课程 初级 27843
课程介绍:正则表达式,又称规则表达式。(英语:Regular Expression,在代码中常简写为regex、regexp或RE),计算机科学的一个概念。正则表通常被用来检索、替换那些符合某个模式(规则)的文本。
课程 初级 14593
课程介绍:ASP即Active Server Pages,是MicroSOft公司开发的服务器端脚本环境,可用来创建动态交互式网页并建立强大的web应用程序。当服务器收到对ASP文件的请求时,它会处理包含在用于构建发送给浏览器的HTML(Hyper Text Markup Language,超文本置标语言)网页文件中的服务器端脚本代码。除服务器端脚本代码外,ASP文件也可以包含文本、HTML(包括相关的客户端脚本)和com组件调用。
课程 初级 32001
课程介绍:《CSS3最新版参考手册》为官方CSS3在线参考学习手册,本css3在线开发手册包含了各种css3属性、语法、定义、使用方法,实例运行等,是网页前端学习者及开发者不可或缺的在线查询手册文档!注:CSS3是CSS技术的升级版本,CSS3语言开发是朝着模块化发展的,这些模块包括: 盒子模型、列表模块、超链接方式、语言模块、背景和边框、文字特效、多栏布局等。
课程 初级 14520
课程介绍:VBScript是Visual Basic Script的简称,即 Visual Basic 脚本语言,有时也被缩写为VBS。它是一种微软环境下的轻量级的解释型语言,它使用COM组件、WMI、WSH、ADSI访问系统中的元素,对系统进行管理。同时它又是asp动态网页默认的编程语言,配合asp内建对象和ADO对象,用户很快就能掌握访问数据库的asp动态网页开发技术。
objective-c - presentViewController后,dismiss回来高度偏差
tab控制的两个可切换界面,其中一个presentViewController后,dismiss回来,该界面的tableView位置上移,起点在导航栏的位置了,能怎么解决吗,求大神解答。
2017-05-02 09:27:49 0 0 526
把gitlab中的测试项目,添加到jenkins发生认证错误
把gitlab中的测试项目,添加到jenkins发生认证错误己经把生成的SSH KEYS添加到gitlab中
2017-05-02 09:27:51 0 3 809
objective-c - 做post请求时,服务端可以检测到接收到两个非空的字段,但是返回了错误
2017-05-02 09:27:51 0 1 622
2017-05-02 09:27:53 0 3 677
objective-c - textfield输入字符串过滤
textField输入的时候过滤字符串,只能输入中文,其他的都不让输入
2017-05-02 09:27:53 0 3 731
课程介绍:触摸底座很好。这是一个很酷的项目。它起作用了。但是,让我们面对现实吧——它有用吗? (Touch Base 是我制作的全栈 React 联系人管理应用程序)。 我正在思考这个问题,并意识到一些显而易见的事情。当用户开始使用 Touch 时
2024-12-16 评论 0 211
课程介绍:从去年起ChatGPT推出以来,人工智能(AI)领域掀起了一阵高潮,各大科技巨头开始展开激烈竞争。但与此同时,人们对于这项未知的技术,也产生了莫大的担忧与恐惧。就在今年3月时,苹果联合创始人、马斯克以及Bengio等多位科技巨头一同签署公开信,呼吁停止训练比GPT-4更强大的人工智能系统,时间持续至少半年。他们强调人工智能的快速发展,但缺少相应的规划与管理。不过,这一事件还未平息,美军方面传来了一则关于AI的不利消息。美军模拟测试中,AI无人机反杀人类操作员近日,多家美媒报导了一条轰动消息。据称
2023-06-05 评论 0 1102
课程介绍:大家好!今天我想谈谈编程新手永恒的难题:从哪种编程语言开始学习?许多人建议从C 入手。我曾经也这么认为,结果大错特错。让我们来分析一下原因。 刚开始学习编程时,我和许多人一样,被C 的高性能和通用性所吸引。我梦想成为能开发大型游戏和操作系统的程序员。然而,现实却远比想象的残酷。 最初学习C 的几个月简直是噩梦。指针、内存管理、编译过程——所有这些都显得复杂难懂。我不断遇到难以追踪和修复的错误。每个新项目都不得不从零开始,因为我无法将解决一个问题获得的经验应用到另一个问题上。最终,我耗费了大
2025-01-17 评论 0 593
课程介绍:识别和生成是人工智能领域中的两大核心任务,如果能将二者合并到一个统一的系统中,这两个任务应该能实现互补。事实上,在自然语言处理中,像 BERT [1] 这样的模型不仅能够生成高质量的文本,还能够提取文本中的特征。然而,在计算机视觉领域,目前的图像生成模型和识别模型大多是分开进行训练,没有充分利用这两个任务的协同作用。这主要是由于图像生成和图像识别的模型通常具有本质上的结构差异:图像生成的输入是低维度的特征或噪声,而输出是高维度的原始图像;与之相反,图像识别的输入是高维度的原始图像,而输出是低维度
2023-04-14 评论 0 1240