课程 中级 11382
课程介绍：《自学IT网Linux负载均衡视频教程》主要通过对web,lvs以及在nagin下对Linux进行脚本操作来实现Linux负载均衡。
2023-09-16 13:15:48 0 2 790
解决问题2003（HY000）：无法连接到MySQL服务器' db_mysql：3306'（111）的方法
2023-09-05 11:18:47 0 1 883
2023-09-05 14:46:42 0 1 767
2023-09-05 15:18:28 0 1 650
课程介绍：网络拓扑结构是指计算机网络中各个节点，包括计算机、服务器、路由器、交换机等设备之间的物理或逻辑连接方式，描述了网络中各个节点之间的布局和互连方式，以及数据在网络中的传输路径，常见的网络拓扑结构包括”星型拓扑“、”总线拓扑“、”环形拓扑“、”树状拓扑“和”网状拓扑“。
2024-01-05 评论 0 1687
课程介绍：星型网络拓扑结构是一种简单且可靠的网络连接方式。适用于小型网络环境，特别是需要集中管理和控制的场景。然而，在大型网络环境中，其他类型的拓扑结构，如树型结构或网状结构，可能更为适合，因为具有更好的扩展性和容错性 。
2023-10-11 评论 0 1344
课程介绍：以太网的拓扑结构是“总线型”；以太网采用的拓扑结构基本是总线型，总线拓扑使用单根电缆干线作为公共传输介质，通过相应的硬件接口和电缆将网络中的所有计算机直接连接到共享总线；总线拓扑需要确保最终发送数据时没有冲突。以太网的拓扑结构是什么？以太网的拓扑结构是“总线型”。以太网采用的拓扑结构基本是总线型，总线拓扑使用单根电缆干线作为公共传输介质，通过相应的硬件接口和电缆将网络中的所有计算机直接连接到共享总线；总线拓扑需要确保最终发送数据时没有冲突。以太网是现实世界中最普遍的一种计算机网络。以太网有两类：
2023-05-12 评论 0 2257
课程介绍：本文由Cristian Bodnar 和Fabrizio Frasca 合着，以C. Bodnar 、F. Frasca 等人发表于2021 ICML《Weisfeiler and Lehman Go Topological: 信息传递简单网络》和2021 NeurIPS 《Weisfeiler and Lehman Go Cellular: CW 网络》论文为参考。本文仅是通过微分几何学和代数拓扑学的视角讨论图神经网络系列的部分内容。从计算机网络到大型强子对撞机中的粒子相互作用，图可以用来模
2023-04-09 评论 0 1236
课程介绍：增强拓扑的神经进化是一种优化神经网络结构的算法。它的目标是通过增加网络的拓扑结构来提高性能。这种算法结合了遗传算法和进化策略等进化算法，能够自动地生成神经网络的拓扑结构并优化权重。除了优化网络的权重，增强拓扑的神经进化还会增加新的节点和连接，以增强网络的拓扑结构和功能。这种方法在图像识别、语音识别、自然语言处理和机器人控制等领域得到了广泛应用。通过增加网络的拓扑结构，神经进化可以有效地提升神经网络的性能，使其在复杂任务中更加灵活和高效。增强拓扑的神经进化方法包括以下步骤：1.初始化种群：随机生成
2024-01-22 评论 0 1176
