课程 中级 11322
课程介绍：《自学IT网Linux负载均衡视频教程》主要通过对web,lvs以及在nagin下对Linux进行脚本操作来实现Linux负载均衡。
2024-04-03 23:27:05 0 1 531
一般像素不都是RGB空间吗（0~255） 那么上面图像内的数字 是怎么转过去的？
2017-06-23 09:13:48 0 2 950
java - 使用均值hash算法 生成图像指纹 多次调用 返回的信息居然不一致
2017-06-28 09:23:32 0 1 804
解决问题2003（HY000）：无法连接到MySQL服务器' db_mysql：3306'（111）的方法
2023-09-05 11:18:47 0 1 819
课程介绍：我们知道，将激活、权重和梯度量化为4-bit对于加速神经网络训练非常有价值。但现有的4-bit训练方法需要自定义数字格式，而当代硬件不支持这些格式。在本文中，清华朱军等人提出了一种使用INT4算法实现所有矩阵乘法的Transformer训练方法。模型训练得快不快，这与激活值、权重、梯度等因素的要求紧密相关。神经网络训练需要一定计算量，使用低精度算法（全量化训练或FQT训练）有望提升计算和内存的效率。FQT在原始的全精度计算图中增加了量化器和去量化器，并将昂贵的浮点运算替换为廉价的低精度浮点运算。
2023-07-02 评论 0 938
课程介绍：OpenCV 中用于 SVM 训练的图像特征提取在使用支持向量机 (SVM) 的图像分类任务中，特征提取起着...
2024-12-10 评论 0 441
课程介绍：如何在PHP微服务中实现分布式算法和模型训练引言：随着云计算和大数据技术的快速发展，数据处理和模型训练的需求越来越大。分布式算法和模型训练是实现高效、快速、可扩展性的关键。本文将介绍如何在PHP微服务中实现分布式算法和模型训练，并提供一些具体代码示例。一、什么是分布式算法和模型训练分布式算法和模型训练是利用多台机器或者服务器资源同时进行数据处理和模型训练的技
2023-09-25 评论 0 1423
课程介绍：重点强调：研究人员提出了一项名为StableRep的新技术，该技术利用由人工智能生成的图像来训练高度详细的人工智能图像模型StableRep通过使用数百万标记的合成图像进行训练，采用“多正对比学习方法”来提高学习过程，并将其应用于开源文本到图像模型StableDiffusion-⚙️尽管StableRep在ImageNet分类上取得了显著成就，但其生成图像的速度较慢，同时在文本提示和生成图像之间存在语义不匹配的问题。站长之家(ChinaZ.com)11月28日消息:MIT和Google的研究人员
2023-11-29 评论 0 961
课程介绍：近期，扩散模型凭借其出色的性能已超越GAN和自回归模型，成为生成式模型的主流选择。基于扩散模型的文本到图像生成模型（如SD、SDXL、Midjourney和Imagen）展现了生成高质量图像的惊人能力。通常，这些模型在特定分辨率下进行训练，以确保在现有硬件上实现高效处理和精确的模型训练。图1:采用不同方法在SDXL1.0下生成2048×2048图像的对比。[1]在这些扩散模型中，经常会出现模式重复和严重的人工伪影（artifacts）问题。例如图1最左侧所示。超出训练分辨率时，这些问题尤其突出。
2024-04-08 评论 0 1264
