首页 php教程 php手册 浅谈PHP5中垃圾回收算法(Garbage Collection)的演化

浅谈PHP5中垃圾回收算法(Garbage Collection)的演化

Jun 06, 2016 pm 07:43 PM
php5 回收 垃圾 算法

前言 PHP是一门托管型语言,在PHP编程中程序员不需要手工处理内存资源的分配与释放(使用C编写PHP或Zend扩展除外),这就意味着PHP本身实现了 垃圾 回收 机制(Garbage Collection)。现在如果去PHP官方网站(php.net)可以看到,目前PHP5的两个分支版本PHP5

前言

PHP是一门托管型语言,在PHP编程中程序员不需要手工处理内存资源的分配与释放(使用C编写PHP或Zend扩展除外),这就意味着PHP本身实现了垃圾回收机制(Garbage Collection)。现在如果去PHP官方网站(php.net)可以看到,目前PHP5的两个分支版本PHP5.2和PHP5.3是分别更新的,这是因为许多项目仍然使用5.2版本的PHP,而5.3版本对5.2并不是完全兼容。PHP5.3在PHP5.2的基础上做了诸多改进,其中垃圾回收算法就属于一个比较大的改变。本文将分别讨论PHP5.2和PHP5.3的垃圾回收机制,并讨论这种演化和改进对于程序员编写PHP的影响以及要注意的问题。

PHP变量及关联内存对象的内部表示

垃圾回收说到底是对变量及其所关联内存对象的操作,所以在讨论PHP的垃圾回收机制之前,先简要介绍PHP中变量及其内存对象的内部表示(其C源代码中的表示)。

PHP官方文档中将PHP中的变量划分为两类:标量类型和复杂类型。标量类型包括布尔型、整型、浮点型和字符串;复杂类型包括数组、对象和资源;还有一个NULL比较特殊,它不划分为任何类型,而是单独成为一类。

所有这些类型,在PHP内部统一用一个叫做zval的结构表示,在PHP源代码中这个结构名称为“_zval_struct”。zval的具体定义在PHP源代码的“Zend/zend.h”文件中,下面是相关代码的摘录。

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

typedef union _zvalue_value {

    long lval;                  /* long value */

    double dval;                /* double value */

    struct {

        char *val;

        int len;

    } str;

    HashTable *ht;              /* hash table value */

    zend_object_value obj;

} zvalue_value;

 

struct _zval_struct {

    /* Variable information */

    zvalue_value value;     /* value */

    zend_uint refcount__gc;

    zend_uchar type;    /* active type */

    zend_uchar is_ref__gc;

};

其中联合体“_zvalue_value”用于表示PHP中所有变量的值,这里之所以使用union,是因为一个zval在一个时刻只能表示一种类型的变量。可以看到_zvalue_value中只有5个字段,但是PHP中算上NULL有8种数据类型,那么PHP内部是如何用5个字段表示8种类型呢?这算是PHP设计比较巧妙的一个地方,它通过复用字段达到了减少字段的目的。例如,在PHP内部布尔型、整型及资源(只要存储资源的标识符即可)都是通过lval字段存储的;dval用于存储浮点型;str存储字符串;ht存储数组(注意PHP中的数组其实是哈希表);而obj存储对象类型;如果所有字段全部置为0或NULL则表示PHP中的NULL,这样就达到了用5个字段存储8种类型的值。

而当前zval中的value(value的类型即是_zvalue_value)到底表示那种类型,则由“_zval_struct”中的type确定。_zval_struct即是zval在C语言中的具体实现,每个zval表示一个变量的内存对象。除了value和type,可以看到_zval_struct中还有两个字段refcount__gc和is_ref__gc,从其后缀就可以断定这两个家伙与垃圾回收有关。没错,PHP的垃圾回收全靠这俩字段了。其中refcount__gc表示当前有几个变量引用此zval,而is_ref__gc表示当前zval是否被按引用引用,这话听起来很拗口,这和PHP中zval的“Write-On-Copy”机制有关,由于这个话题不是本文重点,因此这里不再详述,读者只需记住refcount__gc这个字段的作用即可。

PHP5.2中的垃圾回收算法——Reference Counting

PHP5.2中使用的内存回收算法是大名鼎鼎的Reference Counting,这个算法中文翻译叫做“引用计数”,其思想非常直观和简洁:为每个内存对象分配一个计数器,当一个内存对象建立时计数器初始化为1(因此此时总是有一个变量引用此对象),以后每有一个新变量引用此内存对象,则计数器加1,而每当减少一个引用此内存对象的变量则计数器减1,当垃圾回收机制运作的时候,将所有计数器为0的内存对象销毁并回收其占用的内存。而PHP中内存对象就是zval,而计数器就是refcount__gc。

