文章简介：人工智能的发展方向包括智能机器人、自动驾驶技术、智能语音和图像识别、大数据分析和预测、人机交互和情感计算等多个方面。详细介绍：1、智能机器人，随着技术的进一步发展，智能机器人将具备更高的智能水平；2、自动驾驶技术，自动驾驶技术将成为交通运输领域的重要革新，极大地提高交通安全性和效率；3、智能语音和图像识别，随着技术的发展，智能语音和图像识别将更加准确和智能化等等。

2023-08-18 评论 0  2669

文章简介：机器智能的主要支撑技术有人工智能技术、大数据技术、云计算技术等。人工智能的发展，为智能机器人向更高智能领域的发展提供了保障。人工智能需要对语言识别和处理、图像识别和处理、定位导航、数据计算等方面进行深入研究。

2019-12-10 评论 0  4495

文章简介：在当今数据驱动的世界中，大数据和人工智能之间的合作，对于希望获得竞争优势的组织变得越来越重要。大数据的特点是产生的数据量大、种类多、速度快，为人工智能算法提供了提取有价值见解和推动智能决策的原始材料。总之，这两种变革性技术有可能彻底改变全球的行业。让我们更深入地了解大数据和人工智能如何合作，以及释放其全部潜力的策略。1.数据收集和处理大数据包含来自各种来源的大量结构化和非结构化数据，包括社交媒体、传感器、设备和企业系统。然后应用机器学习和深度学习等人工智能算法来分析和解析这些数据。例如，机器学习

2024-05-07 评论 0  909

文章简介：数字化转型是指利用技术来改变企业的运营方式并为客户提供价值，这不仅仅是关于如何采用新的技术或工具。要想取得成功，就需要从根本上改变文化和心态。ChatGPT如何为企业提供帮助?从数据分析到知识管理再到客户服务等等，人工智能聊天机器人可以促进企业的数字化转型。深化数据分析人工智能聊天机器人可以快速准确地分析来自不同来源的大量数据。对于工程师来说，ChatGPT是一个有价值的数字转换工具，因为他们需要查询、处理和解释大量的结构化和非结构化数据，这些数据超出了Excel的处理和管理能力。人工智能聊天机

2023-04-07 评论 0  2163

文章简介：在当今快节奏的商业环境中，数据已成为成功的重要因素。随着数据量和复杂性的不断增加，企业正转向人工智能分析工具来提取有价值的见解并做出明智的决策。在本文中，我们将探索人工智能分析的力量，以及它如何改变行业、推动创新并为企业创造新机遇。利用高级数据人工智能分析获得竞争优势大数据的兴起和分析工具的发展导致了人工智能分析技术的发展，该技术可以分析大量数据、识别模式并做出预测。人工智能分析使企业能够更深入地了解其客户、运营和市场趋势，这可以帮助他们提高业绩并获得竞争优势。人工智能分析正在改变行业，从医疗保

2023-05-08 评论 0  911

文章简介：尽管这两种技术的运作方式不同，但它们可以很好地协同工作，因为人工智能需要海量数据来产生智能。同时，大数据为人工智能提供了大量数据。本文解释了大数据和人工智能之间的关系，以及它们如何共同解决企业问题。 人工智能和大数据通过机器学习为计算提供了一个新的维度。尽管大数据最近才流行起来，但它允许个人分析巨大的数据集，增强了人工智能的潜力。根据最近的一项调查，76.5%的参与者认为大数据和人工智能越来越紧密地交织在一起，有助于发展企业的认知能力。尽管这两种技术的运作方式不同，但它们可以很好地协同工作，因为

2023-04-04 评论 0  2098

文章简介：人工智能与机器学习的结合可以提供更深入的数据洞察力。对于企业来说，获取大量数据用于训练机器学习算法非常重要。然而，手动收集大规模训练数据集是不现实的，因为这会增加巨大的训练成本。因此，人工智能的出现解决了这个问题。通过人工智能技术，可以自动收集和整理大量数据，为机器学习提供充足的训练素材。这样，企业可以更有效地利用人工智能和机器学习的结合，从海量数据中获得更准确的洞察力。人工智能的应用将为数据工程师提供更好的数据准备和清洗工具，帮助确保数据的准确性。此外，人工智能技术还能自动化大部分数据工程师的

