Python天气预报采集器实现代码(网页爬虫)
爬虫简单说来包括两个步骤:获得网页文本、过滤得到数据。
1、获得html文本。
python在获取html方面十分方便,寥寥数行代码就可以实现我们需要的功能。
代码如下:
def getHtml(url):
page = urllib.urlopen(url)
html = page.read()
page.close()
return html
这么几行代码相信不用注释都能大概知道它的意思。
2、根据正则表达式等获得需要的内容。
使用正则表达式时需要仔细观察该网页信息的结构,并写出正确的正则表达式。
python正则表达式的使用也很简洁。我的上一篇文章《Python的一些用法》介绍了一点正则的用法。这里需要一个新的用法:
代码如下:
def getWeather(html):
reg = '(.*?).*?(.*?).*?(.*?)'
weatherList = re.compile(reg).findall(html)
return weatherList
其中reg是正则表达式,html是第一步获得的文本。findall的作用是找到html中所有符合正则匹配的字符串并存放到weatherList中。之后再枚举weatheList中的数据输出即可。
这里的正则表达式reg有两个地方要注意。
一个是“(.*?)”。只要是()中的内容都是我们将要获得的内容,如果有多个括号,那么findall的每个结果就都包含这几个括号中的内容。上面有三个括号,分别对应城市、最低温和最高温。
另一个是“.*?”。python的正则匹配默认是贪婪的,即默认尽可能多地匹配字符串。如果在末尾加上问号,则表示非贪婪模式,即尽可能少地匹配字符串。在这里,由于有多个城市的信息需要匹配,所以需要使用非贪婪模式,否则匹配结果只剩下一个,且是不正确的。
python的使用确实十分方便:)

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不可能直接在手机上用单一应用完成 XML 到 PDF 的转换。需要使用云端服务,通过两步走的方式实现:1. 在云端转换 XML 为 PDF,2. 在手机端访问或下载转换后的 PDF 文件。

C语言中没有内置求和函数,需自行编写。可通过遍历数组并累加元素实现求和:循环版本:使用for循环和数组长度计算求和。指针版本:使用指针指向数组元素,通过自增指针遍历高效求和。动态分配数组版本:动态分配数组并自行管理内存,确保释放已分配内存以防止内存泄漏。

无法找到一款将 XML 直接转换为 PDF 的应用程序,因为它们是两种根本不同的格式。XML 用于存储数据,而 PDF 用于显示文档。要完成转换,可以使用编程语言和库,例如 Python 和 ReportLab,来解析 XML 数据并生成 PDF 文档。

可以将 XML 转换为图像,方法是使用 XSLT 转换器或图像库。XSLT 转换器:使用 XSLT 处理器和样式表,将 XML 转换为图像。图像库:使用 PIL 或 ImageMagick 等库,从 XML 数据创建图像,例如绘制形状和文本。

想要通过XML生成图片,需要使用图形库(如Pillow、JFreeChart)作为桥梁,根据XML中的元数据(尺寸、颜色)生成图片。控制图片大小的关键在于调整XML中<width>和<height>标签的值。然而,在实际应用中,XML结构的复杂性、图形绘制的精细度、图片生成的速度和内存消耗,以及图片格式的选择,都对生成的图片大小产生影响,因此需要深入理解XML结构、熟练掌握图形库,以及考虑优化算法和图片格式选择等因素。

用大多数文本编辑器即可打开XML文件;若需更直观的树状展示,可使用 XML 编辑器,如 Oxygen XML Editor 或 XMLSpy;在程序中处理 XML 数据则需使用编程语言(如 Python)与 XML 库(如 xml.etree.ElementTree)来解析。

XML格式化工具可以将代码按照规则排版,提高可读性和理解性。选择工具时,要注意自定义能力、对特殊情况的处理、性能和易用性。常用的工具类型包括在线工具、IDE插件和命令行工具。
