Python实现抓取城市的PM2.5浓度和排名
主机环境:(Python2.7.9 / Win8_64 / bs4)
利用BeautifulSoup4来抓取 www.pm25.com 上的PM2.5数据,之所以抓取这个网站,是因为上面有城市PM2.5浓度排名(其实真正的原因是,它是百度搜PM2.5出来的第一个网站!)
程序里只对比了两个城市,所以多线程的速度提升并不是很明显,大家可以弄10个城市并开10个线程试试。
最后吐槽一下:上海的空气质量怎么这么差!!!
PM25.py
代码如下:
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# by ustcwq
import urllib2
import threading
from time import ctime
from bs4 import BeautifulSoup
def getPM25(cityname):
site = 'http://www.pm25.com/' + cityname + '.html'
html = urllib2.urlopen(site)
soup = BeautifulSoup(html)
city = soup.find(class_ = 'bi_loaction_city') # 城市名称
aqi = soup.find("a",{"class","bi_aqiarea_num"}) # AQI指数
quality = soup.select(".bi_aqiarea_right span") # 空气质量等级
result = soup.find("div",class_ ='bi_aqiarea_bottom') # 空气质量描述
print city.text + u'AQI指数:' + aqi.text + u'\n空气质量:' + quality[0].text + result.text
print '*'*20 + ctime() + '*'*20
def one_thread(): # 单线程
print 'One_thread Start: ' + ctime() + '\n'
getPM25('hefei')
getPM25('shanghai')
def two_thread(): # 多线程
print 'Two_thread Start: ' + ctime() + '\n'
threads = []
t1 = threading.Thread(target=getPM25,args=('hefei',))
threads.append(t1)
t2 = threading.Thread(target=getPM25,args=('shanghai',))
threads.append(t2)
for t in threads:
# t.setDaemon(True)
t.start()
if __name__ == '__main__':
one_thread()
print '\n' * 2
two_thread()
以上就是本文所述的全部内容了,希望大家能够喜欢。

热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

AI Hentai Generator
免费生成ai无尽的。

热门文章

热工具

记事本++7.3.1
好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版
中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1
功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6
视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版
神级代码编辑软件(SublimeText3)

手机XML转PDF的速度取决于以下因素:XML结构的复杂性手机硬件配置转换方法(库、算法)代码质量优化手段(选择高效库、优化算法、缓存数据、利用多线程)总体而言,没有绝对的答案,需要根据具体情况进行优化。

不可能直接在手机上用单一应用完成 XML 到 PDF 的转换。需要使用云端服务,通过两步走的方式实现:1. 在云端转换 XML 为 PDF,2. 在手机端访问或下载转换后的 PDF 文件。

C语言中没有内置求和函数,需自行编写。可通过遍历数组并累加元素实现求和:循环版本:使用for循环和数组长度计算求和。指针版本:使用指针指向数组元素,通过自增指针遍历高效求和。动态分配数组版本:动态分配数组并自行管理内存,确保释放已分配内存以防止内存泄漏。

无法找到一款将 XML 直接转换为 PDF 的应用程序,因为它们是两种根本不同的格式。XML 用于存储数据,而 PDF 用于显示文档。要完成转换,可以使用编程语言和库,例如 Python 和 ReportLab,来解析 XML 数据并生成 PDF 文档。

可以将 XML 转换为图像,方法是使用 XSLT 转换器或图像库。XSLT 转换器:使用 XSLT 处理器和样式表,将 XML 转换为图像。图像库:使用 PIL 或 ImageMagick 等库,从 XML 数据创建图像,例如绘制形状和文本。

XML格式化工具可以将代码按照规则排版,提高可读性和理解性。选择工具时,要注意自定义能力、对特殊情况的处理、性能和易用性。常用的工具类型包括在线工具、IDE插件和命令行工具。

XML 转换图片需要先确定 XML 数据结构,再选择合适的图形化库(如 Python 的 matplotlib)和方法,根据数据结构选择可视化策略,考虑数据量和图片格式,进行分批处理或使用高效库,最终根据需求保存为 PNG、JPEG 或 SVG 等格式。

没有APP可以将所有XML文件转成PDF,因为XML结构灵活多样。XML转PDF的核心是将数据结构转换为页面布局,需要解析XML并生成PDF。常用的方法包括使用Python库(如ElementTree)解析XML,并利用ReportLab库生成PDF。对于复杂XML,可能需要使用XSLT转换结构。性能优化时,考虑使用多线程或多进程,并选择合适的库。
