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- PyTorch 中的 CenterCrop
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- Python教程 379 2025-01-20 12:15:13
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- Python教程 847 2025-01-20 12:12:11
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- 在去中心化的知识网络中,真理不是由权威决定的,而是通过广泛的验证有机地出现的。这种从集中式共识到分布式共识的范式转变从根本上改变了我们建立和验证知识的方式。 分布
- Python教程 947 2025-01-20 10:10:09
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- 掌握 Python 内存优化:数据科学和机器学习技术
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- Python教程 449 2025-01-20 06:14:10
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- 在 Python 应用程序中提升数据库性能的强大技术
- 作为一位多产的作家,我鼓励您在亚马逊上探索我的书。 请记得在 Medium 上关注我以获得持续支持。谢谢你!您的支持是无价的! 高效的数据库交互对于高性能 Python 应用程序至关重要。
- Python教程 329 2025-01-20 06:12:13
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- Python 更新异步支持的互操作性
- 自从我上次更新 IoP 以来已经有一段时间了。 让我们赶上吧! IoP 命令行界面已添加重大增强功能: 名称更改:grongier.pex 模块已重命名为 iop,以与项目的新品牌保持一致。 异步
- Python教程 449 2025-01-20 00:21:09
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- 用于 TMS 项目的 Bulletproof Django API
- 介绍 本教程将指导您使用 Django 和 Django REST Framework (DRF) 构建基本的 Web 应用程序。 该应用程序将管理图书收藏,通过 REST API 启用 CRUD(创建、读取、更新、删除)操作。 普雷雷
- Python教程 662 2025-01-19 22:14:12
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- 在 PyTorch 中调整大小
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- 通过视图上适当的'缓存控制”提高 Django 项目的安全性
- 缓存显着提高了 Django 应用程序性能,但保护敏感数据至关重要。 本文演示如何有效管理 Django 视图中的缓存控制,防止敏感信息被缓存。 这我
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- Python 在机器学习 (ML) 领域的受欢迎源于其易用性、灵活性和广泛的库支持。本指南提供了使用 Python 进行 ML 的基础介绍,涵盖基本库并演示了一个简单的模型
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- Python 中的数据结构 -Stack
- Python中的栈,如同其他编程语言一样,是一种遵循后进先出 (LIFO) 原则的线性数据结构。这意味着最后添加的元素将首先被移除。 栈的场景理解: 想象一下一堆盘子,你只能添加或移除最上面的盘子。常见的操作包括“push”(添加元素),“pop”(移除顶部元素)和“peek”(查看顶部元素但不移除它)。 栈的常用操作: 栈的常用操作如下: Push:在栈顶添加一个元素。 Pop:移除并返回栈顶元素。 Peek:返回栈顶元素但不移除它。 is_empty:检查栈是否为空。 size:返回栈中元
- Python教程 687 2025-01-19 02:20:09
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- Python 中的数据结构 - 树
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- Python教程 651 2025-01-19 02:19:09
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- Python 中的单元测试
- Python 单元测试是一种软件测试方法,它单独测试代码的各个单元或组件,以确保它们按预期工作。这些构建块可以是函数、类或方法。 单元测试的重要性 单元测试在以下情况下至关重要: 尽早发现错误:单元测试允许您在开发早期发现错误,从而更轻松、更经济地修复它们。 改进代码质量:编写测试鼓励您考虑极端情况和潜在问题,从而产生结构良好的代码。 促进重构:单元测试使您可以进行大规模重构,而无需担心破坏功能。 文档化:单元测试充当动态文档,演示了代码的使用方法。 如何在 Python 中进行单元测试? 以下
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