Flask框架返回GET请求的参数为什么会导致500 Internal Server Error?
回复内容:
首先明确这几个Python的规则,然后再做推断。1. data是传入的查询参数,按照现代各类编程语言的玩法,是要先转换成unicode字符串的,这样做国际化和本地化才比较方便。所以data的类型就是unicode,type(data)返回的结果就是unicode。这个unicode是Python的内置类型,同时也是一个函数。
2. type(data)==unicode之后,在Python的控制台直接打印,会获得 "
3. Web框架是如何工作的?常用的PythonWeb框架在请求处理函数所需的返回值类型是str,这样就可以直接发送给客户端了。如果需要定制响应头,可以用框架内置的Response对象。但无论如何,这些框架的底层基本都是直接实现WSGI接口,一个Python通用的Web服务器接口。而如上的start_response() 其实就是Flask在检测到函数返回值为一个函数时,就把他当成了一个WSGI函数来处理。传入了WSGI函数的两个参数,一个dict类型的环境,一个function类型start_response函数。即实际调用的是unicode(environ,start_response)。
4. unicode函数的用法是将一个字符串转换成unicode对象。第一个参数是字符串,第二个参数是编码字符集。比如
>>> print(unicode('你好','utf-8'))
你好
所以,你的程序所遇到的问题是这样的。data是个unicode类型,也是unicode函数。Flask里作为返回值时,Flask检测到这是个函数,于是当成了一个WSGI application来处理,传入了environ和start_response两个参数。而unicode函数实际接受的两个参数是字符串和字符集,所以遇到了参数错误。
你如果需要在Flask知道data的类型,可以用 str(type(data)) 。这样将输出转换成可显示的字符串,就能看到了。 在 Flask 中,根据 method handle 返回的结果,首先调用 make_response
<span class="k">def</span> <span class="nf">make_response</span><span class="p">(</span><span class="bp">self</span><span class="p">,</span> <span class="n">rv</span><span class="p">):</span> <span class="o">...</span> <span class="k">if</span> <span class="ow">not</span> <span class="nb">isinstance</span><span class="p">(</span><span class="n">rv</span><span class="p">,</span> <span class="bp">self</span><span class="o">.</span><span class="n">response_class</span><span class="p">):</span> <span class="k">if</span> <span class="nb">isinstance</span><span class="p">(</span><span class="n">rv</span><span class="p">,</span> <span class="p">(</span><span class="n">text_type</span><span class="p">,</span> <span class="nb">bytes</span><span class="p">,</span> <span class="nb">bytearray</span><span class="p">)):</span> <span class="n">rv</span> <span class="o">=</span> <span class="bp">self</span><span class="o">.</span><span class="n">response_class</span><span class="p">(</span><span class="n">rv</span><span class="p">,</span> <span class="n">headers</span><span class="o">=</span><span class="n">headers</span><span class="p">,</span> <span class="n">status</span><span class="o">=</span><span class="n">status</span><span class="p">)</span> <span class="n">headers</span> <span class="o">=</span> <span class="n">status</span> <span class="o">=</span> <span class="k">None</span> <span class="c"># rv是 method handle返回的结果,在k神代码中是 <type 'unicode'></span> <span class="k">else</span><span class="p">:</span> <span class="n">rv</span> <span class="o">=</span> <span class="bp">self</span><span class="o">.</span><span class="n">response_class</span><span class="o">.</span><span class="n">force_type</span><span class="p">(</span><span class="n">rv</span><span class="p">,</span> <span class="n">request</span><span class="o">.</span><span class="n">environ</span><span class="p">)</span>
return repr(type(data)) 可能是机制不一样,flask的视图返回字符串之类,就算你返回数字也是不行的,最近我也是在弄微信web那块,刚折腾的差不多,而且你那个公众号好像是个人未认证订阅号吧,开发者模式没有自定义菜单的,也就是缺少一个直接的web入口,还得通过消息发链接,挺麻烦的,限制很多,另外去stackoverflow搜索会更好点,基本都能找到答案 app.debug=True
可以看到详细错误 按规定这个要返回字符串,那你就要返回字符串,返回别的能用不说明任何问题,也不代表以后的版本仍然能用,当你返回不是字符串的时候就已经是未定义行为了,只是在web.py里面这个未定义行为刚好是可以用的而已 你可以打开debug模式。 来自 webpy 源码 webpy/utils.py
<span class="k">def</span> <span class="nf">safestr</span><span class="p">(</span><span class="n">obj</span><span class="p">,</span> <span class="n">encoding</span><span class="o">=</span><span class="s">'utf-8'</span><span class="p">):</span> <span class="sd">r"""</span> <span class="sd"> Converts any given object to utf-8 encoded string. </span> <span class="sd"> </span> <span class="sd"> >>> safestr('hello')</span> <span class="sd"> 'hello'</span> <span class="sd"> >>> safestr(u'\u1234')</span> <span class="sd"> '\xe1\x88\xb4'</span> <span class="sd"> >>> safestr(2)</span> <span class="sd"> '2'</span> <span class="sd"> """</span> <span class="k">if</span> <span class="nb">isinstance</span><span class="p">(</span><span class="n">obj</span><span class="p">,</span> <span class="nb">unicode</span><span class="p">):</span> <span class="k">return</span> <span class="n">obj</span><span class="o">.</span><span class="n">encode</span><span class="p">(</span><span class="n">encoding</span><span class="p">)</span> <span class="k">elif</span> <span class="nb">isinstance</span><span class="p">(</span><span class="n">obj</span><span class="p">,</span> <span class="nb">str</span><span class="p">):</span> <span class="k">return</span> <span class="n">obj</span> <span class="k">elif</span> <span class="nb">hasattr</span><span class="p">(</span><span class="n">obj</span><span class="p">,</span> <span class="s">'next'</span><span class="p">):</span> <span class="c"># iterator</span> <span class="k">return</span> <span class="n">itertools</span><span class="o">.</span><span class="n">imap</span><span class="p">(</span><span class="n">safestr</span><span class="p">,</span> <span class="n">obj</span><span class="p">)</span> <span class="k">else</span><span class="p">:</span> <span class="k">return</span> <span class="nb">str</span><span class="p">(</span><span class="n">obj</span><span class="p">)</span>
类似这样
@app.route('/', methods=['GET', 'POST'])
def func(args):
要不这么改改试试?