2024-01-23 评论 0  1302

文章简介：在数字化时代，大数据和人工智能已经成为商业领域的重要推动力。大量的数据不断涌现，而人工智能技术的兴起使得这些数据可以被挖掘和分析，从中获得有价值的洞察。本文将深入探讨人工智能与大数据相互结合的重要性，以及如何通过这种结合发现商业价值的数据洞察大数据与人工智能：双剑合璧大数据是指大量、多样化、高速产生的数据。随着移动设备、传感器和互联网的普及，数据的产生呈指数级增长。大数据不仅包含了结构化数据(如数据库中的数据)，还包括非结构化数据(如社交媒体、文本、图像、音频等)。然而，海量的数据需要强大的分析

2023-08-20 评论 0  600

文章简介：在数字化时代，数据已成为重要的生产要素，随着人工智能、区块链、物联网等技术的快速发展，数据的价值日益凸显。本文将探讨数据在这些技术交汇点上的潜力，为未来带来革命性变革。一、人工智能与数据要素的融合随着人工智能技术的迅猛发展，数据的潜力得到了充分释放。数据不再仅仅是简单的记录，而是成为推动智能决策和优化生产流程的重要资源。借助深度学习和大数据分析，人工智能能够发掘隐藏在海量数据中的宝贵信息，为各行业提供精准高效的解决方案。人工智能的发展对数据要求更高。为了训练智能模型，需要更丰富、多样、高质量的数

2024-02-20 评论 0  1189

文章简介：高级分析市场的增长受到多种因素的推动大数据及相关技术的日益普及:大数据分析革命的核心是，随着大数据的日益广泛使用，这些技术的方法也在不断变化。各行各业的数据积累显然已经成为彻底影响组织行为的最重要因素之一。一方面，这可能是一个相当大的挑战；另一方面，这些数据可被视为一个机会。人们可以清楚地看到客户行为、市场趋势和运营指标，尤其是当市场饱和和早已知道需求时。机器学习(ML)和人工智能(AI)的出现：机器学习和人工智能的共同发展意味着分析领域正面临一场革命。高级分析中的机器学习和人工智能适用于制造业

2024-04-19 评论 0  476

文章简介：人工智能发展很快，很多网络平台都引入了人工智能机器人，还引入了大数据分析。似乎人工智能已经铺天盖地而来，深度介入了人们的生活。那么，人工智能会不会逐渐取代人类？还是人工智能根本不能取代人类，而是自己玩自己？人工智能是人类研究的，以人类的认知局限来看，人工智能也有“认知”局限。人工智能只是在模拟人脑的运行规律，要分析一些海量数据，作出应答。不管人工智能如何发达，也不管人工智能获得的信息量如何巨大，都不能完全代替人类。毕竟，人工智能不具备人脑的学习功能。支撑人工智能的是源代码，从根本上说是程序员的大

2023-06-24 评论 0  1810

文章简介：人工智能在医学中的应用：1、智能诊疗，通过大数据和深度挖掘等技术，对病人的医疗数据进行分析和挖掘，自动识别病人的临床变量和指标；2、医学影像智能识别，AI通过大量学习医学影像，可以帮助医生进行病区定位，减少漏诊误诊问题。

2020-06-19 评论 0  44024

文章简介：将人工智能(AI)和机器学习(ML)融入物联网(IoT)系统中，标志着智能技术发展的重要进展。这种融合被称为AIoT(物联网人工智能)，它不仅增强了系统的能力，还改变了物联网系统在环境中的运行、学习和适应方式。让我们一起探讨这种集成及其意义。人工智能和机器学习在物联网中的作用增强的数据处理和分析高级数据解释：物联网设备产生海量数据。人工智能和机器学习能够巧妙挑选这些数据，提取有价值的洞察，并识别出人类视角或传统数据处理方式无法察觉的模式。预测分析使用人工智能和机器学习可以根据历史数据预测未来趋势

2024-01-30 评论 0  1380

文章简介：AI(人工智能)大模型新发职位增长10.16%，机器学习招聘年薪中位数达48.75万，AIGC(生成式人工智能)人才增长20.87%……今年以来，随着ChatGPT火爆全网，国内众多科技企业纷纷“亮剑”人工智能大模型领域，AI正在成为吸引数字科技人才的新风口。企查查数据显示，2023年以来，我国新增13.8万家人工智能相关企业，其中第一季度新注册11.4万家，同比增加24.9%(注1)。站上风口上的AI行业，企业重金求才。由于图像识别、智能语音、生成式AI、大模型等技术应用大热，相关赛道竞争激烈