例如下面一段PHP代码演示了PHP5.2计数器的工作原理(计数器值通过xdebug得到):

1

2

3

4

5

6

7

8

<?php

 

$val1 = 100; //zval(val1).refcount_gc = 1;

$val2 = $val1; //zval(val1).refcount_gc = 2,zval(val2).refcount_gc = 2(因为是Write on copy,当前val2与val1共同引用一个zval)

$val2 = 200; //zval(val1).refcount_gc = 1,zval(val2).refcount_gc = 1(此处val2新建了一个zval)

unset($val1); //zval(val1).refcount_gc = 0($val1引用的zval再也不可用,会被GC<strong>回收</strong>)

 

?>

Reference Counting简单直观,实现方便,但却存在一个致命的缺陷,就是容易造成内存泄露。很多朋友可能已经意识到了,如果存在循环引用,那么Reference Counting就可能导致内存泄露。例如下面的代码:

1

2

3

4

5

6

7

<?php

 

$a = array();

$a[] = & $a;

unset($a);

 

?>

这段代码首先建立了数组a,然后让a的第一个元素按引用指向a,这时a的zval的refcount就变为2,然后我们销毁变量a,此时a最初指向的zval的refcount为1,但是我们再也没有办法对其进行操作,因为其形成了一个循环自引用,如下图所示:

浅谈PHP5中垃圾回收算法(Garbage Collection)的演化

其中灰色部分表示已经不复存在。由于a之前指向的zval的refcount为1(被其HashTable的第一个元素引用),这个zval就不会被GC销毁,这部分内存就泄露了。

这里特别要指出的是,PHP是通过符号表(Symbol Table)存储变量符号的,全局有一个符号表,而每个复杂类型如数组或对象有自己的符号表,因此上面代码中,a和a[0]是两个符号,但是a储存在全局符号表中,而a[0]储存在数组本身的符号表中,且这里a和a[0]引用同一个zval(当然符号a后来被销毁了)。希望读者朋友注意分清符号(Symbol)的zval的关系。

在PHP只用于做动态页面脚本时,这种泄露也许不是很要紧,因为动态页面脚本的生命周期很短,PHP会保证当脚本执行完毕后,释放其所有资源。但是PHP发展到目前已经不仅仅用作动态页面脚本这么简单,如果将PHP用在生命周期较长的场景中,例如自动化测试脚本或deamon进程,那么经过多次循环后积累下来的内存泄露可能就会很严重。这并不是我在耸人听闻,我曾经实习过的一个公司就通过PHP写的deamon进程来与数据存储服务器交互。

由于Reference Counting的这个缺陷,PHP5.3改进了垃圾回收算法

PHP5.3中的垃圾回收算法——Concurrent Cycle Collection in Reference Counted Systems

PHP5.3的垃圾回收算法仍然以引用计数为基础,但是不再是使用简单计数作为回收准则,而是使用了一种同步回收算法,这个算法由IBM的工程师在论文Concurrent Cycle Collection in Reference Counted Systems中提出。

这个算法可谓相当复杂,从论文29页的数量我想大家也能看出来,所以我不打算(也没有能力)完整论述此算法,有兴趣的朋友可以阅读上面的提到的论文(强烈推荐,这篇论文非常精彩)。

我在这里,只能大体描述一下此算法的基本思想。

首先PHP会分配一个固定大小的“根缓冲区”,这个缓冲区用于存放固定数量的zval,这个数量默认是10,000,如果需要修改则需要修改源代码Zend/zend_gc.c中的常量GC_ROOT_BUFFER_MAX_ENTRIES然后重新编译。

由上文我们可以知道,一个zval如果有引用,要么被全局符号表中的符号引用,要么被其它表示复杂类型的zval中的符号引用。因此在zval中存在一些可能根(root)。这里我们暂且不讨论PHP是如何发现这些可能根的,这是个很复杂的问题,总之PHP有办法发现这些可能根zval并将它们投入根缓冲区。

当根缓冲区满额时,PHP就会执行垃圾回收,此回收算法如下:

1、对每个根缓冲区中的根zval按照深度优先遍历算法遍历所有能遍历到的zval,并将每个zval的refcount减1,同时为了避免对同一zval多次减1(因为可能不同的根能遍历到同一个zval),每次对某个zval减1后就对其标记为“已减”。

2、再次对每个缓冲区中的根zval深度优先遍历,如果某个zval的refcount不为0,则对其加1,否则保持其为0。

3、清空根缓冲区中的所有根(注意是把这些zval从缓冲区中清除而不是销毁它们),然后销毁所有refcount为0的zval,并收回其内存。

如果不能完全理解也没有关系,只需记住PHP5.3的垃圾回收算法有以下几点特性:

