Windows和Linux下使用Python访问SqlServer的方法介绍
经常用Python写demo来验证方案的可行性,最近遇到了Python访问SqlServer的问题,这里总结下。
一、Windows下配置Python访问Sqlserver
环境:Windows 7 + Sqlserver 2008
1、下载并安装pyodbc
下载地址:http://code.google.com/p/pyodbc/downloads/list
2、访问SqlServer
代码如下:
>>> import pyodbc
>>>cnxn = pyodbc.connect('DRIVER={SQL Server};SERVER=192.168.1.100\\sql;DATABASE=testDB;UID=sa;PWD=myPassword')
>>>cursor = cnxn.cursor()
>>>cursor.execute("select * from Tb")
二、Linux下配置Python访问SqlServer
环境:CentOS 6.2 + Sqlserver 2008
1、安装freetds:
代码如下:
yum install freetds*
2、安装pyodbc:
代码如下:
yum install pyodbc
修改odbc配置:
代码如下:
vi /etc/odbcinst.ini
添加FreeTDS驱动:
代码如下:
[SQL Server]
Description = FreeTDS ODBC driver for MSSQL
Driver = /usr/lib/libtdsodbc.so
Setup = /usr/lib/libtdsS.so
FileUsage = 1
3、测试
代码如下:
#python
>>> import pyodbc
>>>cnxn = pyodbc.connect('DRIVER={SQL Server};SERVER=192.168.1.100\\sql;DATABASE=testDB;UID=sa;PWD=myPassword')
>>>cursor = cnxn.cursor()
>>>cursor.execute("select * from Tb")
这里只是写了简单的demo来验证可行性,希望对你有帮助。

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PHP适合网页开发和快速原型开发,Python适用于数据科学和机器学习。1.PHP用于动态网页开发,语法简单,适合快速开发。2.Python语法简洁,适用于多领域,库生态系统强大。

PHP主要是过程式编程,但也支持面向对象编程(OOP);Python支持多种范式,包括OOP、函数式和过程式编程。PHP适合web开发,Python适用于多种应用,如数据分析和机器学习。

Golang更适合高并发任务,而Python在灵活性上更有优势。1.Golang通过goroutine和channel高效处理并发。2.Python依赖threading和asyncio,受GIL影响,但提供多种并发方式。选择应基于具体需求。

在 Notepad 中运行 Python 代码需要安装 Python 可执行文件和 NppExec 插件。安装 Python 并为其添加 PATH 后,在 NppExec 插件中配置命令为“python”、参数为“{CURRENT_DIRECTORY}{FILE_NAME}”,即可在 Notepad 中通过快捷键“F6”运行 Python 代码。

Golang和Python各有优势:Golang适合高性能和并发编程,Python适用于数据科学和Web开发。 Golang以其并发模型和高效性能着称,Python则以简洁语法和丰富库生态系统着称。

虽然 Notepad 无法直接运行 Java 代码,但可以通过借助其他工具实现:使用命令行编译器 (javac) 编译代码,生成字节码文件 (filename.class)。使用 Java 解释器 (java) 解释字节码,执行代码并输出结果。

PHP起源于1994年,由RasmusLerdorf开发,最初用于跟踪网站访问者,逐渐演变为服务器端脚本语言,广泛应用于网页开发。Python由GuidovanRossum于1980年代末开发,1991年首次发布,强调代码可读性和简洁性,适用于科学计算、数据分析等领域。

Python因其简洁与强大而备受青睐,适用于从初学者到高级开发者的各种需求。其多功能性体现在:1)易学易用,语法简单;2)丰富的库和框架,如NumPy、Pandas等;3)跨平台支持,可在多种操作系统上运行;4)适合脚本和自动化任务,提升工作效率。