2023-06-05 评论 0  1036

文章简介：——原标题：【建议收藏】重磅！2023年东莞市人工智能产业链全景图谱(附产业政策、产业链现状图谱、产业资源空间布局、产业链发展规划)行业主要上市公司：百度;阿里巴巴;京东;华为;腾讯等本文核心数据：人工智能市场规模;人工智能规模以上企业营业收入;专利申请数量人工智能产业发展现状及价值链分布——全国人工智能产业发展规模人工智能技术是21以来计算机科学技术与其他相关学科相互交叉融合的产物，包括机器人系统设计技术、自然语言处理和数据挖掘技术等方面。中国是全球第二大人工智能市场，随着我国新基建、新经济的

2023-07-09 评论 0  1398

文章简介：Gartner预测，到2026年，中国超过30%的白领岗位将被重新定义，使用和管理生成式AI的技能将大受欢迎。Gartner2023年中国数据分析和人工智能技术成熟度曲线揭示了与中国数据、分析和人工智能相关的四个基本主题：业务成果优先的中国数据战略，区域数据与分析和人工智能生态系统，数据中台的崩塌，以及人工智能成为新的国力象征。该曲线中，即将进入期望膨胀期的技术数量最多。Gartner高级研究总监张桐表示：“创新往往被吹捧为传统瓶颈问题的解决方案，有望解决中国CIO共同担忧的问题，如硬件资源短缺

2023-09-14 评论 0  612

文章简介：自从物联网技术的发展，人们生活中越来越多的设备开始联网。这些设备包括手机、电脑、智能家居、工业设备以及传感器等。这些设备连接成了一个巨大的网络：云计算、物联网、大数据、人工智能在技术上互相推进，共同创造了一个全新的世界。在这个新世界中，人们根据自己的需求自由使用各种智能设备，网络上的数据更容易被分析和利用，加速了科技领域的进步。然而，这个巨大而复杂的网络也带

2023-06-20 评论 0  1725

文章简介：无论以何种标准衡量，人工智能(AI)都已成为一门大生意。根据Gartner的数据，到2022年，全球客户将在人工智能软件上花费625亿美元。报告还指出，48%的CIO已经部署了某种人工智能软件，或计划在未来12个月内部署。所有这些投资吸引了大量专注于人工智能产品的初创公司。CBInsights报告称，仅在2022年第一季度，人工智能融资就达到了151亿美元。而在此之前的一个季度，投资者向人工智能初创公司投入了171亿美元。鉴于数据驱动人工智能，数据分析、机器学习和商业智能等相关领域都出现快速增长

2023-04-08 评论 0  2774

文章简介：斯坦福大学以人类为中心的人工智能研究所（HAI）发布了2023年人工智能指数，该指数分析了人工智能的影响和进展。这份数据驱动的报告深入探讨了人工智能相关的热门主题，如研究、伦理、政策、舆论和经济学。这项研究的主要发现包括人工智能研究如何扩展到模式识别、机器学习和计算机视觉等专业领域。报告指出，自2010年以来，人工智能出版物的数量增加了一倍多。同时，人工智能行业应用超越学术界，并引用了32个由行业生产的重要机器学习模型，而学术界仅生产了3个。研究将此归因于训练这些大型模型所需的大量资源。传统的人

2023-05-02 评论 0  1287

文章简介：微软与谷歌在生成式人工智能领域快速竞争中取得了领先地位，主要归功于聊天机器人ChatGPT背后的人工智能技术。ChatGPT上线后一直火爆全网，英伟达CEO黄仁勋将其称为人工智能领域的“iPhone时刻”。 3月23日消息，市场分析公司Similarweb的数据显示，微软​将OpenAI人工智能技术整合到必应的举动，使得更多用户转而使用这个平时少有人问津的搜索引擎​，页面访问量不断增长。截至今年3月20日的数据显示，自2月7日微软推出整合人工智能聊天机器人的新必应以来，其页面访问量上升了15.8

2023-03-31 评论 0  977