文章简介：机器学习是人工智能的一个分支，具有最大的未来潜力并为行业带来最大的利益。据相关报告显示，到2025年，机器学习市场规模将达到967亿美元。与2018年的68亿美元相比，这将是一个巨大的增长。在未来几年，越来越多的公司将选择机器学习技术来改善他们的业务。工业4.0中的机器学习十年前，工业4.0这个术语被创造出来，指的是工业部门的数字化过程。从那时起，我们看到该领域中越来越多的公司致力于实施先进技术，如物联网、区块链和人工智能的所有分支：机器学习、深度学习、认知智能等。机器学习等技术在行业中的应用有

2023-04-13 评论 0  1542

文章简介：现如今，企业组织比以往任何时候都更加信任和投资人工智能(AI) 和机器学习 (ML) 的潜力。根据2022 年 IBM 全球人工智能采用指数，35% 的企业报告称目前在其业务中使用人工智能，另有 42% 的公司表示他们正在探索人工智能。与此同时，麦肯锡的一项调查发现，56% 的受访者表示，他们在 2021 年至少在一项职能中采用了人工智能，高于 2020 年的 50%。但是，对人工智能的投资能带来直接影响企业底线的真实ROI吗?根据 Domino Data Lab 最近的 REVElate 调查

2023-04-11 评论 0  1179

文章简介：中国电子学会2023科学技术奖授奖名单公布，这次，我们发现了一个熟悉的身影——腾讯Angel机器学习平台。在大模型飞速发展的当下，科学技术奖授予机器学习平台类研究和应用项目，对于模型训练平台的价值和重要性给予了充分的肯定。科学技术奖认可了机器学习平台类项目的研究和应用，特别在大型模型快速发展的背景下，对模型训练平台的价值和重要性给予了充分的认可。随着深度学习的兴起，各大公司开始认识到机器学习平台在发展人工智能技术中的重要性。谷歌、微软、英伟达等公司都推出了自己的机器学习平台，以加速

2024-03-27 评论 0  1281

文章简介：一、青岛电脑雕刻加工一个技术先进且能满足个性化需求的加工方法，深受工艺制造业的青睐，那就是青岛电脑雕刻加工。这一技术通过计算机辅助设计和数控机床来实现对各种材料的高精度雕刻，为企业带来了许多好处。今天，我们将深入探讨青岛电脑雕刻加工的相关内容。什么是青岛电脑雕刻加工？青岛电脑雕刻加工是一种使用计算机辅助设计软件将设计图形转换为机床刀具路径的加工方法。它使用数控机床来控制刀具在材料表面上刻划出所需的图案或形状。这种加工方式准确、高效而又灵活，使得各种工件的制造变得更加容易。青岛电脑雕刻加工的优势青

2024-08-21 评论 0  960

文章简介：2023-06-0814:35:38作者：宋均益面对高通胀和价格上涨,创新型食品和饮料企业已将目光转向人工智能(AI),更具体地说,转向机器学习(ML),以实现降本增效。增加对应用型AI和ML解决方案的投入,有助于食品和饮料企业减少浪费,改进业务流程,并在供应链日趋复杂且不稳定的环境下满足不断增长的市场需求。最重要的是,云端的食品和饮料企业能够以即时服务的形式获取数据、分析技术和机器学习技术,更快地启动机器学习,从而抢占市场先机。随着食品和饮料企业继续深化应用型AI的研究,在云中托管和可视化数据

2023-06-10 评论 0  730

文章简介：自动化和人工智能(AI)的快速发展正在重塑劳动力队伍，并对未来的工作提出质疑。企业需要具备适当技能的员工来开发、管理和维护自动化设备和数字流程，并完成机器无法完成的工作。再培训可以帮助留守员工找到新的职业。在竞争激烈的就业市场中，员工需要学习新技能，这是至关重要的。本文探讨了自动化和人工智能对就业的影响、不断变化的就业市场所需的技能，以及适应性和终身学习的重要性。自动化的兴起：改变行业和工作角色自动化技术正在彻底改变从制造和物流到客户服务和医疗保健的行业。机器人、机器学习算法和人工智能系统越来越

