Python自动化测试工具Splinter简介和使用实例
Splinter 快速介绍
官方网站:http://splinter.cobrateam.info/
官方介绍:
Splinter is an open source tool for testingweb applications using Python. It lets you automate browser actions, such asvisiting URLs and interacting with their items
特性:
1、可以模拟浏览器行为,访问指定的URL,并且可以指定不同的浏览器类型。比如firefox或者chrome等。不同的浏览器只要在本地安装对应的驱动,就可以在代码中通过名称指定来访问。
2、支持cookie操作,可以很方便的添加和删除cookie;
3、支持模拟鼠标的动作,比如滑动到某个按钮上,焦点离开某个按钮等等,对于带有动态提示的页面,如搜索引擎的关键字输入框的动态提示,可以非常方便的测试。
4、支持模拟键盘的输入操作,对input等控件的输入可以模拟用户的type过程。
5、支持直接运行js或者调用页面的js。
6、支持模拟上传文件。
7、对radio和checkbox有专门的api支持,非常方便;
8、支持快速的获取页面的元素或者判断是否存在文本,用于开发判断页面提示信息是否准确非常方便。
9、最重要的,splinter的API非常简单,配合官方的文档学习成本几乎是0,当然你得懂一些python语法。如果你比较了解js和css,你可能会像喜欢jquery一样喜欢它;
功能:
Splinter执行的时候会自动打开你指定的浏览器,访问指定的URL。
然后你所开发的模拟的任何行为,都会自动完成,你只需要坐在电脑面前,像看电影一样看着屏幕上各种动作自动完成然后收集结果即可。
举个例子,我们要回归登录功能,首先要开发如下模拟登录行为的脚本:
代码如下:
#!/usr/bin/py2
# -*- coding: utf-8 -*-
#encoding=utf-8
import sys, re
from splinter.browser import Browser
CLOASE_AFTER_TEST = False
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf8')
encoding = lambda x:x.encode('gbk')
def testLogin(desc, username, password, result):
output(desc)
browser.fill('TPL_username',username.decode('utf8'))
browser.fill('TPL_password',password.decode('utf8'))
browser.find_by_value('登录').first.click()
checkresult(result)
def output(x):
print encoding(x)
def resultMsg(x):
if x == True:
print 'pass'
else:
print '[X]not pass'
def checkresult(x):
""" check result message, x : the error message u want """
resultMsg(browser.is_text_present(x))
__testUrl = 'http://waptest.taobao.com/login/login.htm?tpl_redirect_url=http%3A%2F%2Fm.taobao.com%2F'
# chrome driver : http://code.google.com/p/selenium/wiki/ChromeDriver
browser = Browser() # already support firefox
browser.visit(__testUrl)
output("测试页面:"+browser.title)
try:
# test login
testLogin('测试未输入用户名','','','请输入会员名')
testLogin('测试未输入密码','qd_test_001','','请输入密码')
testLogin('测试帐户不存在','这是一个不存在的名字哦','xxxxxxx','该账户名不存在')
testLogin('测试成功登录','qd_test_001','taobao1234','继续登录前操作')
# test find password
output("测试[找回密码]链接")
browser.visit(__testUrl)
backPasswordLink = browser.find_link_by_text('取回密码')
if 1 == len(backPasswordLink):
backPasswordLink.first.click()
ru = re.findall(re.compile(".*(reg/gp.htm).*", re.IGNORECASE), browser.url)
if ru is not None:
checkresult('找回密码')
else:
output("测试找回密码链接失败")
except Exception,x:
print x
if CLOASE_AFTER_TEST:
browser.quit()

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手机XML转PDF的速度取决于以下因素:XML结构的复杂性手机硬件配置转换方法(库、算法)代码质量优化手段(选择高效库、优化算法、缓存数据、利用多线程)总体而言,没有绝对的答案,需要根据具体情况进行优化。

不可能直接在手机上用单一应用完成 XML 到 PDF 的转换。需要使用云端服务,通过两步走的方式实现:1. 在云端转换 XML 为 PDF,2. 在手机端访问或下载转换后的 PDF 文件。

C语言中没有内置求和函数,需自行编写。可通过遍历数组并累加元素实现求和:循环版本:使用for循环和数组长度计算求和。指针版本:使用指针指向数组元素,通过自增指针遍历高效求和。动态分配数组版本:动态分配数组并自行管理内存,确保释放已分配内存以防止内存泄漏。

无法找到一款将 XML 直接转换为 PDF 的应用程序,因为它们是两种根本不同的格式。XML 用于存储数据,而 PDF 用于显示文档。要完成转换,可以使用编程语言和库,例如 Python 和 ReportLab,来解析 XML 数据并生成 PDF 文档。

可以将 XML 转换为图像,方法是使用 XSLT 转换器或图像库。XSLT 转换器:使用 XSLT 处理器和样式表,将 XML 转换为图像。图像库:使用 PIL 或 ImageMagick 等库,从 XML 数据创建图像,例如绘制形状和文本。

想要通过XML生成图片,需要使用图形库(如Pillow、JFreeChart)作为桥梁,根据XML中的元数据(尺寸、颜色)生成图片。控制图片大小的关键在于调整XML中<width>和<height>标签的值。然而,在实际应用中,XML结构的复杂性、图形绘制的精细度、图片生成的速度和内存消耗,以及图片格式的选择,都对生成的图片大小产生影响,因此需要深入理解XML结构、熟练掌握图形库,以及考虑优化算法和图片格式选择等因素。

XML格式化工具可以将代码按照规则排版,提高可读性和理解性。选择工具时,要注意自定义能力、对特殊情况的处理、性能和易用性。常用的工具类型包括在线工具、IDE插件和命令行工具。

没有APP可以将所有XML文件转成PDF,因为XML结构灵活多样。XML转PDF的核心是将数据结构转换为页面布局,需要解析XML并生成PDF。常用的方法包括使用Python库(如ElementTree)解析XML,并利用ReportLab库生成PDF。对于复杂XML,可能需要使用XSLT转换结构。性能优化时,考虑使用多线程或多进程,并选择合适的库。
