python实现的防DDoS脚本
这篇博可以说连开场白都可以省掉了,之所以被DDoS,并不是因为惹了疯狗被追着咬,而是因为VC悲剧之后流量全到simplecd来了。
不仅如此,一些笨蛋们在抓站,一些笨蛋们在用迅雷下载,100Mbps的端口居然已经满负荷运作十几个小时了,这是什么概念?100Mbps满负荷1天,流量就是1000G,这样下去不用多久,我就可以等着上百刀的罚单了,泪飙。
此外,100Mbps的速度使得硬盘都快转不动了,严重拖累网站的响应速度,卡得我欲仙欲死啊真是。想当年VC挂了一天,被抓站的家伙们搞得一个礼拜半残废状态(其中那些家伙包括我在内,汗)。simplecd就更支撑不了了。
事实上这种人肉DDoS比正常的DDoS更加难以区分和预防,不过也就只能尽人事,听天命了,参考一些文章写了个python的防止DDoS的脚本,加入cron每分钟执行即可。
实现原理是,查询netstat的连接数,同IP超过一定连接的用iptables封禁一定时间,自动封禁,自动解封。
代码如下:
from subprocess import Popen,PIPE
import re
import time
import sqlite3
CONCURRENCY_ALLOWED = 30
OUTDATE_TIME = 86400
# initializing database
db = sqlite3.connect("/tmp/ddos.db3")
c = db.cursor()
try:
c.execute("create table ddos (ip text unique,date integer);")
except:
print "database exists"
# blocking ips has more than CONCURRENCY_ALLOWED connections
pipe = Popen("netstat -ntu | awk '{print $5}' | cut -d: -f1 | sort | uniq -c | sort -n > /tmp/ddos.txt",shell=True,bufsize=1024,stdout=PIPE).stdout
#ddos = pipe.read()
ddos = open("/tmp/ddos.txt").read()
ct = re.compile(r"(\S+)\s+(\S+).*\n").findall(ddos)
for count,ip in ct:
if int(count)>CONCURRENCY_ALLOWED and (ip != "127.0.0.1") and (not ip.startswith("192.168")):
out = Popen("iptables -I INPUT -s %s -j DROP"%ip,shell=True,bufsize=1024,stdout=PIPE).stdout
print "blocking %s for %s visits" % (ip,count)
c.execute('replace into ddos values (?,?)',(ip,int(time.time())))
time.sleep(0.1)
db.commit()
# unblocking outdated blockings
c.execute("select * from ddos")
ddos = c.fetchall()
for ip,date in ddos:
if date + OUTDATE_TIME c.execute("delete from ddos where ip=?",(ip,))
print "unblocking %s" % ip
out = Popen("iptables -D INPUT -s %s -j DROP"%ip,shell=True,bufsize=1024,stdout=PIPE).stdout
time.sleep(0.1)
db.commit()
目前来说这个脚本的效果是0,封了500多号人了,但是还是满速,真是可怕。
24日 更新:
同时用这个脚本,外加转移桌面版的站点到一个10M unlimited的地方以后,似乎天下太平了(吗?)


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手机XML转PDF的速度取决于以下因素:XML结构的复杂性手机硬件配置转换方法(库、算法)代码质量优化手段(选择高效库、优化算法、缓存数据、利用多线程)总体而言,没有绝对的答案,需要根据具体情况进行优化。

不可能直接在手机上用单一应用完成 XML 到 PDF 的转换。需要使用云端服务,通过两步走的方式实现:1. 在云端转换 XML 为 PDF,2. 在手机端访问或下载转换后的 PDF 文件。

C语言中没有内置求和函数,需自行编写。可通过遍历数组并累加元素实现求和:循环版本:使用for循环和数组长度计算求和。指针版本:使用指针指向数组元素,通过自增指针遍历高效求和。动态分配数组版本:动态分配数组并自行管理内存,确保释放已分配内存以防止内存泄漏。

可以将 XML 转换为图像,方法是使用 XSLT 转换器或图像库。XSLT 转换器:使用 XSLT 处理器和样式表,将 XML 转换为图像。图像库:使用 PIL 或 ImageMagick 等库,从 XML 数据创建图像,例如绘制形状和文本。

无法找到一款将 XML 直接转换为 PDF 的应用程序,因为它们是两种根本不同的格式。XML 用于存储数据,而 PDF 用于显示文档。要完成转换,可以使用编程语言和库,例如 Python 和 ReportLab,来解析 XML 数据并生成 PDF 文档。

没有APP可以将所有XML文件转成PDF,因为XML结构灵活多样。XML转PDF的核心是将数据结构转换为页面布局,需要解析XML并生成PDF。常用的方法包括使用Python库(如ElementTree)解析XML,并利用ReportLab库生成PDF。对于复杂XML,可能需要使用XSLT转换结构。性能优化时,考虑使用多线程或多进程,并选择合适的库。

XML格式化工具可以将代码按照规则排版,提高可读性和理解性。选择工具时,要注意自定义能力、对特殊情况的处理、性能和易用性。常用的工具类型包括在线工具、IDE插件和命令行工具。

用大多数文本编辑器即可打开XML文件;若需更直观的树状展示,可使用 XML 编辑器,如 Oxygen XML Editor 或 XMLSpy;在程序中处理 XML 数据则需使用编程语言(如 Python)与 XML 库(如 xml.etree.ElementTree)来解析。
