprocess daeid=os.getpid() os.setsid() os.umask(0) os.chdir("/") #Redirection file descriptor fd=open("/dev/null","a+") os.dup2(fd.fileno(),0) os.dup2(fd.fileno(),1) os.dup2(fd.fileno(),2) fd.close() log=open(logfile,'a') log.write('Daemon start up at %s\n'%(time.strftime('%Y:%m:%d',time.localtime(time.time())))) log.close() def reload(a,b): log=open(logfile,'a') log.write('Daemon reload at %s\n'%(time.strftime('%Y:%m:%d',time.localtime(time.time())))) log.close() while True: signal.signal(signal.SIGHUP,reload) time.sleep(2)
要点是利用linux中,当一个进程的父进程终止是,系统会接管这个进程,让init成为这个进程的父进程,这时候这个进程就成为了一个守护进程。需要注意的是,通过setsid,umask和chdir做工作目录设置、关闭文件描述符、设置文件创建掩码等操作。把上面的代码保存起来,给于运行权限,并用python打开,就会看到有一个新的守护进程在运行,并且能够处理系统发送的SIGHUP信号。
以上程序仅用来测试,仅能够处理系统SIGHUP信号,请使用kill pid结束进程。

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手机XML转PDF的速度取决于以下因素:XML结构的复杂性手机硬件配置转换方法(库、算法)代码质量优化手段(选择高效库、优化算法、缓存数据、利用多线程)总体而言,没有绝对的答案,需要根据具体情况进行优化。

不可能直接在手机上用单一应用完成 XML 到 PDF 的转换。需要使用云端服务,通过两步走的方式实现:1. 在云端转换 XML 为 PDF,2. 在手机端访问或下载转换后的 PDF 文件。

C语言中没有内置求和函数,需自行编写。可通过遍历数组并累加元素实现求和:循环版本:使用for循环和数组长度计算求和。指针版本:使用指针指向数组元素,通过自增指针遍历高效求和。动态分配数组版本:动态分配数组并自行管理内存,确保释放已分配内存以防止内存泄漏。

没有APP可以将所有XML文件转成PDF,因为XML结构灵活多样。XML转PDF的核心是将数据结构转换为页面布局,需要解析XML并生成PDF。常用的方法包括使用Python库(如ElementTree)解析XML,并利用ReportLab库生成PDF。对于复杂XML,可能需要使用XSLT转换结构。性能优化时,考虑使用多线程或多进程,并选择合适的库。

直接在手机上将XML转换为PDF并不容易,但可以借助云端服务实现。推荐使用轻量级手机App上传XML文件并接收生成的PDF,配合云端API进行转换。云端API使用无服务器计算服务,选择合适的平台至关重要。处理XML解析和PDF生成时需要考虑复杂性、错误处理、安全性和优化策略。整个过程需要前端App与后端API协同工作,需要对多种技术有所了解。

可以将 XML 转换为图像,方法是使用 XSLT 转换器或图像库。XSLT 转换器:使用 XSLT 处理器和样式表,将 XML 转换为图像。图像库:使用 PIL 或 ImageMagick 等库,从 XML 数据创建图像,例如绘制形状和文本。

在手机上高质量地将XML转换成PDF需要:使用无服务器计算平台在云端解析XML并生成PDF。选择高效的XML解析器和PDF生成库。正确处理错误。充分利用云端计算能力,避免在手机上进行繁重任务。根据需求调整复杂度,包括处理复杂的XML结构、生成多页PDF和添加图片。打印日志信息以帮助调试。优化性能,选择高效的解析器和PDF库,并可能使用异步编程或预处理XML数据。确保良好的代码质量和可维护性。

直接在安卓手机上将 XML 转换为 PDF 无法通过自带功能实现。需要通过以下步骤曲线救国:将 XML 数据转换为 PDF 生成器识别的格式(如文本或 HTML);使用 HTML 生成库(如 Flying Saucer)将 HTML 转换为 PDF。
