python字典序问题实例
本文实例讲述了python字典序问题,分享给大家供大家参考。具体如下:
问题描述:
将字母从左向右的次序与字母表中的次序相同,且每个字符最大出现一次..例如:a,b,ab,bc,xyz等都是升序的字符串.现对字母表A产生的所有长度不超过6的升序字符串按照字典充排列并编码如下:
1 | 2 | .. | 26 | 27 | 28 | ... |
a | b | .. | z | ab | ac | .. |
对一个升序字符串,迅速计算出它在上述字典中的编码。
实现代码如下:
import string all_letter = string.ascii_lowercase def gen_dict(): result = {} list_num_one = [ a_letter for a_letter in all_letter ] list_num_two = [ i + j for i in all_letter for j in all_letter[all_letter.find(i)+1:]] list_num_three = [ i + j + k for i in all_letter for j in all_letter[all_letter.find(i)+1:] for k in all_letter[all_letter.find(j)+1:]] list_num_four = [ i + j + k + l for i in all_letter for j in all_letter[all_letter.find(i)+1:] for k in all_letter[all_letter.find(j)+1:] for l in all_letter[all_letter.find(k)+1:]] list_num_five = [ i + j + k + l + m for i in all_letter for j in all_letter[all_letter.find(i)+1:] for k in all_letter[all_letter.find(j)+1:] for l in all_letter[all_letter.find(k)+1:] for m in all_letter[all_letter.find(l)+1:]] list_num_six = [ i + j + k + l + m + n for i in all_letter for j in all_letter[all_letter.find(i)+1:] for k in all_letter[all_letter.find(j)+1:] for l in all_letter[all_letter.find(k)+1:] for m in all_letter[all_letter.find(l)+1:] for n in all_letter[all_letter.find(m)+1:] ] for key,value in enumerate(list_num_one + list_num_two + list_num_three + list_num_four + list_num_five + list_num_six): result.setdefault(key+1,value) return result my_dict = gen_dict() value_to_get = 'abcdef' for key,value in my_dict.iteritems(): if value == value_to_get: print key
结果:83682
即abcdef在字典中的编码。
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

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无法找到一款将 XML 直接转换为 PDF 的应用程序,因为它们是两种根本不同的格式。XML 用于存储数据,而 PDF 用于显示文档。要完成转换,可以使用编程语言和库,例如 Python 和 ReportLab,来解析 XML 数据并生成 PDF 文档。

不可能直接在手机上用单一应用完成 XML 到 PDF 的转换。需要使用云端服务,通过两步走的方式实现:1. 在云端转换 XML 为 PDF,2. 在手机端访问或下载转换后的 PDF 文件。

手机XML转PDF的速度取决于以下因素:XML结构的复杂性手机硬件配置转换方法(库、算法)代码质量优化手段(选择高效库、优化算法、缓存数据、利用多线程)总体而言,没有绝对的答案,需要根据具体情况进行优化。

想要通过XML生成图片,需要使用图形库(如Pillow、JFreeChart)作为桥梁,根据XML中的元数据(尺寸、颜色)生成图片。控制图片大小的关键在于调整XML中<width>和<height>标签的值。然而,在实际应用中,XML结构的复杂性、图形绘制的精细度、图片生成的速度和内存消耗,以及图片格式的选择,都对生成的图片大小产生影响,因此需要深入理解XML结构、熟练掌握图形库,以及考虑优化算法和图片格式选择等因素。

XML格式化工具可以将代码按照规则排版,提高可读性和理解性。选择工具时,要注意自定义能力、对特殊情况的处理、性能和易用性。常用的工具类型包括在线工具、IDE插件和命令行工具。

C语言中没有内置求和函数,需自行编写。可通过遍历数组并累加元素实现求和:循环版本:使用for循环和数组长度计算求和。指针版本:使用指针指向数组元素,通过自增指针遍历高效求和。动态分配数组版本:动态分配数组并自行管理内存,确保释放已分配内存以防止内存泄漏。

用大多数文本编辑器即可打开XML文件;若需更直观的树状展示,可使用 XML 编辑器,如 Oxygen XML Editor 或 XMLSpy;在程序中处理 XML 数据则需使用编程语言(如 Python)与 XML 库(如 xml.etree.ElementTree)来解析。

没有APP可以将所有XML文件转成PDF,因为XML结构灵活多样。XML转PDF的核心是将数据结构转换为页面布局,需要解析XML并生成PDF。常用的方法包括使用Python库(如ElementTree)解析XML,并利用ReportLab库生成PDF。对于复杂XML,可能需要使用XSLT转换结构。性能优化时,考虑使用多线程或多进程,并选择合适的库。
