pycharm安装numpy报错，怎么办？

我电脑里装了microsoft visual c 10.0,怎么回事
pip版本应该没问题，我是在pycharm里搜到，它自动帮我装的，没什么问题

回复内容：

There are lots of bugs when you try to use 'pip install package' in windows.
A better solution is go to http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ and download your target packge. 花了好几个小时，终于解决这个问题了。现在贴出一篇刚写的博客，希望对其他人有帮助。

windows下如何快速优雅的使用python的科学计算库？

Python是一种强大的编程语言，其提供了很多用于科学计算的模块，常见的包括numpy、scipy、pandas和matplotlib。要利用Python进行科学计算，就需要一一安装所需的模块，而这些模块可能又依赖于其它的软件包或库，因而安装和使用起来相对麻烦。幸好有人专门在做这一类事情，将科学计算所需要的模块都编译好，然后打包以发行版的形式供用户使用，Anaconda就是其中一个常用的科学计算发行版。

我们从网站(链接1)下载的默认的Anaconda版本已经内置了很多库（链接2），包括numpy等。

尽管Anaconda已经自带了大量科学计算中的常用模块，可以直接使用。有时需要安装一些其他python模块。比如：

conda

anaconda自带了conda命令用于安装与更新模块，比如:

1 conda install scipy
2 conda update scipy

PyCharm’s Preferences -> Project Interpreter 自动检测到的python 下面，就有许多可选择安装的package，pip出错的话，不如直接用PyCharm上可选的安装包（最笨最简单的方法）




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我来一版mac版的，PyCharm 安装 NumPy，SciPy 等科学计算包 （Anaconda）for mac OS X

又根据 @zhusleep 的回答修改了些。


适用性

如题啊，前一段时间学了些机器学习的东西，就想好好学下python，在10 款最好的 Python IDE中选来选去python IDE 还是选成了PyCharm （ JetBrains 开发的 Python IDE）。

所以，本文适用者：

1. 喜欢或习惯使用PyCharm IDE, 或某一IDE
2. 需要用python做科学计算/ 数据挖掘/ 机器学习/ 深度学习 （也就是说需要安装NumPy，SciPy 等科学计算包）的同学
3. Mac OSX 系统
4. 懒！！！Python安装Numpy、Scipy、Matlotlib、Scikit-learn等库的安装过程真是一把泪啊（用pip或其他方法），各种不兼容问题和报错，各模块可能又依赖于其它的软件包或库。自己安装起来那叫个麻烦！

• 如果只满足条件2和条件4，又是windows系统的的同学，强烈直接推荐 Python(x,y) ：（暂时只有windows系统版本的 ，Spyder有Mac版的）
  这个里面含Spyder，各种科学计算包以及工具，如果是初学者，一个在手，万事无忧了，就没有我这种IDE选择恐惧，及之后选安装包方法，选XXX等等的选择恐惧了。

  Python(x,y)的官方下载地址
  Python(x,y)的其他下载地址

• 如果符合条件1，同我一样难以割舍 PyCharm的话，但是windows系统的话，其实跟我下面的过程差不多，只是到时候选择windows版的就好了

• 关键我是符合条件4，少走些弯路，少浪费些时间在配环境上，多些时间码代码吧O(∩_∩)O~

• 不符合条件4的，想经历这样的分娩过程的童鞋，参看一些别人的经验(参考文章)：
  [python] 安装numpy scipy matlotlib scikit-learn及问题解决
  Mac下用numpy，scipy，matplotlib，ipython进行数据分析：初始化环境
  windows下如何快速优雅的使用python的科学计算库？

安装 Anaconda

正因为条件4的原因，就有人将科学计算所需要的模块都编译好，然后打包以发行版的形式供用户使用，Anaconda就是其中一个常用的科学计算发行版。

1. Anaconda官网下载
   选择自己的python版本号和 图形化安装/命令行安装 （我选的图形化安装），下载下来，双击开始安装就好了。如果选择命令行安装，按照上图（官网说明）的命令安装就好了。
   如果不需要特定的IDE的话，用Anaconda带的spyder就可以了，不用往下看了。

2. How to set up an IDE to use Anaconda 设置某IDE使用Anaconda（也是在Anaconda官方文档上）
   包括：

   • Spyder
   • Python Tools for Visual Studio (PTVS)
   • PyCharm
   • Eclipse & PyDev
   • Wing IDE
   • Ninja IDE

这里就简单为不想看英文的说一下PyCharm的配置
PyCharm’s Preferences -> Project Interpreter -> Add local -> 选择Anaconda安装所在的文件下的bin/python

apply -> OK

最后再推荐一些python 自学资料资源分享

|-- 工具类

|---10 款最好的 Python IDE 推荐pycharm

|--- Python(x,y) ：（暂时只有windows系统版本的 ，Spyder有Mac版的） Python(x,y)的官方下载地址Python(x,y)的其他下载地址