1、并不是每次refcount减少时都进入回收周期,只有根缓冲区满额后在开始垃圾回收

2、可以解决循环引用问题。

3、可以总将内存泄露保持在一个阈值以下。

PHP5.2与PHP5.3垃圾回收算法的性能比较

由于我目前条件所限,我就不重新设计试验了,而是直接引用PHP Manual中的实验,关于两者的性能比较请参考PHP Manual中的相关章节:http://www.php.net/manual/en/features.gc.performance-considerations.php。

首先是内存泄露试验,下面直接引用PHP Manual中的实验代码和试验结果图:

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

<?php

class Foo

{

    public $var = '3.1415962654';

}

 

$baseMemory = memory_get_usage();

 

for ( <code>$i = 0; <code>$i <code>$i++ )

{

    $a = new Foo;

    $a->self = $a;

    if ( <code>$i % 500 === 0 )

    {

        echo sprintf( '%8d: ', <code>$i ), memory_get_usage() - $baseMemory, "\n";

    }

}

?>

浅谈PHP5中垃圾回收算法(Garbage Collection)的演化

可以看到在可能引发累积性内存泄露的场景下,PHP5.2发生持续累积性内存泄露,而PHP5.3则总能将内存泄露控制在一个阈值以下(与根缓冲区大小有关)。

另外是关于性能方面的对比:

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

<?php

class Foo

{

    public $var = '3.1415962654';

}

 

for ( <code>$i = 0; <code>$i <code>$i++ )

{

    $a = new Foo;

    $a->self = $a;

}

 

echo memory_get_peak_usage(), "\n";

?>

这个脚本执行1000000次循环,使得延迟时间足够进行对比。

然后使用CLI方式分别在打开内存回收和关闭内存回收的的情况下运行此脚本:

1

2

3

time php -dzend.enable_gc=0 -dmemory_limit=-1 -n example2.php

# and

time php -dzend.enable_gc=1 -dmemory_limit=-1 -n example2.php

在我的机器环境下,运行时间分别为6.4s和7.2s,可以看到PHP5.3的垃圾回收机制会慢一些,但是影响并不大。

垃圾回收算法相关的PHP配置

可以通过修改php.ini中的zend.enable_gc来打开或关闭PHP的垃圾回收机制,也可以通过调用gc_enable()或gc_disable()打开或关闭PHP的垃圾回收机制。在PHP5.3中即使关闭了垃圾回收机制,PHP仍然会记录可能根到根缓冲区,只是当根缓冲区满额时,PHP不会自动运行垃圾回收,当然,任何时候您都可以通过手工调用gc_collect_cycles()函数强制执行内存回收

本站声明
本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系admin@php.cn

热AI工具

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免费脱衣服图片

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脱衣机

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

免费生成ai无尽的。

热门文章

R.E.P.O.能量晶体解释及其做什么(黄色晶体)
4 周前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O.最佳图形设置
4 周前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O.如果您听不到任何人,如何修复音频
1 个月前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O.聊天命令以及如何使用它们
1 个月前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

热工具

记事本++7.3.1

记事本++7.3.1

好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版

SublimeText3汉化版

中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1

禅工作室 13.0.1

功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神级代码编辑软件(SublimeText3)

CLIP-BEVFormer:显式监督BEVFormer结构,提升长尾检测性能 CLIP-BEVFormer:显式监督BEVFormer结构,提升长尾检测性能 Mar 26, 2024 pm 12:41 PM

写在前面&笔者的个人理解目前,在整个自动驾驶系统当中,感知模块扮演了其中至关重要的角色,行驶在道路上的自动驾驶车辆只有通过感知模块获得到准确的感知结果后,才能让自动驾驶系统中的下游规控模块做出及时、正确的判断和行为决策。目前,具备自动驾驶功能的汽车中通常会配备包括环视相机传感器、激光雷达传感器以及毫米波雷达传感器在内的多种数据信息传感器来收集不同模态的信息,用于实现准确的感知任务。基于纯视觉的BEV感知算法因其较低的硬件成本和易于部署的特点,以及其输出结果能便捷地应用于各种下游任务,因此受到工业

使用C++实现机器学习算法:常见挑战及解决方案 使用C++实现机器学习算法:常见挑战及解决方案 Jun 03, 2024 pm 01:25 PM

C++中机器学习算法面临的常见挑战包括内存管理、多线程、性能优化和可维护性。解决方案包括使用智能指针、现代线程库、SIMD指令和第三方库,并遵循代码风格指南和使用自动化工具。实践案例展示了如何利用Eigen库实现线性回归算法,有效地管理内存和使用高性能矩阵操作。

