压缩包密码破解示例分享(类似典破解)
昨天翻硬盘,找到一个好东西,可惜自己加了密码自己不记得了。试了几个常用的没试出来,于是写了这么个小脚本来替我尝试。。呵呵,还真给解出来了。
python脚本内容如下,跑跑自己加密的压缩包还不错
代码如下:
# -*- coding: utf-8 -*-
import sys,os
def IsElementUniq(list):
"""
判断list中的元素是否为唯一的
"""
for word in list:
if list.count(word)>1:
return False
return True
def GenPswList():
"""
要求用户输入词,并根据单词组合密码,只尝试四个单词来组合,并限制密码长度为20。写的比较挫
"""
psw=raw_input('input a word>')
wordlist = []
while psw:
wordlist.append(psw)
psw=raw_input('input a word>')
print wordlist
global g_pswlist
g_pswlist = []
for word in wordlist:
g_pswlist.append(word)
for word1 in wordlist:
for word2 in wordlist:
locallist = [word1, word2]
if IsElementUniq(locallist):
tmp = word1 + word2
if len(tmp) < 20:
g_pswlist.append(tmp)
for word1 in wordlist:
for word2 in wordlist:
for word3 in wordlist:
locallist = [word1, word2, word3]
if IsElementUniq(locallist):
tmp = word1 + word2 + word3
if len(tmp) < 20:
g_pswlist.append(tmp)
for word1 in wordlist:
for word2 in wordlist:
for word3 in wordlist:
for word4 in wordlist:
locallist = [word1, word2, word3, word4]
if IsElementUniq(locallist):
tmp = word1 + word2 + word3 + word4
if len(tmp) < 20:
g_pswlist.append(tmp)
print 'gen psw is:', g_pswlist
def TestUnZipPack(filename):
"""
尝试用密码来解压压缩包
"""
command = ""
for psw in g_pswlist:
command = "7z e -p%s -y %s" %(psw,filename)
print command
ret = os.system(command)
if ret == 0:
print 'right psw is ', psw
break
def main(filename):
GenPswList()
TestUnZipPack(filename)
if __name__ == '__main__':
if len(sys.argv) != 2:
print 'argv error'
print 'example:test_7z_psw.py 1.7z'
sys.exit(1)
main(sys.argv[1])

热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

AI Hentai Generator
免费生成ai无尽的。

热门文章

热工具

记事本++7.3.1
好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版
中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1
功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6
视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版
神级代码编辑软件(SublimeText3)

本文解释了如何使用美丽的汤库来解析html。 它详细介绍了常见方法,例如find(),find_all(),select()和get_text(),以用于数据提取,处理不同的HTML结构和错误以及替代方案(SEL)

Python的statistics模块提供强大的数据统计分析功能,帮助我们快速理解数据整体特征,例如生物统计学和商业分析等领域。无需逐个查看数据点,只需查看均值或方差等统计量,即可发现原始数据中可能被忽略的趋势和特征,并更轻松、有效地比较大型数据集。 本教程将介绍如何计算平均值和衡量数据集的离散程度。除非另有说明,本模块中的所有函数都支持使用mean()函数计算平均值,而非简单的求和平均。 也可使用浮点数。 import random import statistics from fracti

Python 对象的序列化和反序列化是任何非平凡程序的关键方面。如果您将某些内容保存到 Python 文件中,如果您读取配置文件,或者如果您响应 HTTP 请求,您都会进行对象序列化和反序列化。 从某种意义上说,序列化和反序列化是世界上最无聊的事情。谁会在乎所有这些格式和协议?您想持久化或流式传输一些 Python 对象,并在以后完整地取回它们。 这是一种在概念层面上看待世界的好方法。但是,在实际层面上,您选择的序列化方案、格式或协议可能会决定程序运行的速度、安全性、维护状态的自由度以及与其他系

本文比较了Tensorflow和Pytorch的深度学习。 它详细介绍了所涉及的步骤:数据准备,模型构建,培训,评估和部署。 框架之间的关键差异,特别是关于计算刻度的

Linux终端中查看Python版本时遇到权限问题的解决方法当你在Linux终端中尝试查看Python的版本时,输入python...

本文讨论了诸如Numpy,Pandas,Matplotlib,Scikit-Learn,Tensorflow,Tensorflow,Django,Blask和请求等流行的Python库,并详细介绍了它们在科学计算,数据分析,可视化,机器学习,网络开发和H中的用途

该教程建立在先前对美丽汤的介绍基础上,重点是简单的树导航之外的DOM操纵。 我们将探索有效的搜索方法和技术,以修改HTML结构。 一种常见的DOM搜索方法是EX

本文指导Python开发人员构建命令行界面(CLIS)。 它使用Typer,Click和ArgParse等库详细介绍,强调输入/输出处理,并促进用户友好的设计模式,以提高CLI可用性。
