文章简介：不得了，GPT-4都学会自己做科研了？最近，卡耐基梅隆大学的几位科学家发表了一篇论文，同时炸翻了AI圈和化学圈。他们做出了一个会自己做实验、自己搞科研的AI。这个AI由几个大语言模型组成，可以看作一个GPT-4代理智能体，科研能力爆表。因为它具有来自矢量数据库的长期记忆，可以阅读、理解复杂的科学文档，并在基于云的机器人实验室中进行化学研究。网友震惊到失语：所以，这个是AI自己研究然后自己发表？天啊。还有人感慨道，「文生实验」（TTE）的时代要来了！难道这就是传说中，化学界的AI圣杯？最近大概很多

2023-04-17 评论 0  1567

文章简介：【CNMO新闻】11月14日，据新华社报道，中国科学技术大学罗毅、江俊、尚伟伟教授团队近日与深空探测实验室张哲研究员等合作，运用智能机器人“机器化学家”，采用火星陨石成功研制出新型催化剂，为利用火星上的水制备氧气提供了高效率、低能耗的解决方案，探索出一条在地球外星系就地取材研制化学品的新路。今日，国际知名学术期刊《自然·合成》发表了这一研究成果。据报道，中国科学技术大学和深空探测实验室的科研人员合作，利用他们自主研发的智能机器人"机器化学家"，从火星陨石中分析并提取成分，成功

2023-11-14 评论 0  838

文章简介：编辑|紫罗传统的材料研发模式主要依赖「试错」的实验方法或偶然性的发现，其研发过程一般长达10-20年。基于机器学习（ML）的数据驱动方法可以加速清洁能源技术新材料的设计。然而，由于缺乏大型高保真实验数据库，其在材料研究中的实际应用仍然受到限制。近日，美国西北太平洋国家实验室和阿贡国家实验室的研究团队，设计了一个高度自动化的工作流程，将高通量实验平台与最先进的主动学习算法相结合，可以有效筛选对阳极电解质具有最佳溶解度的二元有机溶剂。这一研究的目标是提高能源存储系统的性能和稳定性，从而推动可再生能源

2024-04-10 评论 0  506

文章简介：本站9月3日消息，锂电池寿命的准确预测对于电气设备的正常运行至关重要。然而，由于电池容量退化过程的非线性和运行条件的不确定性，电池寿命的准确预测面临着挑战。中国科学院表示，大连化学物理研究所能源催化转化全国重点实验室动力电池与系统研究部研究员陈忠伟、副研究员毛治宇团队，联合西安交通大学教授冯江涛在电池健康管理研究方面取得进展。相关研究成果已经发表在《电气电子工程师学会交通电气化学报》上（本站附DOI:10.1109/TTE.2024.3434553）。1.据介绍，研究团队开发出了新型的深度学习模

2024-09-03 评论 0  394

文章简介：本综述（Diffusion Models: A Comprehensive Survey of Methods and Applications）来自加州大学 & Google Research 的 Ming-Hsuan Yang、北京大学崔斌实验室以及 CMU、UCLA、蒙特利尔 Mila 研究院等众研究团队，首次对现有的扩散生成模型（diffusion model）进行了全面的总结分析，从 diffusion model 算法细化分类、和其他五大生成模型的关联以及在七大领域中

2023-04-12 评论 0  1093

文章简介：6月14日，腾讯RoboticsX机器人实验室公布了智能体研究的最新进展，通过将前沿的预训练AI模型和强化学习技术应用到机器人控制领域，让机器狗Max的灵活性和自主决策能力得到大幅提升。让机器狗像人和动物一样灵活且稳定的运动，是机器人研究领域长期追求的目标，深度学习技术的不断进步，使得让机器通过“学习”来掌握相关能力，学会应对复杂多变的环境变得可行。引入预训练和强化学习：让机器狗更加灵动腾讯RoboticsX机器人实验室通过引入预训练模型和强化学习技术，可以让机器狗分阶段进行学习，有效的将不同阶

2023-06-16 评论 0  838

文章简介：编辑|ScienceAI近日，上海交通大学自然科学研究院/物理天文学院/张江高研院/药学院洪亮教授课题组，联合上海人工智能实验室青年研究员谈攀，在蛋白质突变-性质预测上取得重要突破。该工作采用全新的训练策略，在使用极少湿实验数据的情况下，极大地提高了传统蛋白质预训练大模型在突变-性质预测的效果。该研究成果以《Enhancingtheefficiencyofproteinlanguagemodelswithminimalwet-labdatathroughfew-shotlearning》为题，于

