第 58 页-redis数据库教程_redis使用入门教程-PHP中文网

当前位置：首页 > 技术文章 > 数据库 > Redis

最新

Centos7中怎么安装Redis

一前期准备1.1下载redis安装包也可以下载其他版本的，我这里下载5.0.8版本。1.2上传安装包把下载的安装包上传到服务器指定目录，然后通过tar-zxvfxxxx解压，如：二检查gcc安装redis需要c环境，所以离线安装就需要下载一些依赖安装包。2.1下载地址：https://vault.centos.org/7.0.1406/os/x86_64/Packages/cpp-4.8.2-16.el7.x86_64.rpmgcc-4.8.2-16.el7.x86_64.rpmglibc-2.

Redis 3649 2023-06-01 13:04:16
Centos7下redis5集群搭建和使用的方法

1、简要说明集群中应该至少有三个节点，每个节点有一备份节点。需要6台服务器。如果条件有限，可以搭建伪分布式，以下步骤是在一台linux服务器上搭建有6个节点的redis集群。2、创建集群步骤2.1、创建目录新建目录：mkdir/usr/local/redis-cluster2.2、下载源码并解压编译wgethttp://download.redis.io/releases/redis-5.0.0.tar.gztarxzfredis-5.0.0.tar.gzcdredis-5.0.0makemak

Redis 1574 2023-06-01 11:37:06
Redis击穿穿透雪崩产生原因是什么及怎么解决

1、前言大家都知道，计算机的瓶颈之一就是IO，为了解决内存与磁盘速度不匹配的问题，产生了缓存，将一些热点数据放在内存中，随用随取，降低连接到数据库的请求链接,避免数据库挂掉。需要注意的是，无论是击穿还是后面谈到的穿透与雪崩,都是在高并发前提下，比如当缓存中某一个热点key失效。2、问题起因有两个主要原因：1、Key过期；2、Key被页面置换淘汰。对于第一个原因是因为在Redis中，Key有过期时间，如果某一个时刻(假如商城做活动,零点开始)key失效，那么零点之后对某一个商品查询请求将全都压到数

Redis 1500 2023-06-01 10:55:06
基于Spring Cache如何实现Caffeine+Redis二级缓存

具体如下：一、聊聊什么是硬编码使用缓存？在学习SpringCache之前，笔者经常会硬编码的方式使用缓存。我们来举个实际中的例子，为了提升用户信息的查询效率，我们对用户信息使用了缓存，示例代码如下：@AutowireprivateUserMapperuserMapper;@AutowireprivateRedisCacheredisCache;//查询用户publicUsergetUserById(LonguserId){//定义缓存keyStringcacheKey="userId_

Redis 1576 2023-06-01 10:13:46
高性能内存数据库Redis的免费工具有哪些

1.Redis内存分析器(RMA)RMA是可用于Redis的最全面的FOSS内存分析器之一。它支持三种不同级别的详细分析。全局-内存使用信息概述;扫描(Scanner)-最高级别的键空间/前缀级别的内存使用信息，即使用最短的公共前缀;RAM-最低级别的键空间/前缀，即使用最长的公共前缀。在全局模式下，RMA提供一些高级统计信息，例如密钥数，系统内存，常驻集大小，密钥空间大小等。唯一的功能是“密钥空间开销”，即Redis系统使用的内存存储与键空间有关的信息，例如列表数据结构的指针;在扫描模式下，获

Redis 1632 2023-06-01 08:41:58
Redis优化实例分析

内存维度控制key的长度key的一般都是采用字符串，而字符串的底层数据结构为SDS，SDS结构中会包含字符串长度、分配空间大小等元数据信息，当key字符串的长度增加时，SDS中的元数据也会占用更多内存空间，为了减少key的占用空间，我们可用根据业务名来使用相应的英文缩写来表示。例如user用u表示，message用m来表示。避免存储bigkey我们既要注意key的长度，同时也需要关注value的大小，Redis是使用单线程读写数据，bigkey的读写操作会阻塞线程，降低Redis的处理效率。如何

Redis 658 2023-06-01 08:38:05
go redis之redigo如何使用

安装go-redis三方库为我们封装了很多函数来执行Redis命令，而redigo三方库只有一个Do函数执行Redis命令，更接近使用redis-cli操作Redis。go-redis支持连接哨兵及集群模式的Redisgogetgithub.com/gomodule/redigogogetgithub.com/go-redis/redis/v8链接Redisfuncmain(){c,err:=redis.Dial("tcp","localhost:6379"

Redis 1794 2023-06-01 08:37:05
springboot集成redis的使用注解有哪些

redis简介：Redis是当前比较热门的NOSQL系统之一，它是一个开源的使用ANSIc语言编写的key-value存储系统（区别于MySQL的二维表格的形式存储。）。和Memcache类似，但很大程度补偿了Memcache的不足。和Memcache一样，Redis数据都是缓存在计算机内存中，不同的是，Memcache只能将数据缓存到内存中，无法自动定期写入硬盘，这就表示，一断电或重启，内存清空，数据丢失。所以Memcache的应用场景适用于缓存无需持久化的数据。而Redis不同的是它会周期性

