分享一个常用的Python模拟登陆类
代码非常简单,而且注释也很详细,这里就不多废话了
tools.py
# -*- coding:utf8 -*- ''' # ============================================================================= # FileName: tools.py # Desc: 模拟浏览器 # Author: cosven # Email: yinshaowen241@gmail.com # HomePage: www.cosven.com # Version: 0.0.1 # LastChange: 2015-03-27 00:59:24 # History: # ============================================================================= ''' import urllib import urllib2 import cookielib class MyWeb(): """ 模拟一个浏览器 """ def __init__(self): self.header = { 'Host': 'music.163.com', 'Content-Type': "application/x-www-form-urlencoded; charset=UTF-8", 'Referer': 'http://music.163.com/song?id=26599525', "User-Agent": "Opera/8.0 (Macintosh; PPC Mac OS X; U; en)" } self.cookie = cookielib.LWPCookieJar() self.cookie_support = urllib2.HTTPCookieProcessor(self.cookie) self.opener = urllib2.build_opener(self.cookie_support, urllib2.HTTPHandler) urllib2.install_opener(self.opener) def post(self, posturl, dictdata): """ 模拟post请求 :param string posturl: url地址 :param dict dictdata: 发送的数据 """ postdata = urllib.urlencode(dictdata) request = urllib2.Request(posturl, postdata, self.header) try: content = urllib2.urlopen(request) return content except Exception, e: print ("post:" + str(e)) return None def get(self, url): """ 模拟get请求 :param url: url地址 :return content: 常使用read的方法来读取返回数据 :rtype : instance or None """ request = urllib2.Request(url, None, self.header) try: content = urllib2.urlopen(request) return content except Exception, e: print ("open:" + str(e)) return None if __name__ == "__main__": import hashlib web = MyWeb() url = 'http://music.163.com/api/login/' data = { 'username': 'username', # email 'password': hashlib.md5('password').hexdigest(), # password 'rememberLogin': 'true' } res = web.post(url, data) print res.read() # url_add = 'http://music.163.com/api/playlist/manipulate/tracks' # data_add = { # 'tracks': '26599525', # music id # 'pid': '16199365', # playlist id # 'trackIds': '["26599525"]', # music id str # 'op': 'add' # opation # } # res_add = web.post(url_add, data_add) # print res_add.read() # 完了可以试着查看自己网易云音乐相应列表歌曲
以上就是本文给大家分享的代码了,希望大家能够喜欢,也希望能够对大家学习Python有所帮助。

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手机XML转PDF的速度取决于以下因素:XML结构的复杂性手机硬件配置转换方法(库、算法)代码质量优化手段(选择高效库、优化算法、缓存数据、利用多线程)总体而言,没有绝对的答案,需要根据具体情况进行优化。

不可能直接在手机上用单一应用完成 XML 到 PDF 的转换。需要使用云端服务,通过两步走的方式实现:1. 在云端转换 XML 为 PDF,2. 在手机端访问或下载转换后的 PDF 文件。

C语言中没有内置求和函数,需自行编写。可通过遍历数组并累加元素实现求和:循环版本:使用for循环和数组长度计算求和。指针版本:使用指针指向数组元素,通过自增指针遍历高效求和。动态分配数组版本:动态分配数组并自行管理内存,确保释放已分配内存以防止内存泄漏。

无法找到一款将 XML 直接转换为 PDF 的应用程序,因为它们是两种根本不同的格式。XML 用于存储数据,而 PDF 用于显示文档。要完成转换,可以使用编程语言和库,例如 Python 和 ReportLab,来解析 XML 数据并生成 PDF 文档。

可以将 XML 转换为图像,方法是使用 XSLT 转换器或图像库。XSLT 转换器:使用 XSLT 处理器和样式表,将 XML 转换为图像。图像库:使用 PIL 或 ImageMagick 等库,从 XML 数据创建图像,例如绘制形状和文本。

XML格式化工具可以将代码按照规则排版,提高可读性和理解性。选择工具时,要注意自定义能力、对特殊情况的处理、性能和易用性。常用的工具类型包括在线工具、IDE插件和命令行工具。

没有APP可以将所有XML文件转成PDF,因为XML结构灵活多样。XML转PDF的核心是将数据结构转换为页面布局,需要解析XML并生成PDF。常用的方法包括使用Python库(如ElementTree)解析XML,并利用ReportLab库生成PDF。对于复杂XML,可能需要使用XSLT转换结构。性能优化时,考虑使用多线程或多进程,并选择合适的库。

XML 转换图片需要先确定 XML 数据结构,再选择合适的图形化库(如 Python 的 matplotlib)和方法,根据数据结构选择可视化策略,考虑数据量和图片格式,进行分批处理或使用高效库,最终根据需求保存为 PNG、JPEG 或 SVG 等格式。