探究C++sort函数的底层原理与算法选择 探究C++sort函数的底层原理与算法选择 Apr 02, 2024 pm 05:36 PM

C++sort函数底层采用归并排序,其复杂度为O(nlogn),并提供不同的排序算法选择,包括快速排序、堆排序和稳定排序。

人工智能可以预测犯罪吗?探索CrimeGPT的能力 人工智能可以预测犯罪吗?探索CrimeGPT的能力 Mar 22, 2024 pm 10:10 PM

人工智能(AI)与执法领域的融合为犯罪预防和侦查开辟了新的可能性。人工智能的预测能力被广泛应用于CrimeGPT(犯罪预测技术)等系统,用于预测犯罪活动。本文探讨了人工智能在犯罪预测领域的潜力、目前的应用情况、所面临的挑战以及相关技术可能带来的道德影响。人工智能和犯罪预测:基础知识CrimeGPT利用机器学习算法来分析大量数据集,识别可以预测犯罪可能发生的地点和时间的模式。这些数据集包括历史犯罪统计数据、人口统计信息、经济指标、天气模式等。通过识别人类分析师可能忽视的趋势,人工智能可以为执法机构

改进的检测算法:用于高分辨率光学遥感图像目标检测 改进的检测算法:用于高分辨率光学遥感图像目标检测 Jun 06, 2024 pm 12:33 PM

01前景概要目前,难以在检测效率和检测结果之间取得适当的平衡。我们就研究出了一种用于高分辨率光学遥感图像中目标检测的增强YOLOv5算法,利用多层特征金字塔、多检测头策略和混合注意力模块来提高光学遥感图像的目标检测网络的效果。根据SIMD数据集,新算法的mAP比YOLOv5好2.2%,比YOLOX好8.48%,在检测结果和速度之间实现了更好的平衡。02背景&动机随着远感技术的快速发展,高分辨率光学远感图像已被用于描述地球表面的许多物体,包括飞机、汽车、建筑物等。目标检测在远感图像的解释中

算法在 58 画像平台建设中的应用 算法在 58 画像平台建设中的应用 May 09, 2024 am 09:01 AM

一、58画像平台建设背景首先和大家分享下58画像平台的建设背景。1.传统的画像平台传统的思路已经不够,建设用户画像平台依赖数据仓库建模能力,整合多业务线数据,构建准确的用户画像;还需要数据挖掘,理解用户行为、兴趣和需求,提供算法侧的能力;最后,还需要具备数据平台能力,高效存储、查询和共享用户画像数据,提供画像服务。业务自建画像平台和中台类型画像平台主要区别在于,业务自建画像平台服务单条业务线,按需定制;中台平台服务多条业务线,建模复杂,提供更为通用的能力。2.58中台画像建设的背景58的用户画像

实时加SOTA一飞冲天!FastOcc:推理更快、部署友好Occ算法来啦! 实时加SOTA一飞冲天!FastOcc:推理更快、部署友好Occ算法来啦! Mar 14, 2024 pm 11:50 PM

写在前面&笔者的个人理解在自动驾驶系统当中,感知任务是整个自驾系统中至关重要的组成部分。感知任务的主要目标是使自动驾驶车辆能够理解和感知周围的环境元素,如行驶在路上的车辆、路旁的行人、行驶过程中遇到的障碍物、路上的交通标志等,从而帮助下游模块做出正确合理的决策和行为。在一辆具备自动驾驶功能的车辆中,通常会配备不同类型的信息采集传感器,如环视相机传感器、激光雷达传感器以及毫米波雷达传感器等等,从而确保自动驾驶车辆能够准确感知和理解周围环境要素,使自动驾驶车辆在自主行驶的过程中能够做出正确的决断。目

基于全局的图增强的新闻推荐算法 基于全局的图增强的新闻推荐算法 Apr 08, 2024 pm 09:16 PM

作者|汪昊审校|重楼新闻App是人们日常生活中获取信息来源的重要方式。在2010年左右,国外比较火的新闻App包括Zite和Flipboard等,而国内比较火的新闻App主要是四大门户。而随着今日头条为代表的新时代新闻推荐产品的火爆,新闻App进入了全新的时代。而科技公司,不管哪一家,只要掌握了高精尖的新闻推荐算法技术,就基本在技术层面掌握了主动权和话语权。今天,我们来看一篇RecSys2023的最佳长论文提名奖论文——GoingBeyondLocal:GlobalGraph-EnhancedP

See all articles