文章简介：苹果日前宣布将在中国扩大应用研究实验室规模，以更好地支持产品的制造和研发。据悉，苹果计划加强上海研究中心，提供更全面的支持，以确保所有产品线在可靠性、质量和材料分析方面达到更高水平。苹果公司计划在深圳设立一个新的应用研究实验室，这一举措被视为为了引入VisionPro产品进入中国市场而进行的战略布局。该公司表示，他们将加强该地区的员工支持，并深化与当地供应商的合作。这个新实验室将专注于提升iPhone、iPad和AppleVisionPro等产品的测试和研究能力。根据小编的调查，苹果公司已经在其

2024-03-14 评论 0  463

文章简介：大模型对现实世界，可以形成自己的理解！MIT的一项研究发现，随着模型能力越强，它对现实的理解可能不仅是简单模仿。比如大模型没有闻过气味，是否就意味着它不能理解气味？研究发现，它可以自发模拟一些概念，方便理解。这项研究意味着，大模型未来有希望更深入理解语言和世界，论文已被顶会ICML24接收。这篇论文的作者是MIT计算机与人工智能实验室（CSAIL）华裔博士生CharlesJin和他的导师MartinRinard教授。研究当中，作者让大模型只学习代码文本，结果发现模型逐渐掌握了其背后的含义。Rin

2024-08-17 评论 0  705

文章简介：编辑|紫罗传统的材料研发模式主要依赖「试错」的实验方法或偶然性的发现，其研发过程一般长达10-20年。基于机器学习（ML）的数据驱动方法可以加速清洁能源技术新材料的设计。然而，由于缺乏大型高保真实验数据库，其在材料研究中的实际应用仍然受到限制。近日，美国西北太平洋国家实验室和阿贡国家实验室的研究团队，设计了一个高度自动化的工作流程，将高通量实验平台与最先进的主动学习算法相结合，可以有效筛选对阳极电解质具有最佳溶解度的二元有机溶剂。这一研究的目标是提高能源存储系统的性能和稳定性，从而推动可再生能源

2024-04-10 评论 0  517

文章简介：本站9月3日消息，锂电池寿命的准确预测对于电气设备的正常运行至关重要。然而，由于电池容量退化过程的非线性和运行条件的不确定性，电池寿命的准确预测面临着挑战。中国科学院表示，大连化学物理研究所能源催化转化全国重点实验室动力电池与系统研究部研究员陈忠伟、副研究员毛治宇团队，联合西安交通大学教授冯江涛在电池健康管理研究方面取得进展。相关研究成果已经发表在《电气电子工程师学会交通电气化学报》上（本站附DOI:10.1109/TTE.2024.3434553）。1.据介绍，研究团队开发出了新型的深度学习模

2024-09-03 评论 0  415

文章简介：编辑|ScienceAI近日，上海交通大学自然科学研究院/物理天文学院/张江高研院/药学院洪亮教授课题组，联合上海人工智能实验室青年研究员谈攀，在蛋白质突变-性质预测上取得重要突破。该工作采用全新的训练策略，在使用极少湿实验数据的情况下，极大地提高了传统蛋白质预训练大模型在突变-性质预测的效果。该研究成果以《Enhancingtheefficiencyofproteinlanguagemodelswithminimalwet-labdatathroughfew-shotlearning》为题，于

2024-07-11 评论 0  899

文章简介：计算机领域国际权威学术顶会ACMCCS2023于11月26日在丹麦哥本哈根开幕。腾讯安全大数据实验室团队论文《Hopper:InterpretativeFuzzingforLibraries》被大会收录，昨天，实验室研究员谢雨轩受邀出席大会进行主题分享。该研究提出了一种解释性模糊测试的方法，展示了如何使用动态反馈来学习API内外的约束，以实现代码的自动化生成。通过这种方法，在没有任何外部专家知识的情况下，可以生成有效可用的代码调用方式，并利用这些代码挖掘漏洞。该研究方法的目标是解决模糊测试需要人

