开发电商为什么都喜欢用java?
互联网2年经验,一直PHP做WEB服务器,没做过电商
想了解一下,为什么各个电商都喜欢用java 京东,阿里,美团什么的都是
难点在哪儿?java有什么比脚本 PHP python 更有优势的地方
用PHP或者PY难道搞不定么
回复内容:
因为新手和老手用java写的代码都差不多,降低了沟通成本。 谁说的?目前国内电商最常用的方式是java写服务端php前台调接口。 阿里为啥不清楚,但是别家都用就是因为阿里用。
就这么简单,这条路被阿里趟过了,证明可行。
不会遇到发展到一定程度要换技术的尴尬情况。 因为写java的程序猿遍地都是,便宜。
说点正常的。电商平台是由若干个子系统平台组成的。一个完整的的电商平台至少包括:用户管理,客户营销,客户服务,一整套的产品管理,跨平台/渠道管理,支付系统,物流管理,仓储管理……统计报表。要是开放平台,还要有一大堆的商户管理功能。而且电商通常面临高并发交易量的问题,交易时间比较集中,比如双十一。所以这整个就是一个企业级的系统架构要求。企业级,难道不正是JAVA的专长吗? 不限于语言的,PHP部署灵活,性能上基本没啥问题,不够好的地方我们也有用C的,也没遇到什么不能做的。没用过JAVA,但是听说过JAVA的Web开发有很多弊端,比如上线要折腾好久之类的。老大说的:用JAVA的比较高大上,因为大家都在用...... 不要喷我~~ JAVA在企业级方面的应用和解决方案相对成熟吧。
PHP很大程度上还是用于WEB网站多一些,做业务系统,有些时候会显得有些力不从心。PHP程序员虽然多,但大多是做WEB浅层开发,能够用PHP做企业级(或者商用型)业务系统的非常少。 京东 .NET
淘宝 前台 PHP
而且,基本小的商城都是 完全 PHP 写的好吧
大网站的话,基本 JAVA + PHP 电商系统涉及很多子系统,java作为企业级管理系统,对复制的系统业务更擅长,php多是web浅层开发。整体来说java在系统架构上要比php优越很多;在数据接口上通过JDBC来访问数据库,通过不同的数据库厂商提供的数据库驱动方便地访问数据库,访问数据库的接口比较统一;还有就是安全性上,做电商本身就是存在资金流,java优越的安全性就提现出来了。 Java是一个工业化语言,在建立大型应用上比较有优势。 我是一个做java开发的程序员,php这些也都涉及到过,我目前是在负责开发公司的电商项目。应该能扯扯。 首先你要明白php主要是用来写网页的,涉及的是web开发的浅层,而像大型的网站的业务系统很多很复杂,一个网站是有好多子系统组建成的,而java特长就是企业级管理系统,能解决繁杂的系统业务,而http://php.net面对这些业务 力不从心。
最重要的一点,java开发技术成熟,降低了公式的开发成本,会java的程序员比较多。。。

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PHP的魔法方法有哪些?PHP的魔法方法包括:1.\_\_construct,用于初始化对象;2.\_\_destruct,用于清理资源;3.\_\_call,处理不存在的方法调用;4.\_\_get,实现动态属性访问;5.\_\_set,实现动态属性设置。这些方法在特定情况下自动调用,提升代码的灵活性和效率。

无法找到一款将 XML 直接转换为 PDF 的应用程序,因为它们是两种根本不同的格式。XML 用于存储数据,而 PDF 用于显示文档。要完成转换,可以使用编程语言和库,例如 Python 和 ReportLab,来解析 XML 数据并生成 PDF 文档。

不可能直接在手机上用单一应用完成 XML 到 PDF 的转换。需要使用云端服务,通过两步走的方式实现:1. 在云端转换 XML 为 PDF,2. 在手机端访问或下载转换后的 PDF 文件。

用大多数文本编辑器即可打开XML文件;若需更直观的树状展示,可使用 XML 编辑器,如 Oxygen XML Editor 或 XMLSpy;在程序中处理 XML 数据则需使用编程语言(如 Python)与 XML 库(如 xml.etree.ElementTree)来解析。

没有APP可以将所有XML文件转成PDF,因为XML结构灵活多样。XML转PDF的核心是将数据结构转换为页面布局,需要解析XML并生成PDF。常用的方法包括使用Python库(如ElementTree)解析XML,并利用ReportLab库生成PDF。对于复杂XML,可能需要使用XSLT转换结构。性能优化时,考虑使用多线程或多进程,并选择合适的库。

XML 转换图片需要先确定 XML 数据结构,再选择合适的图形化库(如 Python 的 matplotlib)和方法,根据数据结构选择可视化策略,考虑数据量和图片格式,进行分批处理或使用高效库,最终根据需求保存为 PNG、JPEG 或 SVG 等格式。

没有简单、直接的免费手机端XML转PDF工具。需要的数据可视化过程涉及复杂的数据理解和渲染,市面上所谓的“免费”工具大多体验较差。推荐使用电脑端的工具或借助云服务,或自行开发App以获得更靠谱的转换效果。
