Python脚本实现DNSPod DNS动态解析域名
闲暇之余,在家里自建了个服务器,因为用的小区宽带,IP位动态分配。域名解析就是个问题,我的域名一般停放在DNSPod下。DNSPod有提供修改的API,就用Python简单的实现了一下动态解析。这样,就不用安装花生壳了。 废话不说,看代码:
#!/usr/bin/env python #-*- coding:utf-8 -*- import httplib, urllib, urllib2 import time import sys,os import re import json username = 'xxxx' #账号 password = 'xxx' #密码 format = 'json' domain = [u'www.youdomain.com'] #要解析的域名 def get_domain_info(domain): domain_split = domain.split('.') domain_split_len = len(domain_split) maindomain = domain_split[domain_split_len - 2] + '.' + domain_split[domain_split_len - 1] return maindomain,domain params = {'login_email':username,'login_password':password,'format':format} def request(action, params, method = 'POST'): headers = {"Content-type": "application/x-www-form-urlencoded", "Accept": "text/json"} conn = httplib.HTTPSConnection("dnsapi.cn") conn.request(method, '/' + action, urllib.urlencode(params), headers) response = conn.getresponse() data = response.read() conn.close() if response.status == 200: return data else: return None def get_my_domain_id(): data = request('Domain.List',params) data = json.loads(data) domainlist = data.get('domains') domaninfo = {} for d in domainlist: domaninfo[d.get('name')] = d.get('id') return domaninfo def get_my_domain_record_id(domain_id): params['domain_id'] = domain_id data = request('Record.List',params) data = json.loads(data) if data.get('code') == '10': return None domainname = data.get('domain').get('name') record_list = data.get('records') record = {} for r in record_list: if r.get('type') == 'A': key = r.get('name') != '@' and r.get('name') + '.' + domainname or domainname record[key] = {'id':r.get('id'),'value':r.get('value')} return record def changerecord(domain,domain_id,record_id,ip): params['domain_id'] = domain_id params['record_id'] = record_id params['record_type'] = 'A' params['record_line'] = '默认' params['sub_domain'] = domain params['ttl'] = 600 params['value'] = ip data = request('Record.Modify',params) def getip(): url = 'http://iframe.ip138.com/ic.asp' response = urllib2.urlopen(url) text = response.read() ip = re.findall(r'\d+.\d+.\d+.\d+', text) return ip[0] or None def updatedomaininfo(domain): m,sub_m = get_domain_info(domain) domain_id = my_domain_id_list.get(m) record_list = get_my_domain_record_id(domain_id) if record_list == None: return None rocord_info = record_list.get(sub_m) record_ip = rocord_info.get('value') record_id = rocord_info.get('id') return sub_m,record_ip,record_id,domain_id if __name__ == '__main__': my_domain_id_list = get_my_domain_id() try: for dm in domain: domaindata = updatedomaininfo(dm) if domaindata == None: continue dnsdomain,dnsdmainip,record_id,domain_id = domaindata domain_name = dnsdomain.split('.')[0] ip = getip() if ip == dnsdmainip: continue else: changerecord(domain_name,domain_id,record_id,ip) except: pass

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手机XML转PDF的速度取决于以下因素:XML结构的复杂性手机硬件配置转换方法(库、算法)代码质量优化手段(选择高效库、优化算法、缓存数据、利用多线程)总体而言,没有绝对的答案,需要根据具体情况进行优化。

不可能直接在手机上用单一应用完成 XML 到 PDF 的转换。需要使用云端服务,通过两步走的方式实现:1. 在云端转换 XML 为 PDF,2. 在手机端访问或下载转换后的 PDF 文件。

C语言中没有内置求和函数,需自行编写。可通过遍历数组并累加元素实现求和:循环版本:使用for循环和数组长度计算求和。指针版本:使用指针指向数组元素,通过自增指针遍历高效求和。动态分配数组版本:动态分配数组并自行管理内存,确保释放已分配内存以防止内存泄漏。

无法找到一款将 XML 直接转换为 PDF 的应用程序,因为它们是两种根本不同的格式。XML 用于存储数据,而 PDF 用于显示文档。要完成转换,可以使用编程语言和库,例如 Python 和 ReportLab,来解析 XML 数据并生成 PDF 文档。

可以将 XML 转换为图像,方法是使用 XSLT 转换器或图像库。XSLT 转换器:使用 XSLT 处理器和样式表,将 XML 转换为图像。图像库:使用 PIL 或 ImageMagick 等库,从 XML 数据创建图像,例如绘制形状和文本。

XML格式化工具可以将代码按照规则排版,提高可读性和理解性。选择工具时,要注意自定义能力、对特殊情况的处理、性能和易用性。常用的工具类型包括在线工具、IDE插件和命令行工具。

XML 转换图片需要先确定 XML 数据结构,再选择合适的图形化库(如 Python 的 matplotlib)和方法,根据数据结构选择可视化策略,考虑数据量和图片格式,进行分批处理或使用高效库,最终根据需求保存为 PNG、JPEG 或 SVG 等格式。

没有APP可以将所有XML文件转成PDF,因为XML结构灵活多样。XML转PDF的核心是将数据结构转换为页面布局,需要解析XML并生成PDF。常用的方法包括使用Python库(如ElementTree)解析XML,并利用ReportLab库生成PDF。对于复杂XML,可能需要使用XSLT转换结构。性能优化时,考虑使用多线程或多进程,并选择合适的库。