2024-07-11 评论 0  874

文章简介：计算机领域国际权威学术顶会ACMCCS2023于11月26日在丹麦哥本哈根开幕。腾讯安全大数据实验室团队论文《Hopper:InterpretativeFuzzingforLibraries》被大会收录，昨天，实验室研究员谢雨轩受邀出席大会进行主题分享。该研究提出了一种解释性模糊测试的方法，展示了如何使用动态反馈来学习API内外的约束，以实现代码的自动化生成。通过这种方法，在没有任何外部专家知识的情况下，可以生成有效可用的代码调用方式，并利用这些代码挖掘漏洞。该研究方法的目标是解决模糊测试需要人

2023-11-29 评论 0  1449

文章简介：​译者 | 李睿 审校 | 孙淑娟​随着机器学习成为人们每天都在使用的很多应用程序的一部分，人们越来越关注如何识别和解决机器学习模型的安全和隐私方面的威胁。 然而，不同机器学习范式面临的安全威胁各不相同，机器学习安全的某些领域仍未得到充分研究。尤其是强化学习算法的安全性近年来并未受到太多关注。 加拿大的麦吉尔大学、机器学习实验室（MILA）和滑铁卢大学的研究人员开展了一项新研究，主要侧重于深度强化学习算法的隐私威胁。研究人员提出了一个框架，用于测试强化学习模型对成员推理攻击的脆弱性。 研究

2023-04-09 评论 0  1318

文章简介：本综述（Diffusion Models: A Comprehensive Survey of Methods and Applications）来自加州大学&Google Research的Ming-Hsuan Yang、北京大学崔斌实验室以及CMU、UCLA、蒙特利尔Mila研究院等众研究团队，首次对现有的扩散生成模型（diffusion model）进行了全面的总结分析，从diffusion model算法细化分类、和其他五大生成模型的关联以及在七大领域中的应用等方面展开，

2023-04-09 评论 0  1493

文章简介：AIxiv专栏是本站发布学术、技术内容的栏目。过去数年，本站AIxiv专栏接收报道了2000多篇内容，覆盖全球各大高校与企业的顶级实验室，有效促进了学术交流与传播。如果您有优秀的工作想要分享，欢迎投稿或者联系报道。投稿邮箱：liyazhou@jiqizhixin.com；zhaoyunfeng@jiqizhixin.com本文由上海人工智能实验室联合大连理工大学和中国科技大学完成。通讯作者：邵婧，博士毕业于香港中文大学多媒体实验室MMLab，现任浦江国家实验室大模型安全团队负责人，牵头研究大模型

2024-06-14 评论 0  434

文章简介：编辑|枯叶蝶大型语言模型极大地增强了科学家理解生物学和化学的能力，但基于结构的药物发现、量子化学和结构生物学的可靠方法仍然很少。大型语言模型迫切需要精确的生物分子-配体相互作用数据集。为了解决这个问题，德国亥姆霍兹慕尼黑研究中心生物学所和慕尼黑工业大学的研究人员，提出了MISATO。这是一个数据集，它结合了小分子的量子力学(QM)特性，还有约20,000个实验蛋白质-配体复合物的相关分子动力学(MD)模拟，以及对实验数据的广泛验证。从现有的实验结构出发，研究人员利用半经验量子力学系统地完善了这些

2024-06-01 评论 0  445

文章简介：化学反应是药物设计和有机化学研究的基础。研究界越来越需要一种能够有效捕获化学反应基本规则的大规模深度学习框架。近日，来自北京大学和望石智慧的研究团队提出了一种新方法来弥合基于反应的分子预训练和生成任务之间的差距。受到有机化学机制的启发，研究人员开发了一种新的预训练框架，使其能够将归纳偏差纳入模型中。这个提出的框架在执行具有挑战性的下游任务时取得了最先进的结果。通过掌握化学知识，该框架克服了目前依赖少量反应模板的分子生成模型的局限性。在大量的实验中，该模型生成了高质量的可合成药物样结构总的来说，该

