学python 但不想做web 有什么好书推荐?
好的入门书籍,不是那种交你怎么用框架的书,从python的历史渊源,到python的语法,到环境的部署,到开发一些小程序 这样的书籍
回复内容:
Python Playground - 通过python的各种应用教你这种语言
The Python Language Reference Manual (Python Manual) - 语言设计者写的书
Fluent Python - 讲语言本身,组织得相当精粹
Data Science from Scratch - 数据分析
Web Scraping with Python: A Comprehensive Guide to Data Collection Solutions - web scrapping不是web框架,是客户端编程
Natural Language Processing with Python - 自然语言处理
Annotated Algorithms in Python: With Applications in Physics, Biology, and Finance - 算法应用
Programming the Raspberry Pi, Second Edition: Getting Started with Python - 硬件编程
一个业余初学者的体会可能对你更有参考价值。我学了python的基本语法,现在能模仿+修改别人的代码弄个打飞机那样的小游戏自己玩。我学编程主要是为了享受亲手制作出自己想要的东西那种乐趣和成就感。入门的书我看了3本,讲讲我的体会。- 与孩子一起学编程 我觉得这本最适合零基础的朋友。讲解很清详细,还带章总结和少量习题。孩子看了都能学会。最大特色是强调趣味性。书的前几章就开始教你用easygui和pygame做些小玩意儿。虽然是英文书,但读来是比四六级阅读爽一百倍。
- 简明 Python 教程 就是A byte of Python的中译本。 用简短的实例讲解基础语法和概念。现在我主要把这本当字典查。
- 笨方法学.Python 就是Learn Python The Hard Way。以敲代码练习为主,全书的主体就是52个习题。我很认同本书的观点,多敲代码其实是学编程语言最有效的办法。因为初学者最常犯的错误,就是拼写错误。一字一字码出来,遇到报错就找bug改,直到运行成功,再总结自己常常出错的地方。熟悉语法才是新手应该注重的方向,而不是什么算法、思想、编程艺术之类的。那些是大神考虑的事,我们还菜着呢。
最后说点题外话。本人理工科非IT专业毕业,只学过一学期c语言(考完早忘了,if,for,while啥的有点印象,花括号都差点想不起来了)。VC++6.0和黑框框在我零星的记忆中是很不友好的东西。当时学完一学期只会写个交换变量、print一串*****、比大小、冒泡排序什么的,感觉真没意思。现在下班没事码几行,弄个弱智小游戏自娱自乐。有成就感,哈哈哈。网上有个系列博客叫用Python和Pygame写游戏,学完基础语法就可以跟着这个教程鼓捣你自己的小游戏了。
结尾插一句,楼上的 @李迎辉就是写出ulipad的limodou大神! 怎么关注这么少啊,我是ulipad使用者,让我表达一下对大神的敬仰之情( ^_^ ) python自带的 Python Tutorial
Learning Python
A byte of Python
等 core python + expert python programming 我入门基本是:阶段1.xx小时Python入门,学会了基础语法和概念,时间大概一两天。阶段2.py官网的文档看了大概三个月常用库基本50%都自己用一遍,期间穿插一些小项目,爬虫之类的。阶段3.开始做一些实用的项目解决一些学习和工作问题,期间做了毕设和实习公司的一些项目。主要还是对着文档深挖,看一些设计模式之类的书优化程序设计。另外阶段3发现一本好书,编写高质量代码改善Python程序的91个建议。希望对题主有帮助。 学 Python 语言离做 web 远了去了,而且也不需要什么书,官方文档最好。
语言熟悉之后就是想做什么学什么的了,不做 web 可以去看看 Python for Data Analysis - O'Reilly Media 之类。 视乎你有没有其他语言的编程经验吧。
如果有经验(当然这经验不能太差),可以试试Core Python Programming(Python核心编程),虽然这本书被吐槽有长长的勘误表,但也不会严重影响阅读体验。
如果没经验的话learing python the hard way或者a byte of python可以一试。 python学习手册,俗称鼠书 来一起当白帽子吧。

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无法找到一款将 XML 直接转换为 PDF 的应用程序,因为它们是两种根本不同的格式。XML 用于存储数据,而 PDF 用于显示文档。要完成转换,可以使用编程语言和库,例如 Python 和 ReportLab,来解析 XML 数据并生成 PDF 文档。

手机XML转PDF的速度取决于以下因素:XML结构的复杂性手机硬件配置转换方法(库、算法)代码质量优化手段(选择高效库、优化算法、缓存数据、利用多线程)总体而言,没有绝对的答案,需要根据具体情况进行优化。

不可能直接在手机上用单一应用完成 XML 到 PDF 的转换。需要使用云端服务,通过两步走的方式实现:1. 在云端转换 XML 为 PDF,2. 在手机端访问或下载转换后的 PDF 文件。

想要通过XML生成图片,需要使用图形库(如Pillow、JFreeChart)作为桥梁,根据XML中的元数据(尺寸、颜色)生成图片。控制图片大小的关键在于调整XML中<width>和<height>标签的值。然而,在实际应用中,XML结构的复杂性、图形绘制的精细度、图片生成的速度和内存消耗,以及图片格式的选择,都对生成的图片大小产生影响,因此需要深入理解XML结构、熟练掌握图形库,以及考虑优化算法和图片格式选择等因素。

XML格式化工具可以将代码按照规则排版,提高可读性和理解性。选择工具时,要注意自定义能力、对特殊情况的处理、性能和易用性。常用的工具类型包括在线工具、IDE插件和命令行工具。

C语言中没有内置求和函数,需自行编写。可通过遍历数组并累加元素实现求和:循环版本:使用for循环和数组长度计算求和。指针版本:使用指针指向数组元素,通过自增指针遍历高效求和。动态分配数组版本:动态分配数组并自行管理内存,确保释放已分配内存以防止内存泄漏。

用大多数文本编辑器即可打开XML文件;若需更直观的树状展示,可使用 XML 编辑器,如 Oxygen XML Editor 或 XMLSpy;在程序中处理 XML 数据则需使用编程语言(如 Python)与 XML 库(如 xml.etree.ElementTree)来解析。

没有APP可以将所有XML文件转成PDF,因为XML结构灵活多样。XML转PDF的核心是将数据结构转换为页面布局,需要解析XML并生成PDF。常用的方法包括使用Python库(如ElementTree)解析XML,并利用ReportLab库生成PDF。对于复杂XML,可能需要使用XSLT转换结构。性能优化时,考虑使用多线程或多进程,并选择合适的库。
