python 生成目录树及显示文件大小的代码
比如
1--1
2--1
2
3--1
2
3
3--1
2
3
交错的层级关系,刚开始感觉很乱没有想明白,后来终于抓住了关键。只要算出每个层次的深度,就好办了。
我定义了一个rank,进入一个子文件夹时,让rank+1,遍历完子文件夹rank就-1。
如图充分说明了递归、遍历的顺序以及rank值变化:(丑了点。。。)
下面放代码:
代码如下:
'''
Created on Jul 22, 2009
@author: dirful
'''
import os
class dir(object):
def __init__(self):
self.CONST =0
self.SPACE =""
self.list =[]
def p(self,url):
files = os.listdir(r''+url)
for file in files:
myfile = url + "\\"+file
size = os.path.getsize(myfile)
if os.path.isfile(myfile):
self.list.append(str(self.SPACE)+"|____"+file +" "+ str(size)+"\n")
# print str(self.SPACE)+"|____"+file +" "+ str(size)
if os.path.isdir(myfile) :
self.list.append(str(self.SPACE)+"|____"+file + "\n")
#get into the sub-directory,add "| "
self.SPACE = self.SPACE+"| "
self.p(myfile)
#when sub-directory of iteration is finished,reduce "| "
self.SPACE = self.SPACE[:-5]
return self.list
def writeList(self,url):
f = open(url,'w')
f.writelines(self.list)
print "ok"
f.close()
if __name__ == '__main__':
d=dir()
d.p("E:/eclipse")
d.writeList("c:3.txt")
生成树如下。没有微软tree生成的好。。。。。。。

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不可能直接在手机上用单一应用完成 XML 到 PDF 的转换。需要使用云端服务,通过两步走的方式实现:1. 在云端转换 XML 为 PDF,2. 在手机端访问或下载转换后的 PDF 文件。

手机XML转PDF的速度取决于以下因素:XML结构的复杂性手机硬件配置转换方法(库、算法)代码质量优化手段(选择高效库、优化算法、缓存数据、利用多线程)总体而言,没有绝对的答案,需要根据具体情况进行优化。

C语言中没有内置求和函数,需自行编写。可通过遍历数组并累加元素实现求和:循环版本:使用for循环和数组长度计算求和。指针版本:使用指针指向数组元素,通过自增指针遍历高效求和。动态分配数组版本:动态分配数组并自行管理内存,确保释放已分配内存以防止内存泄漏。

无法找到一款将 XML 直接转换为 PDF 的应用程序,因为它们是两种根本不同的格式。XML 用于存储数据,而 PDF 用于显示文档。要完成转换,可以使用编程语言和库,例如 Python 和 ReportLab,来解析 XML 数据并生成 PDF 文档。

XML 转换图片需要先确定 XML 数据结构,再选择合适的图形化库(如 Python 的 matplotlib)和方法,根据数据结构选择可视化策略,考虑数据量和图片格式,进行分批处理或使用高效库,最终根据需求保存为 PNG、JPEG 或 SVG 等格式。

XML格式化工具可以将代码按照规则排版,提高可读性和理解性。选择工具时,要注意自定义能力、对特殊情况的处理、性能和易用性。常用的工具类型包括在线工具、IDE插件和命令行工具。

可以将 XML 转换为图像,方法是使用 XSLT 转换器或图像库。XSLT 转换器:使用 XSLT 处理器和样式表,将 XML 转换为图像。图像库:使用 PIL 或 ImageMagick 等库,从 XML 数据创建图像,例如绘制形状和文本。

没有APP可以将所有XML文件转成PDF,因为XML结构灵活多样。XML转PDF的核心是将数据结构转换为页面布局,需要解析XML并生成PDF。常用的方法包括使用Python库(如ElementTree)解析XML,并利用ReportLab库生成PDF。对于复杂XML,可能需要使用XSLT转换结构。性能优化时,考虑使用多线程或多进程,并选择合适的库。
