测试、预发布后用python检测网页是否有日常链接
在大的互联网公司干技术的基本都会碰到测试、预发布、线上这种多套环境的,来实现测试和线上正式环境的隔离,这种情况下,就难免会碰到秀逗了把测试的链接发布到线上的情况,一般这种都是通过一些测试的检查工具来检查链接来规避风险的。前两天跟了一个问题也是这个情况,开发疏忽把日常url发布到线上了。但是测试那边没有自动化的监控工具,导致没有及时发现,由于最近正好在看python,后来处理完回家就想用python做个简单的监控。
大略思路是:用python写一个脚本来分析网页里的所有url,看是否包含日常的链接,然后把脚本放到crontab里跑定时任务,10分钟跑一次检查。如果发现非法链接,就发告警邮件给相关人员。脚本代码100行左右,比较好理解,贴上代码。
本来想用beautifulsoup,不过考虑到安装三方库麻烦,所以还是用自带的sgmllib来,不需要关心库。发邮件函数没有实现,根据各自的smtp服务器实现以下即可。
代码如下:
#!/usr/bin/env python
#coding:UTF-8
import urllib2
from sgmllib import SGMLParser
import smtplib
import time
#from email.mime.text import MIMEText
#from bs4 import BeautifulSoup
#import re
class UrlParser(SGMLParser):
urls = []
def do_a(self,attrs):
'''''parse tag a'''
for name,value in attrs:
if name=='href':
self.urls.append(value)
else:
continue
def do_link(self,attrs):
'''''parse tag link'''
for name,value in attrs:
if name=='href':
self.urls.append(value);
else:
continue
def checkUrl(checkurl, isDetail):
'''''检查checkurl对应的网页源码是否有非法url'''
parser = UrlParser()
page = urllib2.urlopen(checkurl)
content = page.read()
#content = unicode(content, "gb2312").encode("utf8")
parser.feed(content)
urls = parser.urls
dailyUrls = []
detailUrl = ""
for url in urls:
if 'daily' in url:
dailyUrls.append(url);
if not detailUrl and not isDetail and 'www.bc5u.com' in url:
detailUrl = url
page.close()
parser.close()
if isDetail:
return dailyUrls
else:
return dailyUrls,detailUrl
def sendMail():
'''''发送提醒邮件'''
pass
def log(content):
'''''记录执行日志'''
logFile = 'checkdailyurl.log'
f = open(logFile,'a')
f.write(str(time.strftime("%Y-%m-%d %X",time.localtime()))+content+'\n')
f.flush()
f.close()
def main():
'''''入口方法'''
#检查ju
url = "www.bc5u.com"
dailyUrls,detailUrl=checkUrl(url, False)
if dailyUrls:
#检查到daily链接,发送告警邮件
sendMail()
log('check: find daily url')
else:
#没检查到daily链接,不处理
log('check: not find daily url')
#检查judetail
dailyUrls=checkUrl(detailUrl, True)
if dailyUrls:
#检查到daily链接,发送告警邮件
log('check: find daily url')
sendMail()
else:
#没检查到daily链接,不处理
log('check: not find daily url')
if __name__ == '__main__':
main()

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手机XML转PDF的速度取决于以下因素:XML结构的复杂性手机硬件配置转换方法(库、算法)代码质量优化手段(选择高效库、优化算法、缓存数据、利用多线程)总体而言,没有绝对的答案,需要根据具体情况进行优化。

不可能直接在手机上用单一应用完成 XML 到 PDF 的转换。需要使用云端服务,通过两步走的方式实现:1. 在云端转换 XML 为 PDF,2. 在手机端访问或下载转换后的 PDF 文件。

C语言中没有内置求和函数,需自行编写。可通过遍历数组并累加元素实现求和:循环版本:使用for循环和数组长度计算求和。指针版本:使用指针指向数组元素,通过自增指针遍历高效求和。动态分配数组版本:动态分配数组并自行管理内存,确保释放已分配内存以防止内存泄漏。

没有APP可以将所有XML文件转成PDF,因为XML结构灵活多样。XML转PDF的核心是将数据结构转换为页面布局,需要解析XML并生成PDF。常用的方法包括使用Python库(如ElementTree)解析XML,并利用ReportLab库生成PDF。对于复杂XML,可能需要使用XSLT转换结构。性能优化时,考虑使用多线程或多进程,并选择合适的库。

XML格式化工具可以将代码按照规则排版,提高可读性和理解性。选择工具时,要注意自定义能力、对特殊情况的处理、性能和易用性。常用的工具类型包括在线工具、IDE插件和命令行工具。

直接在手机上将XML转换为PDF并不容易,但可以借助云端服务实现。推荐使用轻量级手机App上传XML文件并接收生成的PDF,配合云端API进行转换。云端API使用无服务器计算服务,选择合适的平台至关重要。处理XML解析和PDF生成时需要考虑复杂性、错误处理、安全性和优化策略。整个过程需要前端App与后端API协同工作,需要对多种技术有所了解。

可以将 XML 转换为图像,方法是使用 XSLT 转换器或图像库。XSLT 转换器:使用 XSLT 处理器和样式表,将 XML 转换为图像。图像库:使用 PIL 或 ImageMagick 等库,从 XML 数据创建图像,例如绘制形状和文本。

无法找到一款将 XML 直接转换为 PDF 的应用程序,因为它们是两种根本不同的格式。XML 用于存储数据,而 PDF 用于显示文档。要完成转换,可以使用编程语言和库,例如 Python 和 ReportLab,来解析 XML 数据并生成 PDF 文档。