2023-12-14 评论 0  607

文章简介：过去两年，斯坦福大学HazyResearch实验室一直在从事一项重要的工作：增加序列长度。他们有一种观点：更长的序列将开启机器学习基础模型的新时代——模型可以从更长的上下文、多种媒体源、复杂的演示等中学习。目前，这项研究已经取得了新进展。HazyResearch实验室的TriDao和DanFu主导了FlashAttention算法的研究和推广，他们证明了32k的序列长度是可能的，且在当前这个基础模型时代将得到广泛应用（OpenAI、Microsoft、NVIDIA和其他公司的模型都在使用Flas

2023-05-01 评论 0  869

文章简介：AIxiv专栏是本站发布学术、技术内容的栏目。过去数年，本站AIxiv专栏接收报道了2000多篇内容，覆盖全球各大高校与企业的顶级实验室，有效促进了学术交流与传播。如果您有优秀的工作想要分享，欢迎投稿或者联系报道。投稿邮箱：liyazhou@jiqizhixin.com；zhaoyunfeng@jiqizhixin.com本文的主要作者为黄毅翀。黄毅翀是哈尔滨工业大学社会计算与信息检索研究中心博士生，鹏城实验室实习生，师从秦兵教授和冯骁骋教授。研究方向包括大语言模型集成学习、多语言大模型，相关论

2024-07-19 评论 0  1208

文章简介：最近，中国科学技术大学的罗毅、江俊和尚伟伟教授团队与深空探测实验室的张哲研究员合作，利用智能机器人“机器化学家”成功研制出了一种新型催化剂，用于在火星上利用水制备氧气。这项研究提供了一种高效、低能耗的解决方案，为在地球外星系就地取材研制化学品开辟了新的道路。该研究成果于11月14日发表在国际知名学术期刊《自然·合成》上编辑：李恒毅AI合成主播技术支持：科大讯飞

2023-11-14 评论 0  649

文章简介：AIxiv专栏是本站发布学术、技术内容的栏目。过去数年，本站AIxiv专栏接收报道了2000多篇内容，覆盖全球各大高校与企业的顶级实验室，有效促进了学术交流与传播。如果您有优秀的工作想要分享，欢迎投稿或者联系报道。投稿邮箱：liyazhou@jiqizhixin.com；zhaoyunfeng@jiqizhixin.com上海交通大学生成式人工智能实验室(GAIRLab)的研究团队，主要研究方向是：大模型训练、对齐与评估。团队主页：https://plms.ai/AI技术日新月异，近来Anthr

2024-06-24 评论 0  1089

文章简介：苹果日前宣布将在中国扩大应用研究实验室规模，以更好地支持产品的制造和研发。据悉，苹果计划加强上海研究中心，提供更全面的支持，以确保所有产品线在可靠性、质量和材料分析方面达到更高水平。苹果公司计划在深圳设立一个新的应用研究实验室，这一举措被视为为了引入VisionPro产品进入中国市场而进行的战略布局。该公司表示，他们将加强该地区的员工支持，并深化与当地供应商的合作。这个新实验室将专注于提升iPhone、iPad和AppleVisionPro等产品的测试和研究能力。根据小编的调查，苹果公司已经在其

2024-03-14 评论 0  457

文章简介：AIxiv专栏是本站发布学术、技术内容的栏目。过去数年，本站AIxiv专栏接收报道了2000多篇内容，覆盖全球各大高校与企业的顶级实验室，有效促进了学术交流与传播。如果您有优秀的工作想要分享，欢迎投稿或者联系报道。投稿邮箱：liyazhou@jiqizhixin.com；zhaoyunfeng@jiqizhixin.com上海交通大学生成式人工智能实验室（GAIRLab）的研究团队，主要研究方向是：大模型训练、对齐与评估。团队主页：https://plms.ai/在未来20年内，AI有望超过人类

2024-06-20 评论 0  635

文章简介：本文是一篇关于提高零阶优化的扩展性的研究，代码已开源，论文已被ICLR2024接收。今天我要介绍一篇题为“DeepZero:ScalingupZeroth-OrderOptimizationforDeepModelTraining”的论文，它由密歇根州立大学和劳伦斯·利弗莫尔国家实验室合作完成。这篇论文最近被ICLR2024会议接收，并且研究团队已经将代码开源。该论文的主要目标是在深度学习模型训练中扩展零阶优化技术。零阶优化是一种不依赖梯度信息的优化方法，它可以更好地处理高维参数空间和复杂的模型

2024-02-15 评论 0  704