前面已经介绍过几种基本语句（print，import，赋值语句），下面我们来介绍条件语句，循环语句。
一. print和import的更多信息
1.1 使用逗号输出
A.打印多个表达式，用逗号隔开，会在每个参数之间插入一个空格符：
代码如下:
>>> print 'age:',42
age: 42
B.同时输出文本和变量值，却又不希望使用字符串格式化：
代码如下:
>>> name = 'Peter'
>>> greeting = 'Hello'
>>> print greeting,',',name
Hello , Peter
上面的例子中会在逗号前加入一个空格，我们可以这样优化：
代码如下:
>>> print greeting + ',',name
Hello, Peter
注意，如果在结尾处加上逗号，那么接下来的语句会与前一句在同一行打印：
代码如下:
>>> print 'Hello,',
print 'world'
Hello,world
1.2 把某件事作为另一件事导入
从模块导入函数时，可以使用：
整个模块导入：import somemodule
导入其中一个函数：from somemodule import somefunction
导入其中几个函数：from somemodule import somefunction,anotherfunction,yetanotherfunction
导入全部函数：from somemodule import *
如果某2个模块都有相同名字的函数，比如叫open函数，那么可以这样给函数或者模块提供别名：
代码如下:
>>> import math
>>> import math as foobar
>>> foobar.sqrt(4)
2.0
>>> from math import sqrt as foobar2
>>> foobar2(4)
2.0
二. 赋值魔法
就算是不起眼的赋值语句也有一些特殊的技巧。
2.1 序列解包
序列解包就是将多个值的序列解开，然后放到变量的序列中。
>>> #'多个赋值操作同时进行'
>>> x,y,z = 1,2,3
>>> print x,y,z
1 2 3
>>> #'交换2个或多个变量'
>>> x,y = y,x
>>> print x,y
2 1
>>> #'当函数或方法返回元组时'
>>> s = {'a':1,'b':2,'c':3}
>>> key,value = s.popitem()
>>> print key,value
a 1
最后一个例子可以看出，它允许函数返回一个以上的值并打包成元组，然后通过一个复制语句很容易进行访问。
注意：解包的序列中元素数量必须和放置在赋值符合=左边的变量数量完全一致，否则会引发异常。
2.2 链式赋值
链式赋值是将同一个值赋给多个变量的捷径。
>>> x = y = 'sss'
2.3 增量赋值
增量赋值可以让代码更紧凑简练。
对于+，-，*，/，%等标准运算符都适用：
>>> x = 2
>>> x += 1
>>> x *= 2
>>> x
6
>>> #对其他数据类型也适用
>>> f = 'foo'
>>> f += 'bar'
>>> f
'foobar'
三. 语句块：缩排的乐趣
语句块是条件为真时执行一次或多次的一组语句。在python中，冒号（:）用来标识语句块的开始，块中的每一个语句都是缩进的。当回退到和已经闭合的块一样的缩进量时，就表示当前块已经结束了。
四. 条件和条件语句
4.1 这就是布尔变量的作用
下面的值在作为布尔表达式的时候，会被解释器看作假（False）：
False None 0 “” () [] {}
其他的一切值都被解释为真，包括特殊值True。
4.2 条件执行和if语句
如果条件判断为真，那么后面的语句块就会被执行，也可以加入elif进行多个条件检查。作为if的一部分，还有else子句。
当然，我们可以在if语句里面嵌套使用if语句。
代码如下:
num = input ('enter a number? ')
if num > 0:
if num > 50:
print"num > 50"
elif num > 10:
print "num > 10"
else:
print "num > 0"
else:
print "num
4.3 更复杂的条件
下面我们回到条件本身，因为它们才是条件执行真正有趣的部分。
4.3.1. 比较运算符
代码如下:
x == y; x y; x >= y; x x != y; x is y; x is not y; x in y; x not in y;
4.3.2. is：同一性运算符
代码如下:
>>> x = y = [1,2,3]
>>> z = [1,2,3]
>>> x is y
True
>>> x is z
False
>>> x == z
True
由此看出，使用==运算符来判定两个对象是否相等，使用is判定两者是否同一个对象。
4.3.3. in：成员资格运算符
代码如下:
name = raw_input("what is your name?")
if 's' in name:
print 'your name contains the letter s'
else:
print 'your name does not contain the letter s'
4.3.4.字符串和序列比较
字符串可以按照字符顺序排列进行比较。
>>> 'alpha' True
字符是按照本身的顺序值排列的，一个字母的顺序值可以用ord函数查到。
其他的序列也可以用同样的方式进行比较，不过比较的是元素的其他类型。
代码如下:
>>> [1,2] > [2,1]
False
>>> [1,[2,3]] True
4.3.5. 布尔运算符
and运算符是所谓的布尔运算符，它连接2个布尔值，并且在两者都为真时返回真，否则返回假。与它同类的还有2个运算符，or和not。
代码如下:
number = raw_input("enter a number?")
if number = 1:
print "great!"
