文章简介：这个问题的描述简单地说： 给定一个整数数组 nums，返回最长严格递增子序列的长度。 例如： 输入：nums = [10, 9, 2, 5, 3, 7, 101, 18] 输出：4 说明： 最长增长

2024-12-28 评论 0  955

文章简介：每日 JavaScript 挑战：最长递增子序列 嘿，开发人员朋友们！ ？欢迎来到今天的 JavaScript 编码挑战。让我们保持敏锐的编程技能！ 挑战 难度：中等 主题：动态规划

2024-12-05 评论 0  921

文章简介：每日 JavaScript 挑战：找到最长的递增子序列 嘿，开发人员朋友们！ ？欢迎来到今天的 JavaScript 编码挑战。让我们保持敏锐的编程技能！ 挑战 难度：中等 主题：动态

2025-01-05 评论 0  436

文章简介：2825.使用循环增量使字符串成为子序列 难度：中等 主题： 两个指针、字符串 给定两个 0 索引的字符串 str1 和 str2。 在操作中，您在 str1 中选择一组索引，并且对于该组中的每个索引 i，incr

2024-12-08 评论 0  466

文章简介：嗨，乡亲们！今天解决了 LeetCode 上的三个问题：排列序列、最大 K 和对数和最长回文子串。我们可以使用双指针技术求解最大 K 和对数和最长回文子串

2024-12-20 评论 0  606

文章简介：有效地重新排列 MySQL 列以增强可见性当列没有最佳排序时，查询大型数据库可能会很麻烦......

2024-10-26 评论 0  622

文章简介：算法描述本节中的第一种高级排序算法是归并排序。“归并”一词，意为“合并”。顾名思义，归并排序算法就是一个先把数列拆分为子数列，对子数列进行排序后，再把有序的子数列合并为完整的有序数列的算法。它实际上采用了分治的思想。归并排序的平均时间复杂度是O(nlgn)，最好情况下的时间复杂度是O(nlgn)，最坏情况下的时间复杂度也是O(nlgn)。它的空间复杂度是O(1)。另外，归并排序还是一个稳定的排序算法。以升序排序为例，归并算法的流程如图2-21所示。原始数组是一个有8个数的无序数组。一次操作后，把

2023-05-21 评论 0  1257

文章简介：梳子排序或梳排序是冒泡排序的变体。与希尔（Shell）排序类似，梳排序（Comb Sort）增加了比较和交换中使用的差距。有些实现是在间隔小于一定数量时使用插入排序。基本的想法是消除列表末尾附近的小值，因为在冒泡排序中，这些会大大减慢排序速

2019-03-09 评论 0  3072

文章简介：2501. 数组中最长的方形条纹 难度：中等 主题： 数组、哈希表、二分查找、动态规划、排序 给定一个整数数组 nums。如果满足以下条件，则 nums 的子序列称为方形条纹： 后续的长度

2024-10-30 评论 0  916

文章简介：QuickSort 算法详解：高效的排序利器 快速排序 (QuickSort) 是一种基于分治策略的高效排序算法。分治法将问题分解成更小的子问题，分别解决这些子问题，然后组合子问题的解得到最终解。在快速排序中，数组通过选择一个分区元素来划分，该元素决定数组的分割点。在划分之前，分区元素的位置会重新排列，使其位于大于它的元素之前，小于它的元素之后。左右子数组将以这种方式递归划分，直到每个子数组只包含一个元素，此时数组已排序。 快速排序工作原理 让我们以升序排序以下数组为例： 步骤 1：选择枢轴元

2025-01-18 评论 0  504

文章简介：快速排序，这也是在实际中最常用的一种排序算法，速度快，效率高。就像名字一样，快速排序是最优秀的一种排序算法。1）算法原理      快速排序的基本思想：通过一趟排序将待排记录分隔成独立的两部分，其中一部分记录的关键字均比另一部分的关键字小，则可分别对这两部分记录继续进行排序，以达到整个序列有序。2）算法描述     快速排序使用分治法来把一个串（list）分为两个子串（su

2017-09-14 评论 0  1464

文章简介：精简版LeetCodeBlind75题库我整理了这份LeetCodeBlind75题库，因为我在其他平台上找到的版本并不在LeetCode上（原因不明！）。所以，这份列表中的所有题目都在LeetCode平台上。注意：部分题目为付费内容，如果您在其他平台上找到这些题目的免费版本，请在评论区分享，谢谢！如果您有充足的时间，请访问我的仓库：Blind-75数组两数之和买卖股票的最佳时机存在重复元素除自身以外数组的乘积最大子序和最大乘积子数组旋转排序数组中的最小值搜索旋转排序数组三数之和盛最多水的容器二

