课程 中级  11332

课程介绍：《自学IT网Linux负载均衡视频教程》主要通过对web,lvs以及在nagin下对Linux进行脚本操作来实现Linux负载均衡。

课程 高级  17635

课程介绍：《尚学堂MySQL视频教程》向大家介绍了如何从安装到使用MySQL数据库的这么一个过程，详细的介绍的每个环节的具体操作。

课程 高级  11348

课程介绍：《兄弟连前端实例展示视频教程》向大家介绍了html5和css3技术的实例，让大家更加熟练掌握使用html5和css3.

课程介绍：HTML基础教程：HTML的标签将表单内容的一部分打包，生成一组相关表单的字段。当一组表单元素放到标签内时，浏览器会以特殊方式来显示它们，它们可能有特殊的边界、3D 效果，或者甚至可创建一个子表单

2019-12-03 评论 0  4478

课程介绍：我的项目为了解决分页打印问题加入了一个CSS@media print{xmp {page-break-before:always;}}使用时在需要的地方加入标签即可但最近为了解决另一个问题，规定了IE8不能设置为兼容性视图，发现这一方法在非兼容模式下失效了。这是网上的一个帖子，虽然是IE7的，但应该是同一个原因：http://social.msdn.m

2017-07-08 评论 0  3179

课程介绍：本文提出了一套离线3D物体检测算法框架DetZero，通过在Waymo公开数据集上进行全面的研究和评估，DetZero可生成连续且完整的物体轨迹序列，并充分利用长时序点云特征显着提升感知结果的质量。同时以85.15mAPH(L2)的性能在WOD3D物体检测排行榜上取得排名第一。此外，DetZero可以为在线模型的训练提供高质量的自动标签，其结果已经达到甚至高于人工标签的水平。这是论文链接：https://arxiv.org/abs/2306.06023需要重新写的内容是：代码链接：https:/

2023-12-04 评论 0  798

课程介绍：原标题：GraphAlign:EnhancingAccurateFeatureAlignmentbyGraphmatchingforMulti-Modal3DObjectDetection需要重写的内容是：论文链接：https://arxiv.org/pdf/2310.08261.pdf作者单位：北京交通大学河北科技大学清华大学论文思路：LiDAR和相机是自动驾驶中3D目标检测的互补传感器。然而，研究点云和图像之间的非自然交互具有挑战，关键在于如何进行异构模态的特征对齐。目前，许多方法仅通过投影

2023-10-27 评论 0  931

课程介绍：写在前面&笔者的个人总结近年来，自动驾驶领域的3D占据预测任务因其独特的优势受到学术界和工业界的广泛关注。该任务通过重建周围环境的3D结构，为自动驾驶的规划和导航提供详细信息。然而，目前主流的方法大多依赖于基于激光雷达（LiDAR）点云生成的标签来监督网络训练。在最近的OccNeRF研究中，作者提出了一种自监督的多相机占据预测方法，名为参数化占据场（ParameterizedOccupancyFields）。该方法解决了室外场景中无边界的问题，并重新组织了采样策略。然后，通过体渲染（Volume

2024-02-07 评论 0  475