文章简介：生成式AI是指使用AI和机器学习算法使机器能够创建新的数字视频、图像、文本、音频或代码的技术。生成式AI由算法驱动，这些算法具有识别输入的底层模式、生成类似输出并提供高质量内容的潜力。一种更升级的生成式AI不仅仅是监视现实生活环境来生成内容，其还可以利用数学仿真和通过其揭示的功能未知模式。通常，这些类型的机构依赖于压力测试和敏感性分析的应用。下面就来看看生成式AI的五大应用吧。增强的身份保护生成式AI有助于创建虚拟形象，从而隐藏那些在接受面试或在线工作时因任何原因不愿意透露身份的人的真实形象。更

2023-04-14 评论 0  1750

文章简介：作者丨DomCouldwell编译丨诺亚出品|51CTO技术栈（微信号：blog51cto）据麦肯锡公司估计，生成式人工智能预计每年将为全球经济带来2.6万亿至4.4万亿美元的经济效益。这一预测是建立在63个新的应用场景之上的，这些场景有望在多个市场中为客户带来改进、效率提升和新产品。对于开发者和IT领导者而言，这无疑是一个巨大的机遇。生成式AI的核心在于数据。数据不仅赋予了生成式AI理解和分析周围世界的能力，也为其变革性的潜能提供了动力。在生成式AI领域取得成功，公司需要有效地管理和准备数据。

2024-03-11 评论 0  1118

文章简介：生成式AI是一类人工智能模型，其特点在于能够根据训练数据的分布生成新的数据，而这些新数据与训练数据有所不同。这些模型的主要目标是通过统计学的方法来学习数据的分布，并利用这种学习来产生具有类似特征的新数据。生成式AI的应用十分广泛，包括但不限于自然语言处理、图像生成和音频生成等领域。通过生成式AI，我们能够产生出与训练数据不同但具有相似特征的新数据，为各种应用提供更多可能性。生成式AI的模型通常使用神经网络。神经网络是一种模拟人类神经元之间交互的计算模型，它能够通过学习大量数据来提取出数据中的共性

2024-01-24 评论 0  1006

文章简介：生成式AI是一种强大的技术，可以创造多种形式的数据，包括图像、音频和文本。然而，使用这种技术需要满足一些前提条件，并且需要注意一些重要的事项。一、前提条件1.数据量要充足生成式AI需要充足的数据以获取丰富的知识并生成优质内容。因此，在使用生成式AI前必须确保数据量足够。数据量大小根据应用场景而定，但一般而言，数据越多越有利。2.硬件要足够强大生成式AI需要大量的计算资源才能进行训练和生成。因此，在使用生成式AI之前，需要确保有足够强大的硬件来支持它的运行。这通常意味着需要使用GPU或者TPU等高

2024-01-22 评论 0  975

文章简介：在生成式AI浪潮下，如何为行业用户提供符合实际应用场景需求的生成式AI服务，是行业数字化转型的下一个重点。《亚马逊云科技AIGC加速企业创新指南》白皮书指出，AIGC在游戏、零售电商、金融、媒体娱乐、医疗健康等行业都有典型应用场景。作为AI数字商业的探路者，AIGC有望开启下一场数字商业模式的新篇章。“目前，生成式AI已经应用到企业创新的各个环节，通过智能客服优化客户体验、通过自动生成代码提高技术团队生产力、通过文字生成图片的方式加速创意内容生成、通过自动化文档处理提高整个组织的运营效率等等……

2023-09-08 评论 0  884

文章简介：生成式AI正在为企业带来创新的机遇，但在这个新时代，高级管理人员需要密切关注生成式AI的应用，以确保代码质量，减少技术风险。高管应该审慎评估AI解决方案的可靠性和安全性，同时制定有效的监控措施，以便及时发现和纠正潜在问题。通过建立严格的技术标准和监督机制，企业能够更好地利生成式AI在早期阶段就开始改变组织并对IT战略产生了深远影响。尽管大型语言模型加速了工程敏捷性，但也引发了技术债务的问题。RedMonk公司的首席分析师兼联合创始人StephenO'Grady指出：“生成式系统可能会增加代码生成

2024-03-26 评论 0  1070

文章简介：近日，在亚马逊云科技生成式AI构建者大会上，亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建提到，亚马逊云科技正在围绕应用场景、工具和基础设施、数据基座、AI原生应用构建和生成式AI服务这五个层面，不断助力企业和开发者全面释放生成式AI的潜力。随着数据的大规模激增，丰富的高度可扩展的计算能力和机器学习模型能力的不断提升，生成式AI已经成为各行业关注的热点，企业都在思考如何借助生成式AI技术创新业务，快速赢得竞争优势。“生成式AI不仅仅是大模型，今天，当我们谈论生成式AI时，大多数人都在谈论基础模型，而整个

2023-10-27 评论 0  1296

文章简介：作者|DavidLinthicum策划|言征现如今，没有人怀疑AI的威力，但企业必须意识到，它也会导致部署过多的应用程序、扩展问题和成本超支。我了解生成式AI的好处；我的背景是人工智能开发以及与企业和云架构的集成。然而，我也知道，有很多好处的地方，也有必须同时考虑的缺点。生成式AI也不例外，它的发展速度使得决定如何有效管理它并减少任何负面影响变得至关重要。我提出了云计算专业人士需要理解和管理的生成式AI的三大缺点。1、过多的云应用程序部署这是我看到的最大问题。现在，我们可以让生成的人工智能驱动的

2023-06-27 评论 0  1315

文章简介：生成AI为电子游戏开发者带来令人兴奋的全新方法，帮助其创作引人入胜的内容、逼真的视觉效果以及身临其境的游戏体验。在本文中，我们将通过一系列实例探讨生成AI如何增强并加速游戏开发。生成式AI能做什么？让我们先拆分出游戏开发中的一些主要元素，看看生成式AI如何促进创作过程：程序生成。通过算法创建出庞大、复杂且不可预测的环境，这样作品就能在每场游戏中提供独特的动态游玩体验。地形生成。生成式AI能够协助生成真实地形，增强游戏世界的视觉吸引力。自动建模。生成式AI能够简化角色及其他元素的3D模型创建过程，

2024-04-29 评论 0  757

文章简介：在生成式AI如火如荼的今天，没有人怀疑人工智能不是主流趋势，更无需质疑AI对全世界带来的改变。但企业在思考AI和云计算碰撞，将产生怎样电火花时，必须先想到一个现实问题，那就是部署过多的应用程序，会带来扩展问题，并且会导致成本超支。换言之，以生成式AI为核心的人工智能技术的应用，可以为企业带来好处，但也存在问题。我们必须全面考虑，综合利弊。相比快速部署生成式AI，全面思考如何有效管理这些新技术应用，不会因为技术创新而为企业带来负面影响，这些至关重要。具体而言，生成式AI在云中运行，会遇到3个问题：

2023-07-12 评论 0  670

文章简介：Salesforce在进行的一项调查中发现，在缺乏使用生成式AI明确政策的情况下，64%的受访者承认，他们将使用生成式AI完成的工作看作是自己完成的工作。即使生成式AI的普及程度持续增长，企业也迫切需要明确定义使用生成式AI的策略，以防止员工使用未经授权的这一工具，这可能会使企业面临一些风险。这是Salesforce最近对14个国家约14,000名全职员工进行的一项重要调查结果。调查表明，四分之一以上(28%)的受访员工在工作中使用生成式AI，其中一半以上在未经雇主批准或授权的情况下使用生成式A

2023-11-20 评论 0  942