课程 中级 11003
课程介绍：《自学IT网Linux负载均衡视频教程》主要通过对web,lvs以及在nagin下对Linux进行脚本操作来实现Linux负载均衡。
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解决问题2003（HY000）：无法连接到MySQL服务器' db_mysql：3306'（111）的方法
2023-09-05 11:18:47 0 1 716
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2023-09-05 14:46:42 0 1 655
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2023-09-05 15:18:28 0 1 546
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2023-09-05 15:06:32 0 1 498
课程介绍：图像重采样(ImageRescaling，LR)任务联合优化图像下采样和上采样操作，通过对图像分辨率的下降和还原，可以用于节省存储空间或传输带宽。在实际应用中，例如图集服务的多档位分发，下采样得到的低分辨率图像往往会进行有损压缩，而有损压缩往往导致现有算法的性能大幅下降。近期，字节跳动-火山引擎多媒体实验室首次尝试了有损压缩下的图像重采样性能优化，设计了一种非对称可逆重采样框架，基于该框架下的两点观察，进一步提出了抗压缩图像重采样模型SAIN。该研究将一组可逆网络模块解耦成重采样和压缩模拟两个部
2023-05-02 评论 0 1433
课程介绍：本文提供了一个 Python 解决方案，用于从 PDF 中提取图像，而无需使用 PyMuPDF 模块进行重新采样。它解决的主要问题是从 PDF 文档中提取图像时保留原始图像分辨率和格式
2024-10-22 评论 0 772
课程介绍：resample函数可以在Python、MATLAB和C++中使用。详细介绍：1、Python中的resample函数用法，假设有一个输入信号x和目标采样率fs_new，输入信号，原始采样率，目标采样率，# 使用signal.resample函数进行重新采样，输出重新采样后的信号等等。
2023-11-29 评论 0 2280
课程介绍：boosting和bootstrap区别：bootstrap重采样方法主要用于统计量的估计；而boosting方法则用于多个子分类器的组合。
2019-07-12 评论 0 3277
课程介绍：本文介绍了一种使用 Python 模块 PyMuPDF 从 PDF 文档中提取图像而无需重新采样、保留其原始分辨率和格式的方法。它强调了高效的图像提取过程，将图像输出为
2024-10-22 评论 0 665