2023-11-29 评论 0  1464

文章简介：AIxiv专栏是本站发布学术、技术内容的栏目。过去数年，本站AIxiv专栏接收报道了2000多篇内容，覆盖全球各大高校与企业的顶级实验室，有效促进了学术交流与传播。如果您有优秀的工作想要分享，欢迎投稿或者联系报道。投稿邮箱：liyazhou@jiqizhixin.com；zhaoyunfeng@jiqizhixin.com本文由上海人工智能实验室联合大连理工大学和中国科技大学完成。通讯作者：邵婧，博士毕业于香港中文大学多媒体实验室MMLab，现任浦江国家实验室大模型安全团队负责人，牵头研究大模型

2024-06-14 评论 0  447

文章简介：TinyLLaVA+项目由清华大学电子系多媒体信号与智能信息处理实验室(MSIIP)吴及教授团队和北京航空航天大学人工智能学院黄雷老师团队联袂打造。清华大学MSIIP实验室长期致力于智能医疗、自然语言处理与知识发现、多模态等研究领域。北京航空团队长期致力于深度学习、多模态、计算机视觉等研究领域。TinyLLaVA+项目的目标是开发一种小型跨语言智能助手，具备语言理解、问答、对话等多模态能力。项目团队将充分发挥各自的优势，共同攻克技术难题，实现智能助手的设计与开发。这将为智能医疗、自然语言处理与知

2024-06-08 评论 0  481

文章简介：掌握Java框架的常见挑战及解决方案：选择合适的框架：研究框架的特性，根据项目需求明智选择。理解架构：深入研究MVC、DAO和IoC等架构模式，建立坚实基础。管理依赖关系：使用依赖关系管理工具（如Maven或Gradle）简化依赖项管理。性能优化：了解框架内部机制，采用缓存、延迟加载和并发处理等技巧优化性能。加强安全性：了解框架的安全功能，实施最佳实践（如XSS防护、输入验证和身份验证）以保护应用程序。

2024-06-05 评论 0  518

文章简介：本文是一篇关于提高零阶优化的扩展性的研究，代码已开源，论文已被ICLR2024接收。今天我要介绍一篇题为“DeepZero:ScalingupZeroth-OrderOptimizationforDeepModelTraining”的论文，它由密歇根州立大学和劳伦斯·利弗莫尔国家实验室合作完成。这篇论文最近被ICLR2024会议接收，并且研究团队已经将代码开源。该论文的主要目标是在深度学习模型训练中扩展零阶优化技术。零阶优化是一种不依赖梯度信息的优化方法，它可以更好地处理高维参数空间和复杂的模型

2024-02-15 评论 0  710

文章简介：在大模型方向上，科技巨头在训更大的模型，学界则在想办法搞优化。最近，优化算力的方法又上升到了新的高度。大型语言模型（LLM）彻底改变了自然语言处理（NLP）领域，展示了涌现、顿悟等非凡能力。然而，若想构建出具备一定通用能力的模型，就需要数十亿参数，这大幅提高了NLP研究的门槛。在LLM模型调优过程中通常又需要昂贵的GPU资源，例如8×80GB的GPU设备，这使得小型实验室和公司很难参与这一领域的研究。最近，人们正在研究参数高效的微调技术（PEFT），例如LoRA和Prefix-tuning，为利

2023-06-20 评论 0  1474

文章简介：随着Sora发布成功，视频DiT模型引起了广泛关注和讨论。设计稳定的超大规模神经网络一直是视觉生成领域研究的重点。DiT模型的成功为图像生成的规模化带来了新的可能性。然而，由于视频数据的高度结构化和复杂性，将DiT扩展到视频生成领域是一项具有挑战性的任务。一支由上海人工智能实验室的研究团队和其他机构联合组成的团队，通过大规模的实验回答了这一问题。去年11月，该团队已经发布了一款名为Latte的自研模型，其技术与Sora有相似之处。Latte是全球首个开源文生视频DiT，受到了广泛关注。许多开源框

