Python单元测试框架unittest使用方法讲解
概述
1.测试脚手架(test fixture)
测试准备前要做的工作和测试执行完后要做的工作.包括setUp()和tearDown().
2.测试案例(test case)
最小的测试单元.
3.测试套件(test suite)
测试案例的集合.
4.测试运行器(test runner)
测试执行的组件.
命令行接口
可以用命令行运行测试模块,测试类以及测试方法.
代码如下:
python -m unittest test_module1 test_module2
python -m unittest test_module.TestClass
python -m unittest test_module.TestClass.test_method
可加-v打印详细信息
代码如下:
python -m unittest -v test_module
测试案例自动搜索
unittest支持简单的test discovery. 命令行传入discovery后,框架会自动在当前目录搜索要测试的案例并执行.搜索目录必须是包或者模块.基本使用如下:
代码如下:
cd project_directory
python -m unittest discover
子选项如下:
-v, –verbose
输出信息的详细级别
-s, –start-directory directory
开始搜索目录 (默认为当前目录)
-p, –pattern pattern
匹配的文件名 (默认为test*.py)
-t, –top-level-directory directory
搜索的顶层目录 (默认为start directory)
创建测试代码
1.方式一
创建子类继承unittest.TestCase,然后重写以下方法
代码如下:
class WidgetTestCase(unittest.TestCase):
def setUp(self):
pass
def runTest(self):
pass
def tearDown(self):
pass
运行
2.方式二
编写以test开头的方法
代码如下:
class WidgetTestCase(unittest.TestCase):
def setUp(self):
pass
def test_xx1(self)
def test_xx2(self)
...
def test_xxN(self)
def tearDown(self):
pass
构建测试套件
方式一
代码如下:
widgetTestSuite = unittest.TestSuite()
widgetTestSuite.addTest(WidgetTestCase('test_default_size'))
widgetTestSuite.addTest(WidgetTestCase('test_resize'))
方式二(推荐)
代码如下:
def suite():
suite = unittest.TestSuite()
suite.addTest(WidgetTestCase('test_default_size'))
suite.addTest(WidgetTestCase('test_resize'))
return suite
方式三(推荐)
代码如下:
def suite():
tests = ['test_default_size', 'test_resize']
return unittest.TestSuite(map(WidgetTestCase, tests))
方式四
多个测试套件构建成更大的测试套件
代码如下:
suite1 = module1.TheTestSuite()
suite2 = module2.TheTestSuite()
alltests = unittest.TestSuite([suite1, suite2])
方式五
unittest的TestLoader提供生成默认的测试套件
代码如下:
suite = unittest.TestLoader().loadTestsFromTestCase(WidgetTestCase)
忽略测试案例( Python2.7支持)
可以分无条件忽略和有条件忽略,通过装饰器实现
代码如下:
class MyTestCase(unittest.TestCase):
@unittest.skip("demonstrating skipping")
def test_nothing(self):
self.fail("shouldn't happen")
@unittest.skipIf(mylib.__version__
"not supported in this library version")
def test_format(self):
# Tests that work for only a certain version of the library.
pass
@unittest.skipUnless(sys.platform.startswith("win"), "requires Windows")
def test_windows_support(self):
# windows specific testing code
pass
测试类也可以忽略
代码如下:
@unittest.skip("showing class skipping")
class MySkippedTestCase(unittest.TestCase):
def test_not_run(self):
pass

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手机XML转PDF的速度取决于以下因素:XML结构的复杂性手机硬件配置转换方法(库、算法)代码质量优化手段(选择高效库、优化算法、缓存数据、利用多线程)总体而言,没有绝对的答案,需要根据具体情况进行优化。

不可能直接在手机上用单一应用完成 XML 到 PDF 的转换。需要使用云端服务,通过两步走的方式实现:1. 在云端转换 XML 为 PDF,2. 在手机端访问或下载转换后的 PDF 文件。

C语言中没有内置求和函数,需自行编写。可通过遍历数组并累加元素实现求和:循环版本:使用for循环和数组长度计算求和。指针版本:使用指针指向数组元素,通过自增指针遍历高效求和。动态分配数组版本:动态分配数组并自行管理内存,确保释放已分配内存以防止内存泄漏。

可以将 XML 转换为图像,方法是使用 XSLT 转换器或图像库。XSLT 转换器:使用 XSLT 处理器和样式表,将 XML 转换为图像。图像库:使用 PIL 或 ImageMagick 等库,从 XML 数据创建图像,例如绘制形状和文本。

无法找到一款将 XML 直接转换为 PDF 的应用程序,因为它们是两种根本不同的格式。XML 用于存储数据,而 PDF 用于显示文档。要完成转换,可以使用编程语言和库,例如 Python 和 ReportLab,来解析 XML 数据并生成 PDF 文档。

XML格式化工具可以将代码按照规则排版,提高可读性和理解性。选择工具时,要注意自定义能力、对特殊情况的处理、性能和易用性。常用的工具类型包括在线工具、IDE插件和命令行工具。

没有APP可以将所有XML文件转成PDF,因为XML结构灵活多样。XML转PDF的核心是将数据结构转换为页面布局,需要解析XML并生成PDF。常用的方法包括使用Python库(如ElementTree)解析XML,并利用ReportLab库生成PDF。对于复杂XML,可能需要使用XSLT转换结构。性能优化时,考虑使用多线程或多进程,并选择合适的库。

用大多数文本编辑器即可打开XML文件;若需更直观的树状展示,可使用 XML 编辑器,如 Oxygen XML Editor 或 XMLSpy;在程序中处理 XML 数据则需使用编程语言(如 Python)与 XML 库(如 xml.etree.ElementTree)来解析。