2025-01-12 评论 0  649

文章简介：在数字资产交易的日益增长中，选择一个合适的加密货币应用程序变得至关重要。本文列出了 2024 年最佳的 10 款加密货币应用程序，它们以高交易量、低费用、安全措施、代币支持和先进工具等关键功能脱颖而出。从业界巨头如 OKX 和币安到专注于衍生品交易的 Bybit 和 Phemex，本文涵盖了满足不同交易者需求的各种平台。

2024-10-16 评论 0  499

文章简介：​大模型已成为 AI 圈的一种潮流，不仅横扫各大性能榜单，更产生了诸多有趣应用。例如，微软和 OpenAI 开发的自动代码建议补全神器 Copilot，化身程序员最佳助手，提升工作效率。OpenAI 刚刚发布能以假乱真的文本生成图像模型 DALL-E 2，Google 便紧接着发布了 Imagen，在大模型上，大公司也是相当的卷，丝毫不比 CV 刷榜差。文本到图像生成样例“一个被猫绊倒的希腊人雕像”（左侧两列为 Imagen，右侧两列为 DALL·E 2）模型增大带来的神奇表现，使得近几年预训练

2023-04-09 评论 0  1240

文章简介：在 Laravel 项目中，随着流量增长，数据库查询速度变慢的情况并不少见。最近在优化一个房地产平台的后端时，我遇到了这个问题，并从中吸取了一些经验教训。 数据库优化是开发可扩展、高性能应用程序的关键领域之一。它能提升数据检索速度，从而缩短响应时间和页面加载时间，并降低服务器负载，最大限度地降低成本。 房地产平台的挑战 想象一下：你构建了一个出色的房地产平台，服务于多个城市，并配备了高级搜索过滤器。房产列表加载速度很快，搜索过滤器响应迅速，一切看起来都很完美。但是，随着应用程序规模的扩大和用户群

2025-01-30 评论 0  722

文章简介：在技术生态系统快速增长的众多驱动力中，人工智能(AI)​及其子领域处于最前沿。Gartner将AI描述为应用“高级分析和基于逻辑的技术”来模拟人类智能，它是一个包罗万象的系统，为各行各业的个人和企业提供众多用例。正如当今可用的各种解决方案所见，有许多方法可以利用AI来支持、自动化和增强人工任务。这些产品承诺以速度和准确性简化复杂的任务，并激发以前不切实际或可能的新应用程序。一些人质疑该技术是否会被善用​，或者在某些业务用例中是否会变得比人类更有效，但它的流行和普及是毋庸置疑的。什么是人工智能(

2023-05-12 评论 0  1099

文章简介：最大的模式转变将是从主要在医院提供的护理向在家中提供的护理过渡。在各种尖端技术的帮助下，如远程医疗、电子病历、从医院护理转变到家庭护理、无人机技术、基因组测序、数字工具和人工智能(AI)，医疗保健行业发生了翻天覆地的变化。毫无疑问，大流行加速了医疗保健技术的接受和进步。患者现在可以在典型的医院环境之外更快、更容易地获得医疗护理，从而提高了每个人的便利性和可及性。此外，诊断行业的指数级增长促进了印度整体医疗保健行业的增长。现代和高端诊断方法已经显着改变了目前的状况，以人工智能和机器学习为支持的新时

2023-04-13 评论 0  1513

文章简介：在桌面上，我有一个db838.sql的数据库文件需要导入到navicat中运行。1：打开navicat后，点开localhost_3036,右击点击新建数据库：2：左键点击新建数据库后，创建一个跟你需要导入的数据库名字一模一样的新的mysql数据库。（就相当于你造了一个外壳一模一样的房子，然后再把内部的精髓导入进去），记得选择字符集和排列数序。3：创建完成后，在左侧便会出现db838，接下去是最关键的一步：右键点击db838，点击“运行sql文件”4：选择需要导入的.sql数据库文件，并导入进去

2023-06-03 评论 0  4018

文章简介：在选择适合微服务架构的编程语言时，Python是其中一种选择。它具有活跃的社区、更好的原型设计以及在开发人员中受欢迎等好处。它有一些限制，因此可以使用其他语言来避免它们。快速开发架构风格回顾与统计两种主要的开发架构风格是单体架构和微服务架构。Monolithic具有一体化的原则，并作为一个整体结构发挥作用，最适合小型开发项目或初创企业。当一个平台增长并且业务需要复杂的应用程序时，将其拆分为微服务架构是合理的。一些语言和框架更适合构建微服务架构。Java、Javascript和Python被列为微

2023-05-18 评论 0  1439

文章简介：查找列表中通过所有测试的汽车当前的任务涉及从“汽车”表中识别已成功通过所有测试的汽车......

2025-01-14 评论 0  1026