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- IBM Z17:现代企业的AI本机大型机 IBM Z17的核心配备了Telum II处理器,这是一个第二代芯片,具有八个5.5 GHz核心,360MB的芯片缓存和一个集成的AI加速器。这个强大的过程
- 人工智能 310 2025-04-09 11:19:14
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- 支持AI代理的6个支持功能的LLM
- 解锁实时AI功率:深入研究LLM中的功能 OpenAI的GPT-4和类似的大型语言模型(LLM)正在通过在各种领域提供准确的上下文响应来彻底改变AI。 关键进步是标志
- 人工智能 749 2025-04-09 11:05:28
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- Android中的Python:将Python Power带到移动应用程序
- 经验丰富的Python开发人员经常发现自己被移动应用程序开发所吸引,但对学习Java或Kotlin的学习犹豫。 幸运的是,功能强大的框架和工具现在使您能够利用现有的Python技能来构建Android应用程序。 t
- 人工智能 485 2025-04-09 11:00:17
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- Python中的方法链条 - 分析Vidhya
- 介绍 Python的方法将链接的方法优雅地链接了多个对象方法,从而简化了一行中的代码执行。这种方法可增强可读性,降低代码长度,并为数据或
- 人工智能 998 2025-04-09 10:59:17
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- 医疗保健LLM:探索当前情况 - 分析Vidhya
- 介绍 大型语言模型(LLM)正在彻底改变医疗保健。 随着这项技术的吸引力,健康技术公司正在积极将生成AI(Genai)整合到临床应用中。 医疗LLM正在改善临床过程
- 人工智能 473 2025-04-09 10:55:17
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- 前4个代理AI设计模式
- AI模型的自主学习能力:超越编程语言的学习方式 学习是一个持续的过程,无论是对人类还是AI模型而言。然而,一个经常出现的问题是,这些AI模型能否像人类一样自主学习?根据最新的发展——它们可以。为了更好地理解这一点,让我们回到大学时代,当时C 、Java和Python是我们精通计算机科学需要掌握的主要编程语言。学习这些语言需要理解语法、语义、实际应用和问题解决。因此,为了熟练掌握这些语言,我们进行了持续的练习(或者可以说接受了训练)。此外,我们也从同学和教授那里学到了很多东西,对吧?同样,正如人
- 人工智能 1003 2025-04-09 10:43:10
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- 彗星的OPIK:评估和监视LLM和RAG应用程序
- OPIK:简化LLM和RAG应用程序评估和监视 AI的快速发展,尤其是大型语言模型(LLM)和检索功能的生成(RAG)应用程序,都必须进行强有力的评估和监视
- 人工智能 392 2025-04-09 10:41:09
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- 5个现实生活中的AI代理用于日常工作
- AI代理:下一个Genai革命和5个现实世界应用 AI特工有望改变生成的AI(Genai)景观。 他们利用AI进行推理和决策的能力可以实现日常任务的真正自动化。
- 人工智能 395 2025-04-09 10:23:12
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- 前5名AI代理项目可以尝试
- 人工智能代理人正在彻底改变现代应用程序,从而在各个行业提供自治,智力和适应性。 本文探讨了五个引人注目的AI代理计划,以增强您建立智能自动化和IM的技能
- 人工智能 585 2025-04-09 10:22:11
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- 与Crewai -Analytics Vidhya自动化电子邮件分类和标签
- 革命性的电子邮件管理:与Crewai和LLMS自动分类和标签 电子邮件的发明者雷·汤姆林森(Ray Tomlinson)无法预测其当前在专业沟通中的无处不在。 如今,电子邮件优化至关重要,并且
- 人工智能 689 2025-04-09 10:08:14
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- 如何将LLM微调为1.58位? - 分析Vidhya
- 探索1.58位量化LLM的效率 大型语言模型(LLM)的规模和复杂性迅速增加,导致计算成本和能源消耗升级。 量化,一种降低MO精度的技术
- 人工智能 954 2025-04-09 10:04:12
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- 如何衡量Genai投资的投资回报率? - 分析Vidhya
- 介绍 Generative AI的快速崛起超越了技术领域,吸引了C-Suite高管并重塑业务运营。 随着组织整合生成AI,评估其有效性至关重要。本文指导企业
- 人工智能 503 2025-04-09 10:02:12
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- 前7名LLM参数即可立即提高性能
- 假设您正在与AI互动,该AI不仅可以回答您的问题,而且可以理解您的意图的细微差别。它制作了量身定制的连贯反应,几乎感觉到了人类。这是怎么发生的?大多数人
- 人工智能 342 2025-04-09 09:59:10
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- RAGS在工作场所中的前8个应用 - 分析Vidhya
- 介绍 检索增强的一代(RAG)代表了人工智能(AI)的重大进步。 抹布系统巧妙地将生成模型(例如GPT)的优势与实时信息检索相结合,使其成为Inva
- 人工智能 193 2025-04-09 09:57:12