2023-06-07 评论 0  1441

文章简介：智能机器人，在商业世界中越来越受欢迎。智能机器人具有多种优势，如提高效率、提高准确性和成本效益。当与先进技术相结合时，企业智能机器人技术可以有效克服实施挑战。近年来，各行各业的企业都依赖人工智能、机器学习、物联网等先进技术来优化其各种运营。现在，许多企业正在将这些先进技术与智能机器人相结合，使之更加自主、智能和适应性强。如果说面向企业的智能机器人在工业自动化的发展中发挥着重要作用，那就太轻描淡写了。一项研究表明，超过88%的企业计划投资智能机器人技术以优化其运营。智能机器人越来越受欢迎的主要原因

2023-05-30 评论 0  1191

文章简介：不少用户都看到了visionpro这款设备，但是却不太清楚这款设备的具体功能有哪些，从这个性能方面来看，这款设备的功能还是很丰富的。visionpro功能答：能够广泛应用于医疗健康、工业制造、天文地理、音乐美术等领域一、医疗健康1、可以帮助医生进行微创手术，提高手术精度2、可以用于康复治疗等方面3、VisionPro的配置和设计可以满足医疗领域的需求。二、工业制造1、可以应用于工业制造中的装配、维修保养、质量控制等环节2、VisionPro的功能和设计有良好的精度和可靠性，能够帮助工人更加高效地

2024-01-03 评论 0  521

文章简介：究竟什么是人工智能（AI）？人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。机器，特别是计算机系统对人类智力过程的模仿被称为人工智能，专家系统、自然语言处理、语音识别和机器视觉是人工智能应用的几个典型应用。人工智能是如何工作的？随着围绕 AI 的热情不断增长，企业一直在争先恐后地展示他们的商品和服务如何包含 AI。他们所说的人工智能通常只是人工智能的一个组成部分，比如机器学习。A

2023-04-12 评论 0  1627

文章简介：我们正在快速进入这样一个时代：智能机器和大数据收集能力成为全球行业的重要组成部分。如今，在大多数高级住宅区和大型企业中都可以看到AIoT（物联网人工智能）应用的影子。虽然不像媒体宣传的那样广泛，但在发达国家，采用率正在呈指数级增长。物联网，作为一个总括术语，代表了一个由连接对象组成的网络。当我们将人工智能算法和机器学习能力结合在一起时，我们可以期望物联网智能设备能够根据自身和其他系统的经验来学习、自我改进和适应变化。AIoT，即物联网人工智能，是物联网基础设施和人工智能技术之间的集成。物联网和人

2023-04-25 评论 0  1382

文章简介：人工智能将如何在2023年通过帮助在不断发展的数字市场中保持竞争力来改变业务?人工智能将现代商业转变为使用数据获取智能，例如识别市场机会、适应不断变化的劳动力和优化流程。每个企业都将在2023年开始使用人工智能来简化员工的工作并提高效率，以实现有效的工作时间管理。人工智能系统通常用于通过分析大量标记的训练数据来识别模式和相关性来预测未来结果。如今，机器学习是开发人工智能系统的主要方法。人工智能通常被认为是对人类智慧和创造力的补充，而不是替代。2023年的人工智能趋势是加速人工智能在业务中的应用，

2023-04-07 评论 0  1382

文章简介：人工智能正在改变企业在员工和客户端的工作方式，以及与流程、产品和人员的互动方式。据预测，到2022年，全球人工智能软件市场将达到620亿美元，增幅超过20%。这种数字化正在改变所有行业的公司的游戏规则，因为它支持更智能、更精简和更具成本效益的业务运营，并在当今的颠覆性环境中推动更敏捷的运营。考虑到这一点，我们来看看人工智能未来可能产生的影响，因为该技术将继续发展并渗入到更多的业务用例中。对企业计划的影响各种规模、跨多个行业的企业似乎都将继续将人工智能作为其商业战略的一部分。通过后退一步，采用联合

2023-05-05 评论 0  1547

文章简介：随着企业寻求可以根据不断变化的业务需求进行扩展和缩减的计算和存储资源，云的采用率急剧上升。 但即使考虑到云计算的成本和敏捷性优势，人们对另一种部署模型的兴趣也越来越高——边缘计算，即在数据源处或附近进行的计算。 它可以支持新的用例，尤其是对现代商业成功至关重要的创新人工智能和机器学习应用。在《麻省理工科技评论》(MIT Technology Review)主办的“未来计算”(Future Compute)大会上，三位工业技术专家表示，这一优势的前景在于数据。具体来说，无论是工厂、自动驾驶汽车还是

