课程 中级  11265

课程介绍：《自学IT网Linux负载均衡视频教程》主要通过对web,lvs以及在nagin下对Linux进行脚本操作来实现Linux负载均衡。

课程 高级  17590

课程介绍：《尚学堂MySQL视频教程》向大家介绍了如何从安装到使用MySQL数据库的这么一个过程，详细的介绍的每个环节的具体操作。

课程 高级  11303

课程介绍：《兄弟连前端实例展示视频教程》向大家介绍了html5和css3技术的实例，让大家更加熟练掌握使用html5和css3.

课程介绍：层次聚类是一种无监督学习方法，用于将数据集中的对象按照相似度进行分组。该方法通过逐步划分数据集为越来越小的子集，最终形成一个层次结构，其中每个子集可以看作是一个聚类。层次聚类包括凝聚型和分裂型两种类型。凝聚型层次聚类从每个对象作为一个初始聚类开始，然后逐步合并相似的聚类，直到所有对象都被合并为一个聚类。分裂型层次聚类从整个数据集作为一个初始聚类开始，然后逐步将聚类分裂为更小的聚类，直到每个对象都单独形成一个聚类。层次聚类方法能够提供关于聚类数量的灵活性，同时还能够捕凝聚型层次聚类是一种自下而上的

2024-01-23 评论 0  1116

课程介绍：这篇文章主要介绍了Python聚类算法之凝聚层次聚类的原理与具体使用技巧,具有一定参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下

2016-06-10 评论 0  3439

课程介绍：层次聚类是一种无监督学习技术，根据距离或相似性度量将相似的观察结果分组。链接方法决定了聚类间距离的计算方式。本文就来介绍下层次聚类中使用的链接方法，包括单链接、完全链接、平均链接和离差平方和法。单链接（Singlelinkage）也被称为最近邻链接，它将两个簇之间的距离定义为这两个簇中任意两个点之间的最短距离。换句话说，两个簇之间的距离是由它们最接近的点之间的距离确定的。然而，这种方法常常会导致形成长链状的聚类，而且对数据中的异常值和噪声非常敏感。完全链接(Ccompletelinkage)也称

2024-01-22 评论 0  632

课程介绍：聚类分析有五种主要类型：层次聚类（基于距离）划分聚类（k-均值、k-中心点、模糊c均值）密度聚类（DBSCAN、OPTICS）谱聚类（拉普拉斯特征图）其他聚类算法（基于模型、神经网络）

2024-04-27 评论 0  406

课程介绍：聚类分析是一种无监督学习技术，用于将具有相似特征的数据点分组。常见的聚类分析方法包括：K-Means、层次聚类、平均偏移聚类、Ward's 法、DBSCAN、OPTICS 和谱聚类。

2024-04-27 评论 0  635