课程 初级  26420

课程介绍：2019年1月14日到15日二天的课程,由朱老师主讲(Peter Zhu), 允许所有感兴趣的学员试听~~

课程 中级  4544

课程介绍：ApiPost是一个支持模拟POST、GET、PUT等常见HTTP请求，支持团队协作，并可直接生成并导出接口文档的API调试、管理工具。 本讲教程讲带您大致了解如何通过ApiPost发送一个接口请求和快速的生成一个漂亮的API接口文档。

课程 初级  94725

课程介绍：本站9月直播课已经结束,本套教程是直播实录,没有报上名或者漏听学员福利来了，赶紧看看吧，说不定这里就有你的菜

课程 中级  4748

课程介绍：学习本课程主要有两个目的： 1、可视化面板布局适配屏幕 2、利用ECharts 实现柱状图展示 核心技术： -基于 flexible.js + rem 智能大屏适配 - VScode cssrem插件 - Flex 布局 - Less 使用 - 基于ECharts 数据可视化展示 - ECharts 柱状图数据设置 - ECharts 地图引入

课程 初级  21078

课程介绍：以PDO方式(PHP数据对象)连接和选择数据库(统一操作各种数据库),执行SQL语句与处理结果集

课程介绍：数据稀缺对模型训练的影响问题，需要具体代码示例在机器学习和人工智能领域，数据是训练模型的核心要素之一。然而，现实中我们经常面临的一个问题是数据稀缺。数据稀缺指的是训练数据的量不足或标注数据的缺乏，这种情况下会对模型训练产生一定的影响。数据稀缺的问题主要体现在以下几个方面：过拟合：当训练数据量不够时，模型很容易出现过拟合的现象。过拟合是指模型过度适应训练数据，

2023-10-08 评论 0  1436

课程介绍：数据预处理在模型训练中的重要性及具体代码示例引言：在进行机器学习和深度学习模型的训练过程中，数据预处理是一个非常重要且必不可少的环节。数据预处理的目的是通过一系列的处理步骤，将原始数据转化为适合模型训练的形式，以提高模型的性能和准确度。本文旨在探讨数据预处理在模型训练中的重要性，并给出一些常用的数据预处理代码示例。一、数据预处理的重要性数据清洗数据清洗是数据

2023-10-08 评论 0  1294

课程介绍：mysql数据库基础语句训练题详细代码

2017-03-06 评论 0  1629

课程介绍：为了构建可靠的机器学习模型，数据集的拆分是必不可少的。拆分过程包括将数据集分为训练集、验证集和测试集。本文旨在详细介绍这三个集合的概念、数据拆分的技术以及容易出现的陷阱。训练集、验证集和测试集训练集训练集是用于训练和使模型学习数据中隐藏的特征/模式的数据集。在每个epoch中，相同的训练数据被重复输入神经网络架构，模型继续学习数据的特征。训练集应该具有多样化的输入集，以便模型在所有场景下都得到训练，并且可以预测未来可能出现的数据样本。验证集验证集是一组数据，与训练集分开，用于在训练期间验证模型性

2024-01-22 评论 0  819

课程介绍：在C++中训练ML模型涉及以下步骤：数据预处理：加载、转换并工程化数据。模型训练：选择算法并训练模型。模型验证：划分数据集，评估性能，并调整模型。通过遵循这些步骤，您可以成功地在C++中构建、训练和验证机器学习模型。

2024-06-01 评论 0  666