shell脚本做文本解析同php和python比哪个效率更高?
shell中有很多强大的命令,比如awk、sort、grep等,这些命令的执行效率同php和python这样的语言实现相比哪个更高呢?
回复内容:
N年前为了每天分析数十GB的日志,正好做过测试。测试是在Linux环境下(Redhat ES 3),测试处理一个数百兆的日志文件进行汇总分析(邮件日志),分别用C, Perl, Python,Shell做同样的处理。处理速度排名是C>>Perl>python>shell。C是最快的,比别的快上至少一个数量级;其次是Perl,毕竟是为文本处理而生,最强的内置正则表达式;Python比Perl慢了点,记得速度是Perl的60%左右;shell最慢,虽然sed, grep,awk都不慢(其实都是C写的),但通过shell组合在一起效率还是差了不少。 服务器上临时分析一些日志数据的时候基本都是awk sort grep uniq sed之类,性能帅得很。如果是长期需要处理的功能,一般都会做成php或者python脚本,多数会丢crontab里运行去。
量级不大的时候,开发效率、可维护性往往比性能更重要。 当性能更重要时,shell php python这些都不是好选择。 hadoop之类的并行计算方案会更靠谱,毕竟单位节点的计算能力是很容易触顶的。 处理的数据量较小的情况下,一般使用 shell。功能齐全,信手拈来,很方便,速度也很快。
在数据量较大的情况下就建议用高级语言了。如果是重复性的记得写成脚本,方便复用。
数据量大可能会导致出错以及性能问题,之前就遇到过一个问题,将一个文件作为查询条件用grep在另一个文件中查找,死活查不出来的情况...还有一个更奇葩,几百万行的一个文本用 uniq 去重之后还是各种重复。。。 普通功能,shell的效率高,因为这些经典命令内部大多是C/C 实现的。
但在一些偏僻或者复杂功能中,限于这些命令本身的功能,需要“曲线救国”,反复倒腾数据才能达到最终结果。
这时候,直接用php、python,速度就更快。

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不可能直接在手机上用单一应用完成 XML 到 PDF 的转换。需要使用云端服务,通过两步走的方式实现:1. 在云端转换 XML 为 PDF,2. 在手机端访问或下载转换后的 PDF 文件。

C语言中没有内置求和函数,需自行编写。可通过遍历数组并累加元素实现求和:循环版本:使用for循环和数组长度计算求和。指针版本:使用指针指向数组元素,通过自增指针遍历高效求和。动态分配数组版本:动态分配数组并自行管理内存,确保释放已分配内存以防止内存泄漏。

无法找到一款将 XML 直接转换为 PDF 的应用程序,因为它们是两种根本不同的格式。XML 用于存储数据,而 PDF 用于显示文档。要完成转换,可以使用编程语言和库,例如 Python 和 ReportLab,来解析 XML 数据并生成 PDF 文档。

可以将 XML 转换为图像,方法是使用 XSLT 转换器或图像库。XSLT 转换器:使用 XSLT 处理器和样式表,将 XML 转换为图像。图像库:使用 PIL 或 ImageMagick 等库,从 XML 数据创建图像,例如绘制形状和文本。

XML格式化工具可以将代码按照规则排版,提高可读性和理解性。选择工具时,要注意自定义能力、对特殊情况的处理、性能和易用性。常用的工具类型包括在线工具、IDE插件和命令行工具。

XML 转换图片需要先确定 XML 数据结构,再选择合适的图形化库(如 Python 的 matplotlib)和方法,根据数据结构选择可视化策略,考虑数据量和图片格式,进行分批处理或使用高效库,最终根据需求保存为 PNG、JPEG 或 SVG 等格式。

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