2023-04-08 评论 0  1695

文章简介：跨国数据基础设施公司Equinix自2018年以来一直在利用机器学习技术。他们开展了一项使用机器学习概率模型来预测潜在客户购买Equinix产品可能性的计划。自该计划启动以来，已经为公司带来了数百万美元的收入贡献自从项目启动以来，随着Equinix公司的发展，对于渠道合作伙伴在加速客户获取和扩张方面的依赖也在不断增加。因此，在2021年，Equinix对其商机平台进行了重新审视，并通过添加数据驱动的销售商机方法来进一步提升。同时，还利用人工智能来识别那些最适合帮助企业在全球以及特定地区和国家推动

2023-09-12 评论 0  1042

文章简介：尽管这两种技术的运作方式不同，但它们可以很好地协同工作，因为人工智能需要海量数据来产生智能。同时，大数据为人工智能提供了大量数据。本文解释了大数据和人工智能之间的关系，以及它们如何共同解决企业问题。 人工智能和大数据通过机器学习为计算提供了一个新的维度。尽管大数据最近才流行起来，但它允许个人分析巨大的数据集，增强了人工智能的潜力。根据最近的一项调查，76.5%的参与者认为大数据和人工智能越来越紧密地交织在一起，有助于发展企业的认知能力。尽管这两种技术的运作方式不同，但它们可以很好地协同工作，因为

2023-04-04 评论 0  2098

文章简介：我们已经看到COVID-19如何对企业施加压力，要求他们将其数字化转型之旅加快数月，在某些情况下甚至数年。大流行的到来使他们重新考虑触手可及的技术——尤其是人工智能(AI)——并利用它们来提高生产力、解决供应链问题并无缝交付产品和服务。组织已经意识到将AI集成到其数字战略中的必要性，本文将重点关注解决常见的AI采用挑战。人工智能是一项革命性的技术，可以节省时间、精力和金钱。它不再局限于科学教科书或科幻幻想；它在现实世界中有无数的应用。企业现在承认实施这种未来技术的重要性。事实上，机器智能

2023-05-14 评论 0  1183

文章简介：人工智能(AI)具有彻底改变业务运营的巨大潜力。事实上，根据一项研究发现，67%的企业预计人工智能和机器学习用例在未来一年将会增加。这些技术在提高业务效率、产生洞察力、增强市场竞争能力和提供个性化客户体验方面具有优势。然而，在高度监管的行业中，企业面临着与AI可解释性相关的特殊挑战。金融服务、保险和医疗保健等行业必须使用透明、可审计的决策平台，以遵守严格的法规和合规标准。如今，有很多人工智能解决方案可以自动化业务流程和决策，但很少有能够提供有意义的解释。在充满潜力的同时，企业必须绝不能忽视自动化

2023-04-13 评论 0  878

文章简介：在当今快速发展的技术环境中，人工智能(AI)和机器学习(ML)与边缘计算的融合正在重塑我们处理数据的方式。边缘计算涉及更靠近数据源的分散处理，从而实现实时分析和响应。然而，随着人工智能和机器学习应用的激增，对边缘处理能力的需求也随之增加，导致热量产生和冷却挑战增加。为了解决这些问题，在网络边缘集成液浸冷却技术已成为改变游戏规则的举措。液浸冷却需要将处理器和内存模块等硬件组件浸入介电液体中，以有效散热。这种方法为传统空气冷却提供了一种引人注目的替代方案，特别是在空间有限的边缘计算场景中。AI和机器

2024-03-29 评论 0  1039

文章简介：为什么Python成为了企业高薪职位的必备技能？随着互联网的发展，大数据、人工智能、机器学习等技术的兴起，编程技能成为了求职市场上的热门需求之一。而在众多编程语言中，Python以其简洁、易学、高效的特点，成为了企业高薪职位的必备技能。本文将从几个方面来解析为什么Python如此受重视。首先，Python具有简单易学的特点。相较于其他编程语言而言，Pytho

2023-09-08 评论 0  892

文章简介：IDC于近日发布了2023年V2版IDC《全球人工智能支出指南》(IDCWorldwideArtificialIntelligenceSpendingGuide)。IDC最新数据显示，2022年全球人工智能IT总投资规模为1288亿美元，2027年预计增至4236亿美元，五年复合增长率（CAGR）约为26.9%。随着近期人工智能技术的突破与应用融合的完善，各类企业开始争相利用以人工智能为代表的先进技术，实现适应数智化市场大环境，赋能新业务，帮助企业确定智慧决策的目标，从而催生出对人工智能更多元的

2023-08-24 评论 0  680