适合科学计算，数据挖掘，机器学习。

Python(x,y)是一款专门为数值计算、数据分析和数据可视化而设计的方便的科学和工程开发应用程序。它基于Python编程语言、Qt图形用户界面、Eclipse集成开发环境和Spyder 交互式科学开发环境。使用 Python(x,y)，可以执行以下操作： 交互式计算，包括 2D 和 3D 绘图或符号数学、简单函数编程（使用 MATLA.....

|--- Python导师一个可视化编程的小工具，洞察计算机中每行代码的执行过程。

帮助人们克服学习编程的基本障碍：了解计算机执行程序源代码的每一行时会发生什么。

使用此工具，您可以编写 Python、Java、JavaScript、TypeScript、Ruby、C 和 C 程序在 Web 浏览器中可视化计算机正在执行的步骤逐步执行这些程序

|-- 手册类

|--- Python官网

|--- W3shool 关于 Python 2.xx 版本技术文档

|---- 网页地址： Python 基础教程

|--- W3shool关于Python 3.xx版本技术文档

|---- 网页地址： http://www.w3cschool.cc/python3/python3-tutorial.html

|---- 网盘地址（W3shool pdf文档）： http://pan.baidu.com/s/1c0lMaYW

|--- Python 中文开发者网站：PythonTab：Python中文开发者社区门户

|-- - PyTab 在线手册中心：PyTab 在线手册中心

|--- WEB 开发者 Python 网站：Python - WEB 开发者

|--- Linux CentOS 中文网 ： CentOS 中文站

|--- Linux 学习 - 区域 : 学习区

|--- 36大数据知识分享网站： 36大数据 | 关注大数据实际应用::中国大数据商业新媒体

|--- cnblog Python快速教程（Vamei）：Python快速教程

|-- 类库
|--- Python 机器学习类库： http://scikit-learn.org/stable/


|-- 书籍类

|--- Python 编程相关书籍下载： http://pan.baidu.com/wap /link?uk=4228308634&shareid=586479154&third=0

|--- WEB 开发相关书籍下载： http://yun.baidu.com /s/1jGmKgfG

|--- Magnus Lie Hetland，Python 入门：从新手到专业，第二版，Apress。（第二版中译版名为《Python基础教程》）

|--- Wesley Chun，核心Python应用程序编程，Prentice Hall。（第二版中译版名为《Python》核心编程》）

|-- 视频类

|--- 可汗学院公开课：计算机科学

|---- 类别：关注操作

|---- 网页地址： 可汗学院公开课：计算机科学

|--- 麻省理工学院公开课：计算机科学及编程导论

|---- 类别：编程入门、程序理论

|---- 网页地址：麻省理工学院公开课：计算机科学及编程导论

|---- 网盘地址（MIT官方带文档）：http://yun.baidu.com/s /1mg9OHbq

|---- 网盘地址（全视频版）： http://yun.baidu.com/s/1c02F9ew

|-- - 麻省学院公开课：算法导论

|---- 类别：进阶学习 (适合有时间和喜欢算法的理工朋友)

|---- 网页地址：麻省理工学院公开课：算法导论
|---- 网盘地址：http://yun.baidu.com/s/1mg5f5xQ

|--- 哈尔滨工业大学：程序设计入门--Python(完结版)

|---- 类 别：本课程第一版，适合时间比较紧凑的朋友

|---- 网页地址：程序设计入门

|--- Coursera 慕课：用Python玩转数据 Data

|---- 类 别：利用Python方便快捷地获取数据、表示数据、分析数据和展示数据，通过多个案例让大家轻松愉快地学会用Python玩转各领域数据。

|---- 网页地址：https://www.coursera.org/learn/hipython/home/welcome

你需要的是
Microsoft Visual C Compiler for Python 2.7
Visual C Compiler for Python 2.7 Windows 下安装需要编译的 Python 包真不容易。

如果经常需要搞科学计算，建议把整个 Python 卸载了，装 Anaconda 或 Miniconda。 pip install numpy
没有pip的话去装一个pip 大家答的都很好，我来总结一下。
就是 numpy 确实需要 msvc 2010 的编译器。
你可以去下它，也可以去下 numpy 的二进制 （with MKL）https://link.zhihu.com/?target=http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 本主有编译好的包for winall Windows环境下用Numpy还是下编译过的比较方便。去这里（Numerical Python）下载合适的版本，安装就是了 http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 找需要的包，pip install xxx.whl就可以了