2024-03-27 评论 0  1090

文章简介：编辑|枯叶蝶大型语言模型极大地增强了科学家理解生物学和化学的能力，但基于结构的药物发现、量子化学和结构生物学的可靠方法仍然很少。大型语言模型迫切需要精确的生物分子-配体相互作用数据集。为了解决这个问题，德国亥姆霍兹慕尼黑研究中心生物学所和慕尼黑工业大学的研究人员，提出了MISATO。这是一个数据集，它结合了小分子的量子力学(QM)特性，还有约20,000个实验蛋白质-配体复合物的相关分子动力学(MD)模拟，以及对实验数据的广泛验证。从现有的实验结构出发，研究人员利用半经验量子力学系统地完善了这些

2024-06-01 评论 0  451

文章简介：目前，虽然在人体全身姿态与体型估计（EHPS,ExpressiveHumanPoseandShapeestimation）方面已经取得了很大的研究进展，但是最先进的方法仍然受限于训练数据集的限制最近，南洋理工大学S-Lab、商汤科技、上海人工智能实验室、东京大学和IDEA研究院的研究人员首次提出了针对人体全身姿态与体型估计任务的动捕大模型SMPLer-X。该研究使用了来自不同数据源的多达450万个实例对模型进行训练，在7个关键榜单上都取得了最佳性能SMPLer-X不仅可以捕捉身体动作，还可以输出

2023-10-30 评论 0  659

文章简介：AIxiv专栏是本站发布学术、技术内容的栏目。过去数年，本站AIxiv专栏接收报道了2000多篇内容，覆盖全球各大高校与企业的顶级实验室，有效促进了学术交流与传播。如果您有优秀的工作想要分享，欢迎投稿或者联系报道。投稿邮箱：liyazhou@jiqizhixin.com；zhaoyunfeng@jiqizhixin.com本文由HMILab完成。HMILab依托北京大学视频与视觉技术国家工程研究中心和多媒体信息处理全国重点实验室两大平台，长期从事机器学习、多模态学习和具身智能方向的研究。本工作第

2024-07-16 评论 0  478

文章简介：IBM研究实验室于8月23日在《自然》期刊上发布了最新研究成果，成功开发出一种全新的人工智能（AI）模拟芯片。该芯片的能效是传统数字计算机芯片的14倍，能够显着减少AI计算的功耗该内容的重写如下：根据摘要显示，目前拥有数十亿个参数的人工智能模型在各种任务中能够实现高精度，但也凸显出传统通用处理器（包括图形处理器和中央处理器等）性能低下的问题。为了解决这个问题，IBM研究团队提出了“模拟内存计算”的方案，通过在自身的存储器上并行执行矩阵-向量乘法，以提供更高的能效IBM的研究团队基于该方案开发出了

2023-09-05 评论 0  771

文章简介：中山大学人机物智能融合实验室（HCP）在 AIGC 及多模态大模型方面成果丰硕，在近期的 AAAI 2023、CVPR 2023 先后入选了十余篇，位列全球研究机构的第一梯队。​其中一个工作实现了用因果模型来显著提升多模态大模型在调优中的可控及泛化性——《Masked Images Are Counterfactual Samples for Robust Fine-tuning》。链接：https://arxiv.org/abs/2303.03052使用预训练的大规模模型在下游任务上进行微调是

2023-04-12 评论 0  1698

文章简介：继火爆出圈的GroundedSAM之后，IDEA研究院团队携重磅新作归来：全新视觉提示（VisualPrompt）模型T-Rex，以图识图，开箱即用，开启开集检测新天地！拉框、检测、完成！在刚刚结束的2023IDEA大会上，IDEA研究院创院理事长、美国国家工程院外籍院士沉向洋展示了基于视觉提示的目标检测新体验，并发布了全新视觉提示模型T-Rex的模型实验室（playground ）,InteractiveVisualPrompt（iVP），掀起现场一波试玩小高潮。在iVP上，用户可以亲自解锁“一

2023-11-24 评论 0  1224