热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

AI Hentai Generator
免费生成ai无尽的。

热门文章

热工具

记事本++7.3.1
好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版
中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1
功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6
视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版
神级代码编辑软件(SublimeText3)

本文解释了如何使用美丽的汤库来解析html。 它详细介绍了常见方法,例如find(),find_all(),select()和get_text(),以用于数据提取,处理不同的HTML结构和错误以及替代方案(SEL)

Python的statistics模块提供强大的数据统计分析功能,帮助我们快速理解数据整体特征,例如生物统计学和商业分析等领域。无需逐个查看数据点,只需查看均值或方差等统计量,即可发现原始数据中可能被忽略的趋势和特征,并更轻松、有效地比较大型数据集。 本教程将介绍如何计算平均值和衡量数据集的离散程度。除非另有说明,本模块中的所有函数都支持使用mean()函数计算平均值,而非简单的求和平均。 也可使用浮点数。 import random import statistics from fracti

Python 对象的序列化和反序列化是任何非平凡程序的关键方面。如果您将某些内容保存到 Python 文件中,如果您读取配置文件,或者如果您响应 HTTP 请求,您都会进行对象序列化和反序列化。 从某种意义上说,序列化和反序列化是世界上最无聊的事情。谁会在乎所有这些格式和协议?您想持久化或流式传输一些 Python 对象,并在以后完整地取回它们。 这是一种在概念层面上看待世界的好方法。但是,在实际层面上,您选择的序列化方案、格式或协议可能会决定程序运行的速度、安全性、维护状态的自由度以及与其他系

本文比较了Tensorflow和Pytorch的深度学习。 它详细介绍了所涉及的步骤:数据准备,模型构建,培训,评估和部署。 框架之间的关键差异,特别是关于计算刻度的

本文讨论了诸如Numpy,Pandas,Matplotlib,Scikit-Learn,Tensorflow,Tensorflow,Django,Blask和请求等流行的Python库,并详细介绍了它们在科学计算,数据分析,可视化,机器学习,网络开发和H中的用途

本文指导Python开发人员构建命令行界面(CLIS)。 它使用Typer,Click和ArgParse等库详细介绍,强调输入/输出处理,并促进用户友好的设计模式,以提高CLI可用性。

该教程建立在先前对美丽汤的介绍基础上,重点是简单的树导航之外的DOM操纵。 我们将探索有效的搜索方法和技术,以修改HTML结构。 一种常见的DOM搜索方法是EX

文章讨论了虚拟环境在Python中的作用,重点是管理项目依赖性并避免冲突。它详细介绍了他们在改善项目管理和减少依赖问题方面的创建,激活和利益。