Redis 2395 2023-05-31 23:43:22
怎么配置使用redis

Spring-data-redis为spring-data模块中对redis的支持部分，简称为“SDR”，提供了基于jedis客户端API的高度封装以及与spring容器的整合，事实上jedis客户端已经足够简单和轻量级，而spring-data-redis反而具有“过度设计”的嫌疑。jedis客户端在编程实施方面存在如下不足：1)connection管理缺乏自动化，connection-pool的设计缺少必要的容器支持。2)数据操作需要关注“序列化”/“反序列化”，因为jedis的客户端API

Redis 1715 2023-05-31 23:31:17
SpringBoot如何整合Druid、Redis

1.整合Druid1.1Druid简介Java程序很大一部分要操作数据库，为了提高性能操作数据库的时候，又不得不使用数据库连接池。Druid是阿里巴巴开源平台上一个数据库连接池实现，结合了C3P0、DBCP等DB池的优点，同时加入了日志监控。Druid可以很好的监控DB池连接和SQL的执行情况，天生就是针对监控而生的DB连接池。1.2添加上Druid数据源依赖com.alibabadruid-spring-boot-starter1.2.81.3使用Druid数据源server:port:808

Redis 982 2023-05-31 22:31:18
Redis中的Bitmap如何使用

在日常开发过程中，经常会有一些bool类型数据需要存取。比如记录用户一年内签到的次数，签了是1，没签是0。如果使用key-value来存储，那么每个用户都要记录365次，当用户成百上亿时，需要的存储空间将非常巨大。解决这个问题，可以使用redis中的位图。位图（bitmap）同样属于string数据类型。Redis中一个字符串类型的值最多能存储512MB的内容，每个字符串由多个字节组成，每个字节又由8个Bit位组成。位图结构正是使用“位”来实现存储的，它通过将比特位设置为0或1来达到数据存取的目

Redis 1230 2023-05-31 21:40:42
Java如何使用Lettuce客户端在Redis主从模式下执行命令

1redis主从复制的概念多机环境下，一个redis服务接收写命令，当自身数据与状态发生变化，将其复制到一个或多个redis。这种模式称为主从复制。在redis中通过命令salveof命令让执行该命令的redis复制另一个redis数据与状态。我们将主服务器称为master,从服务器称为slave。主从复制保证了网络异常正常时，网络断开重的情况下将数据复制。网络正常时master会通过发送命令保持对slave更新，更新包括客户端的写入，key的过期或被逐出等网络异常，master与slave连接

Redis 1389 2023-05-31 21:05:39
如何快速了解Redis

1、Redis是现在很受欢迎的NoSQL数据库之一，它是一个使用ANSIC编写的开源、包含多种数据结构、支持网络、基于内存、可选持久性的键值对存储数据库。默认情况下，Redis是一个缓存存储器，被调用作数据库使用，它利用易失性内存，可以为用户提供完整的持久性选项和对其他数据类型的支持。2、Redis的应用场景包括：缓存系统、计数器、消息队列系统、排行榜、社交网络和实时系统。3、Redis能够使用所有流行语言开发的客户端API，比如C语言、Ruby、Python、Java、JavaScript等。

Redis 747 2023-05-31 20:55:28
Redis布隆过滤器大小的算法公式是什么

1.简介客户端：这个key存在吗？服务器：不存在/不知道本质上，布隆过滤器是一种数据结构，是一种比较巧妙的概率型数据结构。它的特点是高效地插入和查询。但我们要检查一个key是否在某个结构中存在时，通过使用布隆过滤器，我们可以快速了解到「这个key一定不存在或者可能存在」。相比于传统的List、Set、Map这些数据结构，它更加高效、占用的空间也越少，但是它返回的结果是概率性的，是不确切的。布隆过滤器仅用于测试集合中的成员资格。使用布隆过滤器的经典示例是减少对不存在的密钥的昂贵磁盘（或网络）查找。

Redis 999 2023-05-31 20:17:57
Redis如何节约内存

首先，这个通过图片ID反查用户UID的应用有以下几点需求：查询速度要足够快数据要能全部放到内存里，最好是一台EC2的high-memory机型就能存储（17GB或者34GB的，68GB的太浪费了）支持持久化，这样在服务器重启后不需要再预热首先否定了数据库存储的方案，他们保持了KISS原则（KeepItSimpleandStupid），因为这个应用根本用不到数据库的update功能，事务功能和关联查询等等牛X功能，所以不必为这些用不到的功能去选择维护一个数据库。于是他们选择了Redis，Redis

Redis 615 2023-05-31 20:04:15