Python中的面向对象编程详解(上)
创建类
Python 类使用 class 关键字来创建。简单的类的声明可以是关键字后紧跟类名:
代码如下:
class ClassName(bases):
'class documentation string' #'类文档字符串'
class_suite #类体
实例化
通过类名后跟一对圆括号实例化一个类
代码如下:
mc = MyClass() # instantiate class 初始化类
‘int()'构造器
def __int__(self):
pass
注意:self类似Java的this关键字作用,它代码指向自身实例的引用
类属性
python的属性与Java和C++等面向对象语言不同,python的属性即包括了数据成员还包括函数元素,通过句点符号来访问.
特殊数据内建属性
C.name 类C的名字(字符串)
C.doc 类C的文档字符串
C.bases 类C的所有父类构成的元组
C.dict 类C的属性
C.module 类C定义所在的模块(1.5 版本新增)
C.class 实例C对应的类(仅新式类中)
特殊方法内建属性
dir():获得类属性或者实例属性名字列表.
静态变量属性
直接在class作用域定义
代码如下:
class C(object):
foo = 100
实例变量属性
python的实例属性与Java和C++等不同.在Java和C++中,实例属性必须首先声明/定义,而python实例属性是动态创建。设置实例的属性可以在实例创建后任意时间进行,也可以在能够访问实例的代码中进行。构造
器init()是设置这些属性的关键点之一。
代码如下:
def __init__(self, name, data):
self.name = name
self.data = "123'
注意:self类似Java的this关键字作用,它代码指向自身实例的引用
方法属性
分为实例方法和类方法.实例方法只属于一个实例;而类方法即属于类所有,也属于实例所有.
实例方法
代码如下:
class MyClass(object):
def myNoActionMethod(self):
pass
注意:self类似Java的this关键字作用,它代码指向自身实例的引用
静态方法
静态方法是类级别的方法,不需要实例化类就可以直接调用.有两种方法定义
●装饰器(常用)
代码如下:
@staticmethod
def foo():
print 'call static method'
●内建函数
代码如下:
def foo():
print 'call static method'
foo = staticmethod(foo) #静态方法
类方法
静态方法是类级别的方法, 与静态方法不同的是,它必须显示传入cls类参数;而且如果还需要调用类中其他的静态方法,或者类方法的函数, 要定义成类方法. 与静态方法类似,也有两种方法定义.
●装饰器(常用)
代码如下:
@classmethod
def bar(cls):
print 'call class method and access static varible(staticVar): ', cls.staticVar
●内建函数
代码如下:
def bar(cls):
print 'call class method and access static varible(staticVar): ', cls.staticVar
bar = classmethod(bar) #类方法
实例详解
代码如下:
#!/usr/bin/python
#coding=utf-8
class Target(): #定义类Target
'This is Target definition' #定义__doc__属性
staticVar = 'v1.0' #定义静态变量
def __init__(self, name = 'default', data = 0): #定义构造函数
self.name = name #实例变量
self.data = data #实例变量
print "init instance"
def main():
print "this is a test function"
'''
可以用装饰器定义静态方法
@staticmethod
def foo():
print 'call static method'
'''
def foo():
print 'call static method'
foo = staticmethod(foo) #静态方法
'''
可以用装饰器定义类方法
@classmethod
def bar(cls):
print 'call class method and access static varible(staticVar): ', cls.staticVar
'''
def bar(cls):
print 'call class method and access static varible(staticVar): ', cls.staticVar
bar = classmethod(bar) #类方法
#只有调用本模块的时候main()方法才生效
if __name__ == '__main__':
main()
#实例化
target = Target('aaa', 123)
print 'name is: ', target.name
print 'data is: ', target.data
#打印__doc__属性
print 'target.__doc__ is: ', target.__doc__
#打印类__dict__属性
print 'Target.__dict__ is: ', Target.__dict__
#打印静态变量
print 'staticVar is: ', Target.staticVar
#打印内建函数dir()
print 'dir() is: ', dir(Target)
#调用静态方法
Target.foo()
#调用类方法
Target.bar()
输出
代码如下:
this is a test function
init instance
name is: aaa
data is: 123
target.__doc__ is: This is Target definition
Target.__dict__ is: {'__module__': '__main__', 'foo':
staticVar is: v1.0
dir() is: ['__doc__', '__init__', '__module__', 'bar', 'foo', 'main', 'staticVar']
call static method
call class method and access static varible(staticVar): v1.0

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没有APP可以将所有XML文件转成PDF,因为XML结构灵活多样。XML转PDF的核心是将数据结构转换为页面布局,需要解析XML并生成PDF。常用的方法包括使用Python库(如ElementTree)解析XML,并利用ReportLab库生成PDF。对于复杂XML,可能需要使用XSLT转换结构。性能优化时,考虑使用多线程或多进程,并选择合适的库。

不可能直接在手机上用单一应用完成 XML 到 PDF 的转换。需要使用云端服务,通过两步走的方式实现:1. 在云端转换 XML 为 PDF,2. 在手机端访问或下载转换后的 PDF 文件。

无法找到一款将 XML 直接转换为 PDF 的应用程序,因为它们是两种根本不同的格式。XML 用于存储数据,而 PDF 用于显示文档。要完成转换,可以使用编程语言和库,例如 Python 和 ReportLab,来解析 XML 数据并生成 PDF 文档。

用大多数文本编辑器即可打开XML文件;若需更直观的树状展示,可使用 XML 编辑器,如 Oxygen XML Editor 或 XMLSpy;在程序中处理 XML 数据则需使用编程语言(如 Python)与 XML 库(如 xml.etree.ElementTree)来解析。

XML 美化本质上是提高其可读性,包括合理的缩进、换行和标签组织。其原理是通过遍历 XML 树,根据层级增加缩进,并处理空标签和包含文本的标签。Python 的 xml.etree.ElementTree 库提供了方便的 pretty_xml() 函数,可以实现上述美化过程。

手机XML转PDF的速度取决于以下因素:XML结构的复杂性手机硬件配置转换方法(库、算法)代码质量优化手段(选择高效库、优化算法、缓存数据、利用多线程)总体而言,没有绝对的答案,需要根据具体情况进行优化。

想要通过XML生成图片,需要使用图形库(如Pillow、JFreeChart)作为桥梁,根据XML中的元数据(尺寸、颜色)生成图片。控制图片大小的关键在于调整XML中<width>和<height>标签的值。然而,在实际应用中,XML结构的复杂性、图形绘制的精细度、图片生成的速度和内存消耗,以及图片格式的选择,都对生成的图片大小产生影响,因此需要深入理解XML结构、熟练掌握图形库,以及考虑优化算法和图片格式选择等因素。

没有简单、直接的免费手机端XML转PDF工具。需要的数据可视化过程涉及复杂的数据理解和渲染,市面上所谓的“免费”工具大多体验较差。推荐使用电脑端的工具或借助云服务,或自行开发App以获得更靠谱的转换效果。
