php高级程序员面试题
欢迎进入Linux社区论坛,与200万技术人员互动交流 >>进入 1、php中单引号和双引号的区别,哪个速度更快?为什么?(考php基本功) 2、不用新变量直接交换现有两个变理的值。 (考php基本功) 3、PHP数字金额转大小格式,同时说明思路 (考数组掌握) 4、SQL
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1、php中单引号和双引号的区别,哪个速度更快?为什么?(考php基本功)
2、不用新变量直接交换现有两个变理的值。 (考php基本功)
3、PHP数字金额转大小格式,同时说明思路 (考数组掌握)
4、SQL查询语句如下:
select * from table where (ID = 10) or (ID = 32) or (ID = 22) or (ID = 76) or (ID = 13) or (ID = 44)
让结果按10,32,22,76,13,44的顺序检索出来,请问如何书写? (sql能力)
5、简单写一个上传文件程序,要求同时上传文件数量可以人为控制 (逻辑能力)
6、php同时调用3个数据库中的一个表的信息(架设A.a.aid=B.b.bid=C.c.cid),请说明思路及书写部分代码
7、现有一IM软件,使用id、email做为注册条件,假设已注册1040人,有一zh_cn论坛,使用id、email做为注册条件,假设已注册200人,有一en_us论坛,使用id、email做为注册条件,假设已注册150人
要求:将三者同步,使用统一的注册流程 ,写出设计思路
8、 a. 写一句脚本,分析apache的access.log,得出访问量最高文件前5名 (Unix/Apache)
b. 创建一个数据库,里面有一张表(见后面),并将其授权给所有192.168.1.*网段的用户
表需求:每天文件访问情况,包括文件名、访问IP、访问时间、客户端浏览器名称,考虑
如何高效地查找每天什么时段访问量最高
c. 配置操作系统(FreeBSD/Linux),使其在开机进入操作系统后执行启动apache、mysql的脚本

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PHP主要是过程式编程,但也支持面向对象编程(OOP);Python支持多种范式,包括OOP、函数式和过程式编程。PHP适合web开发,Python适用于多种应用,如数据分析和机器学习。

PHP适合网页开发和快速原型开发,Python适用于数据科学和机器学习。1.PHP用于动态网页开发,语法简单,适合快速开发。2.Python语法简洁,适用于多领域,库生态系统强大。

PHP是一种服务器端脚本语言,用于动态网页开发和服务器端应用程序。1.PHP是一种解释型语言,无需编译,适合快速开发。2.PHP代码嵌入HTML中,易于网页开发。3.PHP处理服务器端逻辑,生成HTML输出,支持用户交互和数据处理。4.PHP可与数据库交互,处理表单提交,执行服务器端任务。

VS Code 系统要求:操作系统:Windows 10 及以上、macOS 10.12 及以上、Linux 发行版处理器:最低 1.6 GHz,推荐 2.0 GHz 及以上内存:最低 512 MB,推荐 4 GB 及以上存储空间:最低 250 MB,推荐 1 GB 及以上其他要求:稳定网络连接,Xorg/Wayland(Linux)

PHP适用于Web开发和内容管理系统,Python适合数据科学、机器学习和自动化脚本。1.PHP在构建快速、可扩展的网站和应用程序方面表现出色,常用于WordPress等CMS。2.Python在数据科学和机器学习领域表现卓越,拥有丰富的库如NumPy和TensorFlow。

PHP的核心优势包括易于学习、强大的web开发支持、丰富的库和框架、高性能和可扩展性、跨平台兼容性以及成本效益高。1)易于学习和使用,适合初学者;2)与web服务器集成好,支持多种数据库;3)拥有如Laravel等强大框架;4)通过优化可实现高性能;5)支持多种操作系统;6)开源,降低开发成本。

PHPhassignificantlyimpactedwebdevelopmentandextendsbeyondit.1)ItpowersmajorplatformslikeWordPressandexcelsindatabaseinteractions.2)PHP'sadaptabilityallowsittoscaleforlargeapplicationsusingframeworkslikeLaravel.3)Beyondweb,PHPisusedincommand-linescrip

PHP起源于1994年,由RasmusLerdorf开发,最初用于跟踪网站访问者,逐渐演变为服务器端脚本语言,广泛应用于网页开发。Python由GuidovanRossum于1980年代末开发,1991年首次发布,强调代码可读性和简洁性,适用于科学计算、数据分析等领域。