4.3.6. 断言
if语句有个近亲，工作方式类似于：
代码如下:
if not condition:
crash program
这是因为与其让程序在晚些时候崩溃，不如在错误条件出现时直接让它崩溃。语句中使用的关键字是assert。它确保程序中的某个条件为真时才能让程序正常工作。
代码如下:
>>> age = -1
>>> assert 0 Traceback (most recent call last):
File "", line 1, in
assert 0 AssertionError
五. 循环
5.1 while循环
while语句非常灵活，可以在任何条件为真的情况下重复执行一个代码块。
代码如下:
name = ''
while not name:
name = raw_input('please enter your name: ')
print 'hello,%s!' % name
5.2 for循环
当要为一个集合（序列和其他可迭代对象）的每个元素都执行一个代码块时，我们就需要for循环了。
5.2.1.循环遍历字典元素
一个简单的for语句就能循环字典的所有键，就像处理序列一样：
d = {'x':1,'y':2,'z':3}
for key in d:
print key,'corrensponds to ',d[key]
5.2.2.一些迭代工具
A.并行迭代
代码如下:
names = ['a','b','c','d']
ages = [12,23,45,32]
#循环索引迭代
for i in range(len(names)):
print names[i],'is',ages[i],'years old.'
#内建zip函数迭代
for name,age in zip(names,ages):
print name,'is',age,'years old.'
B.编号迭代
有时候迭代序列中的对象时，同时要获取当前对象的索引。
代码如下:
#index计数
index = 0
for string in strings:
if 'xxx' in string:
string[index] = 'sss'
index += 1
#内建enumerate函数迭代
for index,string in strings:
if 'xxx' in string:
string[index] = 'sss'
C.翻转和排序迭代
函数reversed和sorted，作用于任何序列或可迭代对象上，不是原地修改对象，而是返回翻转或排序后的版本：
代码如下:
>>> sorted([2,6,3,7])
[2, 3, 6, 7]
>>> list(reversed('hello'))
['o', 'l', 'l', 'e', 'h']
5.3 跳出循环
一般情况下循环会一直执行到条件为假，或者到序列元素用完时。但是有时候需要提前中断一个循环。
5.3.1.break
结束循环可以使用break语句。
代码如下:
for i in range(0,10):
if i == 5:
print 'quit'
break
print i
5.3.2.continue
continue语句会让当前迭代结束，跳到下一轮循环的开始。
代码如下:
for i in range(0,10):
if i % 2 == 0:
continue
print i
5.3.3.while True/break
比如当用户在提示符下输入单词时做一些事情，并在用户不输入单词后结束循环。
代码如下:
while True:
word = raw_input('enter a word: ')
if not word:
break
print 'The word is '+ word
六. 列表推导式--轻量级循环
列表推导式是利用其他列表创建新列表的一种方法，工作方式类似于for循环：
代码如下:
>>> [x**2 for x in range(10) if x % 3 == 0]
[0, 9, 36, 81]
>>> [(x,y) for x in range(3) for y in range(3)]
[(0, 0), (0, 1), (0, 2), (1, 0), (1, 1), (1, 2), (2, 0), (2, 1), (2, 2)
七. 三人行
作为最后的结束，我们来看3个语句：pass，del和exec
pass：什么都不做，用来在代码中做占位符使用，方便调试代码。
代码如下:
if a == 'a':
print 'yes'
elif a == 'b':
pass
else:
print 'no'
del：删除不再使用的对象，也就是用作垃圾收集。
代码如下:
>>> x = [1,2]
>>> y = x
>>> del x
>>> x
Traceback (most recent call last):
File "", line 1, in
x
NameError: name 'x' is not defined
>>> y
[1, 2]
del删除的只是名称，而不是列表本身，所以上面的例子中，删除x不会影响到y。
exec：动态创造python代码，然后将其作为语句执行或作为表达式计算。但是这样做是会有很严重的潜在安全漏洞，如果程序将用户提供的一段内容中的一部分字符串作为代码执行，程序可能会失去对代码执行的控制。
代码如下:
>>> exec "print 'hello,world'"
hello,world
