9种python web 程序的部署方式小结
主流的web server 一个巴掌就能数出来,apache,lighttpd,nginx,iis
application,中文名叫做应用服务,就是你基于某个web framework写的应用代码DB server 泛指存储服务,web开发中用mysql比较多,最近几年因为网站规模扩大,memcache,redis这种key-value等存储也流行开来
放在最前面的 web server 有3个功能
高效率处理静态文件 ,web server都是用c开发,调用是native的函数,对IO,文件传输都做针对性的优化
充当一个简易的网络防火墙 ,可以denny一些ip,简单的控制并发连接数量等等,聊胜于无
处理高并发短连接请求 ,把成千上万用户的request 通过内网的几十个长连接进行转发,原因一个是web server处理高并发很专业,另外一个原因是大部分的application所用的框架都不具备处理高并发的能力
实际上,市面上有部分web framework由于内置了支持epoll/kqueue 等高效网络库,而具备了处理高并发的能力,比如说 python的tornado,java系的tomcat,jetty等等,有人就去掉前端的web server,直接裸奔,但是在部署公网应用时候,最好别这样做,因为前面提到的1,2两个原因,用户brower到web server的网络状况是千奇百怪,你无法想象的,
web server 强烈建议使用nginx,原因有三
性能非常卓越,非常稳定
安装简单,依赖包少
conf文件非常容易配置,比apache/lighttpd都要简单
部署python开发的web程序有9种方法
mod_python ,这是apache内置的模块,很严重的依赖于mod_python编译使用的python版本,和apache配套使用,不推荐
cgi ,这个太old,不推荐,而且nginx不支持cgi方式,只能用lighttpd或者apache
fastcgi ,这个是目前流行最广的做法,通过flup模块来支持的,在nginx里对应的配置指令是 fastcgi_pass
spawn-fcgi ,这个是fastcgi多进程管理程序,lighttpd安装包附带的,和 flup效果一样,区别是flup是 python代码级引入,spawn-fcgi是外部程序。spawn-fcgi用途很广,可以支持任意语言开发的代码,php,python,perl,只要你代码实现了fastcgi接口,它都可以帮你管理你的进程
scgi ,全名是Simple Common Gateway Interface,也是cgi的替代版本, scgi协议 很简单,我觉得和fastcgi差不多,只是没有怎么推广开来,nginx对应的配置指令是scgi_pass,你想用就用,flup也支持。
http ,nginx使用proxy_pass转发,这个要求后端appplication必须内置一个能处理高并发的http server,在python的web框架当中,只能选择tornado.
python程序员喜欢发明轮子,tornado除了是一个web framework之外,它还可以单独提供高性能http server,所以,如果你采用其他python框架写代码,比如说bottle,也一样可以通过import tornado 来启动一个高性能的http server,同样的可以采用http协议和nginx一起来部署。扩展开来,python包里面能处理高并发的http server还有很多,比如说gevent,也可以被其他框架引用来支持http方式部署。
现实当中,用java来做web程序,通常就用http和nginx配合,应用服务器选择tomcat或者jetty
uwsgi ,包括4部分组成,
uwsgi协议
web server内置支持协议模块
application服务器协议支持模块
进程控制程序
nginx从0.8.4开始内置支持uwsgi协议,uwsgi协议非常简单,一个4个字节header+一个body,body可以是很多协议的包,比如说http,cgi等(通过header里面字段标示),我曾经做个一个小规模的性能对比测试,结果表明,uwsgi和fastcgi相比,性能没有太明显的优势,也可能是数据集较小的原因
uwsgi的特点在于自带的进程控制程序.它是用c语言编写,使用natvie函数,其实和spawn-fcgi/php-fpm类似。所以uwsgi可以支持多种应用框架,包括(python,lua,ruby,erlang,go)等等
Gunicorn ,和uwsgi类似的工具,从rails的部署工具(Unicorn)移植过来的。但是它使用的协议是 WSGI,全称是Python Web Server Gateway Interface ,这是python2.5时定义的官方标准( PEP 333 ),根红苗正,而且部署比较简单, http://gunicorn.org/ 上有详细教程
mod_wsgi ,apache的一个module,也是支持WSGI协议, https://code.google.com/p/modwsgi/
fastcgi协议和http协议在代码部署中的的优劣对比
fastcgi虽然是二进制协议,相对于http协议,并不节省资源。二进制协议,只能节省数字的表达,比如 1234567,用字符串表示需要7个Byte,用数字就是4个Byte,而字符串到哪里都一样
fastcgi在传输数据的时候,为了兼容cgi协议,还要带上一堆cgi的环境变量,所以和http协议相比,用fastcgi传输数据并不省,反而多一些
fastcgi 唯一的优点是,它是长连接的,用户并发1000个request,fastcgi可能就用10个 链接转发给后端的appplication,如果用http协议,那来多少给多少,会向后端appplication 发起1000个请求
http代理转发方式,在面对超高并发的情况下会出问题,因为, tcp协议栈当中,port是int16整型 你本地新建一个connect,需要消耗一个端口,最多能到65536。外部并发几十万个请求,port池耗干,你的服务器只能拒绝响应了
总结
我个人习惯是用 fastcgi 协议部署python程序,简单省事,选择技术方案,一定要选择最简单最常见的,本博客的fastcgi运行脚本如下
kill - `cat / tmp / django.pid` echo 'restart django....' python . / manage.py runfcgi - - settings = lutaf.settings_r maxchildren = maxspare = minspare = method = prefork pidfile = / tmp / django.pid host = 127.0 . 0.1 port = outlog = / tmp / dj.out errlog = / tmp / dj.error
推荐大家尝试 Gunicorn ,这是未来发展方向

