php怎么调用python脚本?
php调用python脚本
起初是为了实现一个小需求,想要在JQuery执行的AJAX异步请求时在服务器端调用执行Python脚本。而Windows服务器端部署的WEB环境是Apache+PHP,在AJAX异步请求时根本不能直接调用Python脚本。
因为web开发语言是php而非Python的Django和Flask等开发框架。AJAX是可以调用执行服务器端的脚本文件,但它的本质仍是HTTP的请求。
所以就只能在HTTP请求中想办法调用Python脚本,也就在PHP程序中调用执行python脚本。
这里就要用到PHP的内置函数exec() 和system() ;
PHP的exec() 和system() 函数区别:
(1)system()
原型:string system (string command [, int return_var])
system()函数很其它语言中的差不多,它执行给定的命令,输出和返回结果。
(2)exec()
原型:string exec (string command [, string array [, int return_var]])
exec ()函数与system()类似,也执行给定的命令,但不输出结果,而是返回结果的最后一行。
可以看出两个函数的区别就是PHP在调用执行外部命令后,system()函数将执行的结果输出并返回给PHP程序。而 exec() 函数在调用执行外部命令后不会将结果输出,只是返回结果。
程序代码实现和对比:
(1)in.php程序使用exec()函数代码及解析:
(2)test.py程序代码:
(3)PHP程序执行后效果1:
这样就利用exec()函数实现了对python脚本的调用,下面说一下将in.php程序中的exec()函数替换成system()函数后的执行效果。
(4)in.php程序使用system()函数代码及解析:
(5)PHP程序执行后效果2:
可以看出使用system()函数时,执行python程序时不但返回结果,而且将结果输出了,而exec()函数只是返回结果,没有输出。
扩展应用:(php web开发数据调用)
想要在网页上显示其它网站上的数据内容时,都需要网站提供数据的调用接口直接调用,如果没有接口,就需要用爬虫将数据爬回来后保存到数据库,在用程序从数据库中取出数据展示出来。(当然也可以用到php的curl库进行数据爬取后进行展示,但是个人认为在编程语言中做爬虫最简单并且强大的还是Python),而如果在PHP程序中直接调用python脚本进行爬虫,然后再将数据展示到网页上,这样就可以省去插入数据到数据库和从数据库读取数据的过程,这种做法对一些实时数据的爬取还是比较有用的,但是一定会影响网页的加载速度。下面将以前写的一个爬虫爬到的数据直接展示到web网页上供大家参考。
(1)php程序代码:
<?PHP $output=exec('python test1.py'); echo $output; ?>
(2)python爬虫代码:
import requests import json class WeatherSpider(object): def __inti__(self): pass def request(self,url): headers = { 'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/55.0.2883.87 Safari/537.36', 'Referer': 'http://www.weather.com.cn/weather40d/101060201.shtml' } return requests.get(url,headers=headers) def create_url(self): year = '2016' for i in range(1,2): month = str(i) if i > 9 else "0" + str(i) url = "http://d1.weather.com.cn/calendar_new/" + year + "/101060201_" + year + month + ".html" self.get_data(url) def get_data(self,url): respone = self.request(url).content json_str = respone.decode(encoding='utf-8')[11:] weathers = json.loads(json_str) data = "" for weather in weathers: data = data+weather.get('date')+'星期'+weather.get('wk')+weather.get('hmax')+weather.get('hmin')+weather.get('hgl')+"<br>" print (data) if __name__ == '__main__': jl_weather = WeatherSpider() jl_weather.create_url()
(3)web网页爬虫展示:
推荐教程:PHP视频教程

热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

AI Hentai Generator
免费生成ai无尽的。

热门文章

热工具

记事本++7.3.1
好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版
中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1
功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6
视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版
神级代码编辑软件(SublimeText3)

热门话题

PHP在数据库操作和服务器端逻辑处理中使用MySQLi和PDO扩展进行数据库交互,并通过会话管理等功能处理服务器端逻辑。1)使用MySQLi或PDO连接数据库,执行SQL查询。2)通过会话管理等功能处理HTTP请求和用户状态。3)使用事务确保数据库操作的原子性。4)防止SQL注入,使用异常处理和关闭连接来调试。5)通过索引和缓存优化性能,编写可读性高的代码并进行错误处理。

PHP用于构建动态网站,其核心功能包括:1.生成动态内容,通过与数据库对接实时生成网页;2.处理用户交互和表单提交,验证输入并响应操作;3.管理会话和用户认证,提供个性化体验;4.优化性能和遵循最佳实践,提升网站效率和安全性。

PHP和Python各有优劣,选择取决于项目需求和个人偏好。1.PHP适合快速开发和维护大型Web应用。2.Python在数据科学和机器学习领域占据主导地位。

在CentOS系统上高效训练PyTorch模型,需要分步骤进行,本文将提供详细指南。一、环境准备:Python及依赖项安装:CentOS系统通常预装Python,但版本可能较旧。建议使用yum或dnf安装Python3并升级pip:sudoyumupdatepython3(或sudodnfupdatepython3),pip3install--upgradepip。CUDA与cuDNN(GPU加速):如果使用NVIDIAGPU,需安装CUDATool

Docker利用Linux内核特性,提供高效、隔离的应用运行环境。其工作原理如下:1. 镜像作为只读模板,包含运行应用所需的一切;2. 联合文件系统(UnionFS)层叠多个文件系统,只存储差异部分,节省空间并加快速度;3. 守护进程管理镜像和容器,客户端用于交互;4. Namespaces和cgroups实现容器隔离和资源限制;5. 多种网络模式支持容器互联。理解这些核心概念,才能更好地利用Docker。

在CentOS系统上启用PyTorchGPU加速,需要安装CUDA、cuDNN以及PyTorch的GPU版本。以下步骤将引导您完成这一过程:CUDA和cuDNN安装确定CUDA版本兼容性:使用nvidia-smi命令查看您的NVIDIA显卡支持的CUDA版本。例如,您的MX450显卡可能支持CUDA11.1或更高版本。下载并安装CUDAToolkit:访问NVIDIACUDAToolkit官网,根据您显卡支持的最高CUDA版本下载并安装相应的版本。安装cuDNN库:前

Python和JavaScript在社区、库和资源方面的对比各有优劣。1)Python社区友好,适合初学者,但前端开发资源不如JavaScript丰富。2)Python在数据科学和机器学习库方面强大,JavaScript则在前端开发库和框架上更胜一筹。3)两者的学习资源都丰富,但Python适合从官方文档开始,JavaScript则以MDNWebDocs为佳。选择应基于项目需求和个人兴趣。

在CentOS下选择PyTorch版本时,需要考虑以下几个关键因素:1.CUDA版本兼容性GPU支持:如果你有NVIDIAGPU并且希望利用GPU加速,需要选择支持相应CUDA版本的PyTorch。可以通过运行nvidia-smi命令查看你的显卡支持的CUDA版本。CPU版本:如果没有GPU或不想使用GPU,可以选择CPU版本的PyTorch。2.Python版本PyTorch