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手机XML转PDF的速度取决于以下因素:XML结构的复杂性手机硬件配置转换方法(库、算法)代码质量优化手段(选择高效库、优化算法、缓存数据、利用多线程)总体而言,没有绝对的答案,需要根据具体情况进行优化。

不可能直接在手机上用单一应用完成 XML 到 PDF 的转换。需要使用云端服务,通过两步走的方式实现:1. 在云端转换 XML 为 PDF,2. 在手机端访问或下载转换后的 PDF 文件。

C语言中没有内置求和函数,需自行编写。可通过遍历数组并累加元素实现求和:循环版本:使用for循环和数组长度计算求和。指针版本:使用指针指向数组元素,通过自增指针遍历高效求和。动态分配数组版本:动态分配数组并自行管理内存,确保释放已分配内存以防止内存泄漏。

无法找到一款将 XML 直接转换为 PDF 的应用程序,因为它们是两种根本不同的格式。XML 用于存储数据,而 PDF 用于显示文档。要完成转换,可以使用编程语言和库,例如 Python 和 ReportLab,来解析 XML 数据并生成 PDF 文档。

可以将 XML 转换为图像,方法是使用 XSLT 转换器或图像库。XSLT 转换器:使用 XSLT 处理器和样式表,将 XML 转换为图像。图像库:使用 PIL 或 ImageMagick 等库,从 XML 数据创建图像,例如绘制形状和文本。

XML格式化工具可以将代码按照规则排版,提高可读性和理解性。选择工具时,要注意自定义能力、对特殊情况的处理、性能和易用性。常用的工具类型包括在线工具、IDE插件和命令行工具。

XML 转换图片需要先确定 XML 数据结构,再选择合适的图形化库(如 Python 的 matplotlib)和方法,根据数据结构选择可视化策略,考虑数据量和图片格式,进行分批处理或使用高效库,最终根据需求保存为 PNG、JPEG 或 SVG 等格式。

没有APP可以将所有XML文件转成PDF,因为XML结构灵活多样。XML转PDF的核心是将数据结构转换为页面布局,需要解析XML并生成PDF。常用的方法包括使用Python库(如ElementTree)解析XML,并利用ReportLab库生成PDF。对于复杂XML,可能需要使用XSLT转换结构。性能优化时,考虑使用多线程或多进程,并选择合适的库。
